K12 修复，AI 加速，职教升温：教育行业重新进入增长区间|教学|教师|教研|教育行业|职教升温|课程体系

教育行业的政策环境、基本面与 AI 逻辑均出现积极变化。行业投资逻辑逐步转向基本面修复与新技术带来的增量机会。经历前期供给出清和业务重构后，部分头部机构已形成非学科教育、全年龄教育服务以及「课程+内容+智能硬件」等新业务布局，经营表现逐步改善。2025 年以来，行业监管进一步趋于常态化、数字化，同时 AI 教育、科技教育和职业技能培训相关支持政策持续出台，为中长期发展提供一定支撑。

复盘行业发展，教育行业已走过「高速扩张—政策出清—业务重构」三个阶段。2010—2020 年 K12 教培快速扩张；2021 年「双减」推动行业大规模供给出清，截至 2022 年 2 月线下学科类培训机构较政策前压减超 92%；2022—2024年，头部机构加快向非学科教育、研学、智能硬件及全年龄教育服务转型。2025 年以来，随着监管趋于常态化、龙头新业务逐步成熟，行业进一步修复。

龙头收入恢复较快增长，经营杠杆推动利润释放。供给出清后，头部机构依托品牌、教研、教师及标准化运营体系恢复产能，新东方学习中心由 2023 年的 663 个增至 2025 年的 1,241 个，好未来由 2024 年的 331 个增至 2025 年的 526 个。最新业绩进一步验证基本面改善：新东方 FY26Q4 收入 15.30 亿美元/+23.0%，归母净利润 0.62 亿美元/+775.8%；好未来 FY2027Q 收入 7.58 亿美元/+31.9%，归母净利润 4.08 亿美元/+1207.2%。收入恢复叠加毛利率改善、费用效率提升及产能利用率上升，龙头利润增速普遍快于收入，行业正在由业务重构阶段进入盈利兑现阶段。

AI 由替代担忧转向教师增强与产品创新，K12 有望率先实现规模化落地。生成式 AI 正由搜题、批改等单点工具延伸至备课、学情分析、答疑及运营等环节。K12 高频产生作业、测评及互动数据，天然适合形成个性化学习闭环。好未来 FY2026 学习内容解决方案收入同比增长 48.4%，FY2027Q1 学习设备周活跃设备超过 200 万台；新东方则依托 OMO 系统和线下教学网络，将 AI 嵌入教学及运营流程。具备教研内容、学习数据和教师服务能力的龙头更具竞争优势。

AI 技能迭代有望催生新一轮职业培训需求。企业 AI 应用正由模型调用向智能体、系统部署及工作流改造演进，AI 技能需求也由核心技术岗位向开发、产品及业务岗位扩散。根据 PwC 2026 年统计，要求 AI 技能的岗位增长 69%，显著快于整体招聘市场 9%的增速；Lightcast 统计 2025 年美国智能体相关技能招聘占比同比增长超过 280%。培训需求也由单一软件技能向 AI 与专业能力融合升级，传智教育已形成 AI 开发与 AI 应用双品牌矩阵，并进一步布局具身智能课程，有望受益于岗位技能重构。

投资建议：当前政策环境稳定，头部机构线下产能恢复，经营效率改善。中长期看，K12 行业仍受益于需求韧性、供给格局优化及产品升级，AI 有望进一步提升教学效率并拓展个性化学习场景；职业教育则受益于就业培训政策支持及 AI 等新技术带来的技能迭代需求，成长空间有望逐步打开。

相关标的：K12 及教育服务领域关注新东方

风险提示：政策变化、招生不及预期、AI 业务落地不及预期、竞争加剧

1.1 K12：从双减重构到转型见效，走出周期底部

2010—2020 年是中国 K12 教育的黄金发展期。在居民教育支出持续增长、升学竞争强化、线下培训机构连锁化扩张以及在线教育快速渗透的共同推动下，K12 教培需求与供给同步扩张；2016 年后，移动互联网普及叠加资本大量进入在线教育，行业扩张进一步提速；2020 年，公共卫生事件推动线上教育渗透率快速提升，行业规模和资本投入均达到阶段性高点。

期间头部教育培训机构收入高增。新东方收入由 2010 年的 3.9 亿元增至 2020 年的 35.8 亿元，CAGR 为 24.9%；好未来收入由 0.7 亿元增至 32.7 亿元，CAGR 为 47.0%。

