作者 | Kino 刷子
编辑 | 张洁
60岁，正是勇闯AI赛道的年纪。
8月15日，“六旬老汉赵大爷”在抖音和B站发布了一部时长24分钟的AI动画《赛博英雄传》。作品上线5天，全网播放量突破千万，相关话题登上抖音热榜第5位、B站热搜第3位。
很快，这波热度也蔓延到了海外。日本《读卖新闻》发文称“日本动画引以为傲的工业壁垒，被一个中国60岁大爷给打破了”。
在年轻创作者云集的AI动画领域，“六旬老汉赵大爷”这个账号名确实制造了足够的反差。
但赵大爷并不是突然闯入动画行业的新手，在接触生成式AI之前，他已经和动画打了近40年交道。
赵大爷本名赵彬，1988年进入动画行业，从海外动画加工做起，后来参与国产原创动画的美术设定、分镜等工作，曾担任国产科幻动画“天花板”《灵笼》第一季的分镜导演。而《灵笼》背后的出品方和制作方艺画开天，也是国内较具代表性的动画厂牌之一。如今赵彬的职业身份，是艺画开天的美术监督。
《灵笼》
过去，艺画开天主要沿着传统的精品动画路线进行长周期、大团队制作，对AI的态度相对审慎。《赛博英雄传》一开始也并非公司项目，而是源自赵彬个人尝试使用AI工具的结果。随着短片体量不断扩大，艺画开天的几名年轻同事陆续加入，公司又进一步投入配音、音乐、剪辑、调色和算力等资源。
值得一提的是，《赛博英雄传》改编自起点作家“吾道长不孤”的同名科幻小说，讲述未来世界中，失去记忆的“赛博武道初祖”向山重新醒来并反抗强权的故事。
最初这个项目还没有取得原著授权，未来充满不确定性。但就在几天前，事情出现了转折——阅文集团与艺画开天宣布启动《赛博英雄传》AI精品长番项目。阅文将提供正版IP授权，艺画开天则投入AI探索小组和动画制作资源，继续支持赵彬围绕该IP进行长篇动画开发。按照项目方公布的口径，这是行业内首个由正版网文IP、传统动画厂牌与AI生成技术深度结合的精品长篇番剧企划。
这也让故事有了更吸引人的一面：一次意外走红的个人实验，能否在专业团队、版权和公司资源的支持下，真正变成一部长篇作品？这里是“AI新榜”的「对话AI原生创作者」系列，最近我们跟赵彬以及他所在的艺画开天聊了聊这些话题。
从业近40年，
他终于做出了一部属于自己的动画
从事动画行业近40年，赵彬参与过不少项目，但真正从创意到制作都由自己主导的作品并不多。
刚入行那些年，国内动画行业很大一部分业务来自海外动画加工。故事、角色和分镜等前期创作通常已经在海外完成，国内团队更多承担中后期制作，发挥的空间很小。
而且，在传统动画的生产体系里，一部长篇动画需要编剧、导演、原画、动画、后期等大量人员协作，同时意味着高昂的资金成本和漫长的制作周期。即便有做动画的想法，一个人也很难把它真正做出来。
直到AI出现，这件事第一次有了现实的可能。
赵彬最早尝试AI视频时，用的是即梦的视频生成功能。他把自己画好的角色设定图上传，尝试让静态人物动起来。如果按照传统动画流程，一张图要变成动态影像，通常要经过建模、贴图、绑定、动画、渲染等一系列环节。而现在，只需要一张参考图和一段提示词，就能很快得到一段视频。
那段时间，他正在读起点作家吾道长不孤的科幻小说《赛博英雄传》。这部作品把赛博朋克与东方武侠放进了同一个世界观：未来社会中，失去记忆的“赛博武道初祖”向山从垃圾场醒来，并向掌握权力的强者发起反抗。
