2026年高考刚刚落幕，志愿填报的十字路口又摆在了无数考生和家长面前。当“选学校还是选专业”的传统难题尚未远去，一个新的追问正在浮现：一所大学的课堂，能否真正回应每一个学生的成长节奏？当人工智能以前所未有的速度重塑各行各业，大学教育又该以怎样的姿态拥抱这场变革？答案或许就藏在那些率先完成数字化转型的校园里。成都理工大学的探索，提供了一份值得关注的样本。
走进成都理工大学的“问渠学堂”智慧学习空间，会发现大学课堂的样子已经变了。学校启动的“千百十一”知识工程，计划构建千门课程的知识图谱、打造百门AI辅导模型，至今已积累数字资源超3000TB，自建数字化课程超1200门。这个庞大的资源池不是简单地把课程搬上网，更像一个全天候在线的“学习管家”——依托大模型技术，系统能深度解析每堂课的录播视频，自动提炼出内容摘要、关键词汇和重点回顾。
那些上课时没来得及消化的知识点，课后打开平台就能迅速定位、精准复习。更为关键的是，平台会分析每一个人的学习行为和成果数据，为每个人量身定制最优学习策略。从“人找资源”到“资源适配人”，这种转变意味着学习不再是跟着统一进度被动追赶，而是拥有了属于自己的节奏和路径。
如果说“问渠学堂”重塑了学习的空间与方式，那么专属AI助手“智小理”的全面接入，则让这种个性化体验渗透到了校园的每一个日常场景。学校全面接入了DeepSeek满血版大模型，“智小理”上线仅一个多月，检索次数就超过了4万次。查课表、调文献、解习题，一句话指令就能完成。更重要的是，它正在成为24小时在线的“智能助教”——随着“千百十一”工程的逐步落地，当一门课程的教材输入系统，就能自动生成一个随时应答的辅导智能体。深夜复习遇到难题、准备竞赛需要资料，不再需要等到第二天问老师，AI助手的即时响应让学习的连续性真正成为现实。
这些智能化的学习体验，离不开底层教学环境的全面数字化支撑。学校统筹推进了407间教室的数字化改造，全面支持线上线下同步授课、常态化直播与录播。更值得关注的是云桌面技术的深度应用——学校采用34台高性能云服务器组建了云端数字化资源集群，根据不同专业的需求，将IT资源智能动态地分配给各个教学场景，支持全校60个专业的实验教学和实践训练。
截至目前，已交付4182个云桌面系统，分布在35间专业机房和图书馆电子阅览室。即便服务器或网络出现故障，系统也能自动切换至本地模式，保障教学不中断。这种“无感”的技术保障，让师生能够专注于教与学本身，而不是被设备问题所困扰。
对于以地质、能源、资源等优势学科见长的高校而言，实践教学的分量不言而喻。而数字化恰恰为那些传统上“进不去、看不见、难再现”的实验场景打开了新的大门。学校建设了73个虚拟仿真、VR等数字实验实践平台，并完成了峨眉、马角坝等野外实习基地的数字化升级。以VR平台上的地热勘探模拟实验为例，学生可以在安全的虚拟环境中反复操作、试错，直到完全掌握工艺流程。这种虚实结合的教学模式，让高风险、高成本的实践训练不再是少数人的“特权”，而是每一个学生都能获得的能力训练机会。
更值得关注的是，这套数智化体系并非只是技术层面的堆砌，而是深度融入了教学评价的全过程。学校全方位采集教与学行为数据，利用AI与大数据技术提供实时、动态、多维的教学评价反馈。一方面实现AI评教，让教学质量评估有据可依；另一方面开展基于大数据的学情监测和精准预警，实现对学生综合素质的多维度、过程性评价。一旦发现学习偏离轨道，系统会适时发起预警和干预。这种“数据驱动”的评价体系，让“因材施教”不再停留于理念层面，而是有了可量化、可追踪的落地路径。
当成都理工大学能够为三万余本科生提供规模化的个性化培养方案，当全国普通高校大学生竞赛排名已跃升至第29位，当用人单位满意度连续多年突破99%，这些数据背后，是数智化转型从“技术赋能”走向“育人智慧”的深刻转变。志愿填报季的每一次选择，本质上都是在选择一种成长的打开方式。而一所能够用技术回应每一个学生独特需求的大学，或许正是这个时代值得认真考虑的那个答案。
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