2021-2025 年，K12 大致经历政策冲击、业务转型两个阶段。伴随行业快速扩张，校外培训带来的学生负担、家庭教育支出和超前超纲培训等问题逐渐受到监管关注。

2021 年 7 月「双减」政策出台，义务教育阶段学科类培训机构不再审批新增，存量机构统一登记为非营利性机构，同时受到培训时间、收费标准、广告投放等多重约束。教育公司短期普遍关闭教学网点、裁减人员并剥离 K12 业务。

2022 年 1 月校外培训行政执法意见、2022 年 11 月非学科类培训规范意见以及 2023 年 8 月校外培训行政处罚暂行办法相继落地，逐步明确非学科培训分类管理、「先证后照」、收费监管及线上线下执法规则。

政策冲击带来历史上最彻底的一轮供给出清。截至 2022 年 2 月，全国原有线下学科类校外培训机构由 2021 年约 12.4 万家压减至 9728 家，压减率达到 92.14%；线上学科类机构由 263 家压减至 34 家。大量中小机构因缺乏合规资质、资金实力和转型能力退出市场。

供给端大规模出清后，行业竞争格局明显重塑。随着机构资质、从业人员、消防安全、预收费和培训内容等监管要求持续完善，中小机构的合规经营门槛显著提升，过去依赖低价获客、广告投放和高强度销售的经营模式难以持续。相比之下，头部机构在品牌、资金、教研、师资培训、标准化运营和跨区域管理方面更具优势，更容易完成业务调整并满足非学科类培训等新业务的合规要求，合规能力逐步转化为竞争壁垒。

需求端则更多表现为结构性迁移，而非简单消失。升学竞争、区域教育资源差异以及家庭对个性化教育服务的需求仍然存在，但在监管约束下，原有 K9 学科培训需求逐步向更合规、更分散的教育场景转移。头部机构也由此形成三类

主要转型方向：第一，由传统学科培训向科技、人文素养、研学等非学科教育延伸，复用原有教研、校区和招生体系；第二，由单一课程服务向「课程+数字内容+智能硬件」拓展，通过学习机、智能学习系统等产品扩大服务半径；第三，由 K9 单一客群向更广泛年龄层和教育需求延伸，布局留学考试、大学生及成人考试、职业教育和继续教育等业务，推动收入来源更加多元化。

2022—2024 年是龙头业务转型的关键阶段。新东方 2021 年末停止 K9 学科类培训，随后转向非学科培训、智能学习系统及设备、研学营地、成人和大学生考试培训等新业务。2022 财年开始探索直播带货第二曲线，2023 财年起逐步重启线下扩张。FY2023—FY2025（截至每年 5 月底），教育服务及备考课程收入由 19.15 亿美元增至 34.56 亿美元，占比由 63.9%升至 70.5%；同期公司总收入由 29.98 亿美元增至 49.00 亿美元，教育主业重新成为增长核心。

好未来 2021 年末停止 K9 学科类培训，将业务重心转向学习服务及其他、学习内容解决方案两大方向。学习服务覆盖科学、编程、人文等素养课程，学习内容解决方案则向学习设备及数字内容延伸，同时伴随学而思培优产能逐步恢复。

FY2023—FY2026，公司学习服务及其他收入由 8.54 亿美元增至 19.47 亿美元，学习内容解决方案收入由 1.66 亿美元增至 10.62 亿美元、占比由 16.3%提升至 35.3%；同期总收入由 10.20 亿美元增至 30.09 亿美元。学习服务产能恢复叠加学习设备等内容解决方案快速放量，推动公司由「双减」后的业务收缩重新进入多元化增长阶段。

线下网点数量持续恢复。新东方学习中心由 2023 年的 663 个增至 2025 年的 1,241 个，两年增长 87%；好未来则由 2024 年的 331 个增至 2025 年的 526 个，同比增长 59%。

2025 年后，教培政策进入监管常态化与科技赋能导向的新阶段。随着前期校外培训治理基本完成，行业监管逐步由集中整治转向常态化、数字化管理。全国校外培训监管平台管理办法进一步将机构资质、课程、收费及资金监管纳入统一平台，经营边界和监管规则进一步明确；2025 年 1 月《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》继续强调严控学科类培训、规范非学科类培训。

