在 Anthropic 内部，一个特殊的小团队Labs，为公司的迅猛崛起立下大功。说它是公司内部孵化器吧，却更像是一个快速转译器，连接前沿模型研究与产品。
这是联合创始人“笨又慢” （Ben Mann） 2024 年拉起来的一个团队，常驻成员只有 20 人。玩法很简单，有想法先做，两周之后过一次审核，能跑就继续，跑不通直接杀掉或者并进别的项目，人马上去做下一件事。成功率20% 到 30%，包括MCP、Claude Code、Claude Design……
Claude Code 的故事尤其典型——不是产品经理先想到市场需要什么，再要求研究团队提供能力，而是 Labs 提前知道下一代模型突然会什么了，再反过来寻找足够大的产品形态来释放这种新能力。
这也解释了Anthropic内部的“行动空间”（action space）为什么很关键。产品开发不仅仅是给模型做一个 UI，而是随着模型能力不断扩展，它能够实际采取行动的空间。
Labs是 Anthropic 的组织逻辑，也很值得其他AI前沿实验室和企业借鉴。最近Business Insider采访了Labs的负责人、Anthropic的七个联合创始人之一“笨又慢” （Ben Mann），我们编译了其中的干货。
如下：
Labs有20 名员工，成员不断轮换，任务就是从零开始孵化全新的创意。团队由 Anthropic 联合创始人曼（Ben Mann）领导，打造了AI 智能体神器——Claude Code。Anthropic 即将上市，前沿 AI 模型转化为具有市场影响力的产品，Labs继续发挥重要作用。
曼说，几年前，他甚至还需要说服公司，Anthropic 应该开始真正发布产品，而不是依靠慈善资金一路走向更先进的 AI。2024 年，他创建了 Labs，让团队能够自由构思和探索新的产品创意。此后，这支团队成为 Anthropic 的增长引擎，打造了极受欢迎的 Claude Code、用于连接 AI 智能体与各种数据源的 Model Context Protocol（MCP，模型上下文协议），以及今年推出的 Claude Design。团队中还包括 Instagram 联合创始人克里格尔（Mike Krieger）这样的领导者。
设立一个专门团队来孵化新产品创意，当然并不是什么新鲜事。曼提到贝尔实验室（Bell Labs）是他的一个范本；2018 年，他自己也曾在谷歌一个类似 Labs 的团队 Area 120 工作。谷歌还有自己的“登月工厂”（moonshot factory），也就是今天的 X，曾帮助孵化 Waymo 和谷歌大脑。
因为有了Labs ，Anthropic抓住了关键优势，产品开发人员能够迅速了解到 AI 模型正在取得哪些进步，因此可以抢先一步围绕这些新能力开发工具。
Labs 提出的创意大约有 20%到30%的成功率。其中一些项目最终会被整合进其他原型或产品，例如 Anthropic 的 Claude Chrome 扩展程序。这真的是一个创业孵化器，大家都预期多数下注都会失败。但曼认为，成功的项目还是比原先预想的更多，“而且我们那些真正成功的项目，最后都走得非常远。”
Anthropic Labs 的核心优势：紧盯 AI 最前沿
Labs 团队以周期方式运转。大约每两周，他们就会把自己的原型——内部称之为 “bets”（下注）——拿出来进行一次 “persevere or pivot”（坚持还是转向）的评审。
不好的产品创意会被放弃，或者并入其他创意；参与这些项目的员工随后转向其他任务。而好的创意——例如 Claude Code 或 Claude Design——则会从 Labs 中 “毕业”，成为公司内部独立的团队。这与 Google 一些成功的“登月项目”颇为相似，例如 谷歌大脑最终就成长为一个规模更大的部门。
开发人员可以直接接触到 “Anthropic 内部研究进展的整体氛围和信息环境”，而这正是他们能够打造 Claude Code 的重要原因。Claude Code 是一款利用 Anthropic 底层 AI 模型来编写、编辑和运行代码的工具。
他说，早在 2024 年底Claude Code 开始开发之前很久，他的团队就已经从研究人员那里听说，新的模型开始表现出很强的智能体式编程能力。
曼把这项任务交给了当时刚刚加入公司的员工切尔尼（Boris Cherny）。他制作的一个原型很快在公司内部流行起来，Anthropic 随后于 2025 年2 月将其作为预览版对外发布。在接下来一年里，随着公司不断推出新的模型，Claude Code 变成了一款极受欢迎的产品，也如同往 Anthropic 的增长之火浇了一桶汽油。
如今负责 Claude Code 的切尔尼，最初其实建议自己去做一个代码分析工具。曼当时就告诉他：这个想法还不够大。
曼认为，尤其是刚加入公司的人，他们需要大幅度提高自己的雄心水平， “因为智能体究竟能够做到多少事情，现在根本没有人知道。”
Labs 如何服务于上市后的Anthropic
Claude Code 符合 Labs团队的一项核心目标，那就是扩大 AI 的 “action space”（行动空间）——也就是让能力强大的 AI 模型能够在现实世界中实际完成更多种类的事情。
曼的团队曾推动 Anthropic 其他团队改进音频模型，使其能够更好理解埃塞俄比亚的语言阿姆哈拉语（Amharic）；而 Claude Design 的开发，也推动了公司内部对改善模型视觉输出能力的研究兴趣。Anthropic 上市之后，其产品开发会沿着怎样的路径演进，目前仍有待观察。
Forrester 的 AI 分析师 Mike Gualtieri 认为，随着 Anthropic 不断增加新的工具，并开始与企业客户目前使用的大量软件展开直接竞争，公司未来需要进行一场如履薄冰般的高难度平衡。例如，Claude Design 就会与 Adobe、Figma 等公司的设计软件形成竞争。他们会持续构建这个平台，很可能会创造出一些功能，使用户觉得使用 Anthropic 的平台比使用别人的平台更有吸引力。
一个项目的团队规模一旦超过四个人，通常就会“毕业”出去，因此 Labs 始终处于人员不断流动的状态，一些成员转入其他团队，而 Labs 又不断吸收新的员工加入。
Labs 的这种理念如今已经扩散到了公司的其他部门。曼表示，其他产品工程团队现在也建立了自己的 “bets（下注）”小组。
曼认为，能够加速那些艰深的硬科学领域，为生物学研究、清洁能源储存以及其他现实世界应用带来突破，是一件极其令人兴奋的事情，也非常、非常重要，因为这将开始真正让更多人从 AI 中获得实际的好处，Labs 的工作就会更加契合 Anthropic 的使命——通过更强大的 AI 系统造福人类。
参考原文：
https://www.businessinsider.com/anthropic-labs-team-ai-innovation-ipo-2026-9
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