OpenAI工程师赵迪在B站播客「创见」的对谈里，给马斯克下了个相当炸裂的定义：“最混蛋的人”。但紧接着他又补了一句——即便如此，依然敬佩。

这种矛盾感贯穿了整场对话。赵迪在X工作了近七年，2025年初跳槽到OpenAI负责ML Infra。他亲眼见证了X从“小谷歌”式的共识驱动文化，被马斯克改造成以周为单位的极速决策机器。任务周期压缩到一周，不允许说No，直接聚焦本质、忽略边角因素。赵迪说，以前是纯粹的敬佩，现在是在认清他是个混蛋的基础上，仍然敬佩。

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工程师视角的AGI：能干活、不出错

学术界和产业界为AGI的定义吵了很多年，始终没有共识。但赵迪从工程角度给出了一个非常实用的判断标准：让模型执行构建任务，完成且不报错，就非常接近AGI了。

他把2022年11月ChatGPT 3.5的发布视为关键转折点——那是从0到1的一步，后续所有Agent创新都是1到100的延伸。这个时间点他记得很清楚，因为那是人类通往AGI奇点最关键的一步。

一个兴趣项目，省了几百万美元

赵迪在马斯克收购X之前半年，出于个人兴趣用Rust写了一个推理引擎，取名Navi。性能比原有系统高一个数量级，覆盖了X广告和推荐系统的粗排、精排环节，为X省下了几百万美元。

有意思的是，Navi的核心思路和今天大模型推理优化完全一致：Batching加KV Cache。推荐系统的经验直接迁移到了LLM推理上，这个案例说明底层优化逻辑是相通的。

智能可能变成阶级分化的工具

赵迪认同Sam Altman“智能即服务”的理念，但态度并不乐观。他的担忧很直接：资本以前需要人的劳动，如果机器人成熟后连劳动力都不需要了，有钱人甚至不再需要底层的人，“那底下的人存在的意义是什么？”

他判断，AI智能到最后会变成区分阶级的工具。资本加资本就能产生价值，这个速度远超以往任何时候。

模型强10%，定价可以高10倍

赵迪用苹果手机打了个比方：功能只高10%-20%，但价格贵很多，用户仍然愿意付费。模型能力同理——微小优势可以支撑十倍定价。

OpenAI内部Codex的使用量增长了8-10倍，原本一个月的任务一周就能完成。这正在重塑工程师的价值标准：核心能力从写代码转向驾驭模型解决问题。他判断初级工程师可能出现断层，但有底层编码经验的工程师反而更吃香。

这场对谈没有给出确定的答案，但提供了一个身处AI浪潮中心的人的观察切片：对AGI的工程化理解、对马斯克管理风格的复杂评价、对智能平权的深层忧虑。这些判断未必全对，但至少来自一个真正在造轮子的人。