AI+教育政策框架持续完善。《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》提出建设人工智能教育大模型、云端学校，并加强数据、算法和伦理安全保障。2025 年 4 月，教育部等九部门印发《关于加快推进教育数字化的意见》，进一步提出深化教育大模型应用，探索智能学伴、数字导师等人机协同教学模式，推动人工智能融入课程、教材和教学体系。

此后，相关政策进一步细化至具体应用场景。2026 年 4 月，教育部等五部门印发《「人工智能+教育」行动计划》，围绕人才培养、教育教学、科研创新、管理服务和终身学习等领域作出进一步部署。2026 年 6 月，《教育发展「十五五」规划》提出「推进人工智能全学段教育」，同时继续强调校外培训常态化长效化管理，整体政策取向体现为在推动 AI 教育应用的同时，继续强化规范管理。

1.2 职业教育：战略定位升级，逆周期调节属性突出

职业教育的政策定位正由人才培养进一步延伸至稳就业、促增收和扩内需。2026 年 7 月 13 日，《扩大消费「十五五」规划》将职业技能培训纳入教育和培训消费，鼓励相关机构以市场化方式开展培训，同时将大规模技能培训作为促进就业、提升居民消费能力的重要措施。7 月 31 日，国家发改委进一步表示，正抓紧研究制定《扩大内需战略实施方案（2026—2030 年）》，并将持续开展大规模职业技能提升培训列为提升消费能力的具体抓手。

从作用机制看，职业培训兼具一定的逆周期调节和结构调整功能：短期通过补贴性培训、转岗培训和就业服务支持重点群体就业，稳定收入及消费预期；中长期则通过提升劳动者技能、缓解人岗错配，为先进制造、数字经济和生活服务业补充技能人才。与直接发放消费补贴相比，职业培训对当期需求的拉动相对间接，但有助于改善居民持续消费能力，因此更接近「就业—增收—消费」的内需传导工具。

2.1 新东方：教育新业务延续高增，盈利修复验证转型成效

收入增长提速，经营杠杆持续释放。FY2026Q4（截至 2026 年 5 月 31 日）公司实现收入 15.30 亿美元/+23.0%，归母净利润 0.62 亿美元/+775.8%。剔除股权激励、商誉减值等因素后，Non-GAAP 经营利润 1.10 亿美元/+34.7%，Non-GAAP 经营利润率同比提升 0.6pct 至 7.2%。FY2026 全年收入 56.61 亿美元/+15.5%；经营利润 6.43 亿美元/+50.2%，归母净利润 4.8 亿美元/+27.8%。

教育新业务仍是公司核心增长来源，传统业务表现分化。FY2026Q4 教育新业务收入同比增长约 24.8%，本季度收入增长主要由其推动。其中，非学科类培训已覆盖约 60 个城市，报名人次约 107.2 万；智能学习系统与设备覆盖约 60 个城市，活跃付费用户约 32.6 万。传统业务中，海外考试培训及留学咨询收入同比增长约 3.6%，恢复相对平稳；面向成人及大学生的国内考试培训收入同比增长约 29.1%。新业务在复用公司品牌、教研、师资和线下渠道的基础上持续扩张，正在成为公司增长中枢。

扩张节奏趋于理性。截至 2026 年 5 月 31 日，公司拥有 75 所学校、1534 个学习中心。同时，公司推出 New Oriental Home 统一客户服务平台，截至 FY2026Q4 已覆盖 69 个城市、服务超过 95 万户家庭，旨在提升复购和交叉销售，并降低获客及营销成本。

现金流及预收款表现较好，为后续增长提供支撑。FY2026Q4 经营现金流净流入 5.19 亿美元；截至期末递延收入 22.43 亿美元，同比增长 14.8%。FY2027 收入指引为 64.54—66.80 亿美元，对应同比增长 14%—18%。

2.2 好未来：学习服务与智能硬件共振，运营杠杆加速释放

收入保持较快增长，降本增效推动经营杠杆集中释放。FY2027Q1（截至 2026 年 5 月 31 日）公司实现收入 7.58 亿美元/+31.9%，归母净利润 4.08 亿美元/+1207.2%；毛利率同比提升 2.9pct 至 57.8%。受益于收入扩张、毛利率改善及费用率下降，经营利润由上年同期 0.14 亿美元提升至 1.37 亿美元；Non-GAAP 经营利润达到 1.49 亿美元，同比增长 492.4%，主营业务盈利能力显著改善。

