一项新研究把人类和LLM智能体混编成24人小组，反复对同一张图像达成描述共识。结果很有意思：AI占比不是越高越好，反而存在一个微妙的临界点。

低占比反而促进共识

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当AI只占12.5%时，小组达成共识的效率比全人类组提升了8.0%。但比例升到33.3%和50%时，共识质量反而变差。直到AI占比达到75%，强共识才恢复——但这时，人类已经开始转向智能体的语言了。

AI主导的共识长什么样

研究发现，AI主导下形成的共识更抽象、更几何化。机制在于智能体的起始语言更相近、也更稳定，随着数量增加，它们的措辞逐渐成为群体的默认表达。

换句话说，AI不是靠说服力赢的，是靠“稳定重复”赢的。这个结果对混合人机协作场景的团队设计，是个值得警惕的信号。