国家知识产权局信息显示，江苏新视界显示技术有限公司申请一项名为“基于深度学习自监督特征重构的LED显示屏异常状态检测方法”的专利，公开号CN122712434A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习自监督特征重构的LED显示屏异常状态检测方法，获取LED显示屏各像素点在当前监测周期运行过程中的物理状态数据，对各像素点的物理状态数据进行预处理，得到各像素点的状态特征张量；将各像素点的状态特征张量输入自监督特征重构网络，输出各像素点的重构状态特征张量；基于各像素点的状态特征张量和重构状态特征张量，确定重构残差矩阵；基于重构残差矩阵和预先确定的无标签目标训练数据集的协方差矩阵，确定各像素点的状态异常得分；基于预设状态判定规则和各像素点的状态异常得分，确定LED显示屏的状态检测结果。本发明在面对具有演进特征的微小异常征兆时具有较高的检出率，能够在灯珠发生彻底失效前识别出退化征兆。

天眼查资料显示，江苏新视界显示技术有限公司，成立于2020年，位于扬州市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏新视界显示技术有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目2次，专利信息19条，此外企业还拥有行政许可15个。

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作者：情报员