先问你一个问题。

你是不是也这样——WorkBuddy 刚充完值，没几天积分就见底了。一天对话几十次、上传几份文件、跑几次自动化，积分哗哗往下掉。不是不想用，是用不起。

我上个月也是。

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后来我装了一个免费开源工具，把高频、低价值的调用全部转到本地跑，WorkBuddy 积分消耗直接降了 70%。今天把这个方案完整拆给你看。

一、积分烧在哪了？

先搞清楚你的积分到底花在哪了。打开 WorkBuddy 的“用量统计”或“积分明细”，看看过去7天的消耗分布。绝大多数人会发现：

大头一：对话调用。 每次提问都调用云端大模型，一次普通对话消耗几十到上百积分，一天几十次对话就是上千分。大头二：文件解析。 上传 PDF、Word、Excel，每次解析都要消耗积分，文件越大消耗越多。大头三：联网搜索。 每次联网搜索都要额外计费，而且比普通对话贵。

这三项加起来，就是积分消耗的前三名。

二、解决方案：把“低价值调用”切到本地

云端大模型确实贵，但本地开源模型是免费的。你把那些“不需要高精度、不需要联网”的任务切到本地跑，WorkBuddy 只用来跑“高价值任务”。

怎么做？装一个免费开源工具：Ollama。它能在你本地电脑上运行开源模型，永久免费、不限次数、数据完全离线。然后用 WorkBuddy 的“模型切换”功能，把部分任务切换到本地模型。

三、具体操作步骤

第一步：安装 Ollama

打开浏览器搜索“Ollama”，进入官网下载对应你系统的版本。Windows 选 Windows 版，Mac 选 Mac 版。下载完成后双击安装，一路点“下一步”直到完成。安装完没有任何窗口弹出来，它只是安静地待在后台。

第二步：下载一个够用的模型

打开命令行工具（Windows 搜索“cmd”，Mac 搜索“Terminal”），输入一行命令：ollama run qwen2.5:7b。按回车，它会自动下载模型文件，大约 4GB 左右，等待进度条走完。下载完成后自动进入对话模式，你输入“你好”，它回复“你好”——本地模型已经跑通了。

第三步：把本地模型接入 WorkBuddy

打开 WorkBuddy 设置页，找到“模型管理”或“模型配置”，点击“添加模型”。模型名称填“Ollama Qwen”，API 地址填 http://localhost:11434，模型 ID 填 qwen2.5:7b。点击“保存”或“测试连接”，显示“连接成功”——本地模型已经接入 WorkBuddy 了。

第四步：设置“模型路由规则”

这是最关键的一步。在 WorkBuddy 的设置里找到“模型路由”或“默认模型”选项，设置规则：日常对话、文件解析、简单问答 → 走本地 Ollama，免费、不限次；复杂推理、深度思考、需要联网的查询 → 走云端，消耗积分。

设置完之后，WorkBuddy 会自动根据任务类型选择用哪个模型，你不用每次手动切换。

四、能省多少积分？

我们算一笔账：

普通对话一次大约消耗 50-80 积分，一天 20 次，一天就是 1000-1600 分，一个月就是 30000-48000 分。文件解析每次大约 100-200 积分，一天 5 次，一个月就是 15000-30000 分。联网搜索每次比普通对话贵 30%-50%，一天 5 次，一个月额外消耗 5000-10000 分。

这三项加起来，一个月轻松烧掉 5 万到 8 万积分。而其中 70%-80% 是“不需要高精度”的日常对话和基础文件解析，完全可以用本地模型替代。

把那些低价值任务切到本地之后，WorkBuddy 积分只用在深度思考、复杂推理、专业创作上。一个月至少省掉 3 万到 5 万积分。按官方充值比例，大概每月多省 5000 到 8500 积分。

五、避坑指南

· 本地模型回答质量比云端大模型稍差，适合日常对话、简单问答、初稿生成，不适合深度分析、复杂推理。把简单任务切到本地，复杂任务留云端，这是最优策略。

· Ollama 需要显卡支持，NVIDIA 显卡 8GB 显存起步。如果你的电脑配置不够，可以用 GGUF 量化版本，文件更小、配置要求更低。

· 如果你用 WorkBuddy 的云端 Skill（比如自动化触发引擎、网页内容提取器），这些还是要走云端，切到本地会失效，Skill 相关的任务不要切。

· 刚开始的时候，先只用本地跑一天，对比回答质量和速度是否满足日常需求。没问题了再正式切换，有问题随时调回云端。

六、一句话总结

WorkBuddy 积分烧得快，不是因为你用得太狠，是因为你把所有任务都交给了“最贵的模型”。像日常对话、基础问答、简单文件解析这些“低价值任务”，装个 Ollama 切到本地跑，永久免费。省下来的积分留给真正需要深度思考的任务。

有兴趣的话，下一篇我可以写 WorkBuddy 本地部署完整版教程。

我是华姐，8年自媒体人，如果觉得这条干货对你有用，一定要点赞收藏关注我。