赵彬从小说里挑了一段自己喜欢的情节，先画好角色和场景，再尝试用AI把它做成短片。随着实验不断推进，他开始产生一个更大的念头：“既然一小段剧情可以做出来，那人物更多、篇幅更长、世界观也更完整的故事，是不是同样可以？”就这样，《赛博英雄传》从一次AI工具实验，逐渐扩展成了一部24分钟的动画作品。
不过，AI带来的效率提升，并没有让赵彬放弃手绘。作品中的主要人物、概念图、场景气氛和大量关键构图，仍由他手绘完成。按照他和团队成员大东的估算，整个项目积累的手绘素材约有1000多张。
对赵彬来说，这些手绘稿不仅是生成视频的参考，也为作品建立了一套统一的视觉基准。赵彬认为，每个人画画都有自己的风格，从视频评论区网友的留言反馈来看，《赛博英雄传》能够获得喜欢，很重要的一点就是具有独特性和视觉识别度。
相比之下，AI默认给出的结果往往“比较中庸”，人物容易长出相似的脸，构图、运镜和表演也容易落入套路。因此，在赵彬看来，AI更像是执行和放大的工具，创作者必须首先明确角色应该长什么样、画面应该呈现怎样的质感，再让AI负责实现。
24分钟AI动画背后，
是新旧制作方式的结合
在把小说变成AI动画的过程中，赵彬和团队成员依然延续了传统动画的基本逻辑，只是具体的执行方式发生了变化。团队内部的分工，也恰好体现了这种新旧制作方式的结合。
赵彬负责最核心的创作判断，包括原著改编、角色和场景设定、视觉风格、分镜设计以及关键构图。大东等年轻成员对AI工具更熟悉，主要负责提示词调整、视频生成，以及处理生成过程中遇到的具体技术问题。
《赛博英雄传》原著篇幅很长，信息密度也很高，无法直接照搬到动画中。团队先从原著中提取核心剧情，在尽量保留原作设定的基础上进行小幅改编，形成剧本和文字分镜。与此同时，角色、场景、道具和整体美术风格也要提前设计好。
随后再把文字分镜转化为画面分镜，编写分镜提示词，通过Seedance模型生成视频。还要对生成结果进行筛选、修改和重新生成，最后进入剪辑、真人配音、配乐、调色等后期环节。
从赵彬初次尝试用AI生成视频，到8月15日《赛博英雄传》正式上线，前后历时约四个月，陆续参与过该项目制作的成员有十几位。
制作过程中真正耗费时间的，是让生成结果准确服从创作者的意图。
大东举了一个例子：当一个镜头里同时出现四五个人时，AI很容易把人物生成得过于相似，或者出现站位、朝向错误。遇到这种情况，团队有时会自己拍摄参考素材，有时则由赵彬先画出完整构图，再用不同颜色的色块标出每个人物的位置，帮助AI理解画面的空间关系。
如果问题仍然解决不了，他们还尝试过删除参考图中可能造成干扰的信息，补充人物局部特写，甚至重新绘制图片。
片中的一场雨夜戏，是团队反复调整次数最多，也印象最深的一场戏。这场戏需要表现未来世界的压迫感和残酷感，但Seedance生成的夜景始终偏常规。团队尝试了多个版本，都无法准确呈现赵彬脑海中的氛围。
后来，赵彬把这场戏的灯光关系、车灯照亮的范围、人物的位置和阴影方向这些细节都画了下来，把“残酷的雨夜”从一句抽象描述，变成清晰的视觉参考，AI这才生成理想结果。
片中还有一场“收税”戏，这个镜头里需要同时出现多名抱着孩子的女性。但AI生成的不同人物在长相、服装和整体画风上差异很大，有些角色甚至明显偏离了前面已经确定的美术风格，放进同一个画面里显得格外突兀。
这类问题很难只靠修改提示词解决。团队只能逐个检查画面中的人物，把风格偏差较大的角色单独拿出来重新调整，统一人物的造型和视觉特征，再将修正后的结果作为新的参考图，继续用于后续生成。
