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9 月 7 日，AI 制药公司英矽智能公布研究结果：其用生成式 AI 设计的候选药物rentosertib，让患者的预测生物学年龄出现下降。
研究论文发表于《自然·生物技术》（Nature Biotechnology，国际权威生命科学期刊）[1][3]。
论文标题直译过来是：一项在 IIa 期临床试验中整合蛋白组衰老时钟、同步评估抗衰保护效果的研究[3]。
①
研究分析的是 IIa 期临床试验中42 名特发性肺纤维化（一种让肺组织不断瘢痕化变硬的疾病）患者的数据，覆盖2,841 种蛋白、历时 12 周[1]。
团队运行了六套独立的衰老时钟（用 AI 模型从血液蛋白预测生物学年龄的工具），分别由哈佛、牛津、北京大学和英矽智能团队开发[1]。
六套时钟指向了同一个方向：药物治疗组更年轻。效果最强的是30 毫克每日两次剂量组第 4 周，平均回落3 到 4 岁，最高一套读出6 岁[1]。
图：六宫格柱状图对应 ProtAge、ipfP3GPT、OrganAge、PAOPAC、PAC 六套时钟，30 mg BID 组第 4 周负向偏移最强（来源：英矽智能官方新闻稿[1]）
②
这个药的来路本身就是一条 AI 流水线：先锁定同时与衰老和肺纤维化相关的TNIK蛋白，再由生成式化学平台设计分子[2]。
从靶点到候选药物，只用了约18 个月[2]。目前该药已进入针对肺纤维化的III 期临床试验，即获批前的最后阶段[1]。
数据里有个耐人寻味的细节：对肺功能帮助最大的剂量，和让预测年龄下降最多的剂量并不相同[2]。
团队据此推测，抗衰老信号至少有一部分独立于肺功能改善[2]。
肺功能本身的数据也可观：60 毫克每日一次组的用力肺活量平均改善+98.4 毫升，安慰剂组下降 20.3 毫升[1]。
治疗组的血液蛋白图谱，还与英国生物银行55,000 余份样本中典型的年龄相关变化恰好相反[2]。
③
科学界的反应可以概括为“兴奋但有保留”。诺奖得主迈克尔·莱维特表示，让他信服的不是效应大小，而是六套模型的一致性[2]。
“这些模型既不共享特征，也不共享训练数据。”他说[2]。北京大学韩敬东教授认为，跨模型一致性说明这是高度稳健的生物学现象，而非模型伪影[1]。
谨慎的声音同样明确。心脏病学家埃里克·托波尔告诉《纽约时报》，这种药看起来令人鼓舞，但还缺一项决定性试验[2]。
哈佛医学院瓦迪姆·格拉迪舍夫指出，样本量小衰老时钟并不总是可靠，试验对象又全是肺病患者[2]。
英矽智能 2014 年创立于香港，2025 年 12 月 30 日在港交所上市（03696.HK）[1]。论文第一作者、创始人亚历克斯·扎沃洛科夫将于 9 月 8 日在巴黎索邦大学的 Nature 会议上报告结果[1]。
六套时钟指向同一个方向开始，AI 制药把“逆转衰老”从营销词变成了可检验的临床命题。但健康人能不能用、能年轻多少，要等下一轮试验
欢迎在评论区聊聊：如果预测生物学年龄真能被药物改写，你最想验证什么？
参考来源：
[1] Nature Biotechnology | Insilico's AI-Driven IPF Candidate Rentosertib Shows Potential for Biological Age Reversal, as Assessed by Six Proteomic Aging Clockshttps://insilico.com/news/rnt0709261-rentosertib-proteomic-aging-clocks
[2] AI-designed drug appears to turn back the body's biological clock in early trialhttps://the-decoder.com/ai-designed-drug-appears-to-turn-back-the-bodys-biological-clock-in-early-trial/
[3] Integration of proteomic aging clocks in a phase 2a clinical trial supports simultaneous geroprotective assessmenthttps://www.nature.com/articles/s41587-026-03286-y
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