大东认为，《赛博英雄传》最大的挑战，就是“让观众相信这20多分钟的剧情发生在同一个世界里”。角色长相、场景设计、美术风格、叙事节奏和镜头语言都必须统一、连贯、可信。
单独看一个AI镜头，局部的不稳定或许还能被视觉效果掩盖。但当几十甚至上百个镜头组合在一起，人物一致性是否稳定、前后场景能否自然衔接，都会直接影响观众的沉浸感。这也是AI动画从短视频走向长篇内容时，需要跨越的一道门槛。
赵彬把现阶段的AI动画制作粗略分成两部分：前期美术设计，以及后续的生成、筛选和反复调整。他觉得后者更耗时间，大东却认为：“美术才是真正繁重的工作，只是美术属于赵老师的舒适区，所以他不一定觉得那么辛苦。”
从AI二创到正版长番，
AI动画开始进入下一阶段
过去两年，AI进入动画行业的速度明显加快。2024年，中央广播电视总台推出文生视频AI动画片《千秋诗颂》，AI已经参与到美术设计、动效生成和后期成片等环节。到了2026年，AI开始进一步进入更完整的动画生产流程。
今年2月，全流程AIGC动画电影《团圆令》上映；《红孩儿：赤焰之心》也采用“AI主导+人工精修”的方式推进制作，从角色设计、场景构建到渲染合成都有AI参与。4月，爱奇艺公布《无敌剑域》，并推出“星河AI番剧计划”，开始面向创作者征集单集5分钟以上、能够长期连载的AI番剧。
与此同时，AI漫剧、动态漫和AI短剧已经先一步进入规模化阶段。阅文集团2026年中期业绩公告显示，上半年依托AI将上千部网文改编成AI漫剧，46部播放量破亿、367部破千万；短剧与AI漫剧业务合计收入达到4.3亿元，同比增长230%。
传统动画制作成本高、周期长，能够获得头部长番资源的IP始终有限。AI降低了小说视觉化的成本，使得部分世界观鲜明、受众垂直，却难以进入传统重型制作流程的作品，获得了新的改编机会。
对于拥有大量网文内容的平台而言，这种模式也意味着一种新的IP开发可能。但AI漫剧的快速增长，也反衬出精品长篇动画仍是一块相对难啃的骨头。
AI漫剧主要依靠快节奏、高密度剧情和短期更新，观众对动作细节、镜头连续性和美术稳定性的容忍度更高。而精品番剧却需要在几十甚至上百个镜头、几十集内容中维持人物资产、美术标准和世界观的一致性。
也正是在这个阶段，《赛博英雄传》的实验显得更有代表性。它背后的艺画开天，本身就是一家长期采用传统工业化流程制作精品动画的公司。
现阶段，艺画开天正在尝试两条相互独立的制作管线：一边继续用传统动画制作流程“手搓”精品动画，比如《灵笼》等核心项目目前并没有引入AI。另一边，则尝试让小团队借助AI，以更轻的组织方式探索新的内容形态和生产方式。
这种谨慎的“双线并行”，其实也符合整个动画行业目前对AI的态度。而生产工具和制作流程的变化，也在重新定义动画行业需要什么样的人。
在传统动画流水线上，编剧、导演、原画、动画、建模、灯光、渲染等环节通常有着明确分工。AI加入以后，一部分具体执行被压缩和重新组合：有人要建立美术标准，有人要理解模型能力和技术边界，还有人要持续处理人物一致性和生成结果。
未来真正稀缺的，可能也不只是单纯的“AI人才”或者传统动画人才，而是能够同时理解动画创作逻辑和AI工具能力，并知道如何把两者组织进同一套生产流程的人。
欢迎分享、点赞、推荐
一起研究AI
热门跟贴