线下培优仍是公司最大的收入贡献业务。FY2027Q1 培优业务收入延续双位数同比增长，主要受稳定需求、服务质量及用户认可度提升、学习中心持续扩张推动；本季度续班率维持 80%以上。截至期末，公司在中国大陆 44 个城市及部分海外市场运营超过 600 个学习中心，并继续在已有城市加密网点，为暑期旺季进行产能准备。

2.3 传智教育：短训需求逐步回暖，学历教育协同推动扭亏

2026H1 业绩预告显示归母与扣非口径均有望扭亏。公司预计 2026H1 归母净利润 2,800 万—4,000 万元，上年同期亏损 720 万元；预计扣非归母净利润 2,100 万—3,100 万元，上年同期亏损 1,081 万元。改善主要系短期培训招生人数增长、职业培训需求回暖及学历教育招生规模扩大。

2.4 行动教育：业绩延续较快增长，AI 应用打开成长空间

2026H1 公司实现营业收入 4.28 亿元/+24.44%，归母净利润 1.72 亿元/+30.67%，扣非归母净利润 1.50 亿元/+24.93%；单 26Q2 实现营业收入 2.55 亿元/+19.38%，归母净利润 1.33 亿元/+28.59%，扣非归母净利润 1.13 亿元/+16.23%。公司拟每 10 股派发现金红利 12 元，合计派现 1.43 亿元，分红率 83.02%。

经营效率持续提升。26H1 公司毛利率 78.86%/+1.37pct，销售/管理/研发费用率分别为 24.36%/12.11%/3.15%，同比分别-0.14/-0.28/-0.11pct；归母净利率 40.12%/+1.91pct。

26Q2 毛利率 80.45%/+0.68pct，销售/管理/研发费用率分别为 19.58%/8.25%/2.92%，同比-0.25/-0.14/+0.24pct。订单收款与合同负债持续增长。「五星校长」战略及 AI 赋能提升产品和服务竞争力，带动销售订单收款和报课人数同比增长。核心产品《校长 EMBA》报读人数创半年度历史纪录，课程报到率维持高位。分业务看，26H1 管理培训实现收入3.43亿元；管理咨询实现收入0.80亿元，两大核心业务共同支撑收入增长。期末合同负债12.48亿元，同比+17.82%、环比 Q1 末+2.07%。

AI 战略由内部赋能走向产品化。公司锚定「成为世界级 AI 商学平台」的发展愿景，将 2026 年定位为 AI 战略从概念落地至实质价值创造的关键元年：一方面推动 AI 课程、咨询及工具服务实现收入突破，培育新的业务增长点；另一方面推进 AI 型组织建设并完善对外赋能体系，实现内部组织升级与外部能力输出。

2026 年 7 月《AI 组织》首期开课，公司同步推出「AI 锁单大师」「AI 案例大师」「AI 伴读大师」三大智能体，将 AI 融入营销、案例沉淀及课程伴读等核心业务场景。

2.5 学大教育：旺季经营杠杆加速释放，扣非业绩表现亮眼

Q2 收入增速环比提升。2026H1 公司实现营业收入 21.63 亿元/+12.87%，归母净利润 3.01 亿元/+30.85%，扣非归母净利润 3.03 亿元/+43.37%；其中 26Q2 实现收入 12.12 亿元/+15.18%，归母净利润 2.10 亿元/+34.61%，扣非归母净利润 2.17 亿元/+42.38%。Q2 收入增速较 Q1 的 10.06%明显提速，同时利润增速持续快于收入，归母净利率同比提升 2.50pct 至 17.32%。

毛利率提升叠加费用率优化，盈利能力持续改善。2026H1 毛利率同比提升 1.16pct 至 37.46%，销售、管理、研发及财务费用率分别同比下降 0.38/1.53/0.15/0.12pct。

教育培训主业保持稳健增长，全日制业务延续扩张。2026H1 教育培训服务收入 20.91 亿元，同比增长 13.11%，占公司收入 96.67%。全日制招生人数同比增长 17%，在校生规模同比增长 12%；公司新建长春高新超达全日制学校，并升级郑州、深圳城院、银川 3 家全日制基地。分区域看，东部地区收入同比增长 18.05%，中部同比增长 12.31%，西部同比增长 2.88。

3.1 从替代教师到增强教师，AI 冲击担忧持续缓解

生成式 AI 快速发展初期，市场一度担忧智能答疑、AI 教师和大模型将直接替代真人教师，从而压缩传统培训机构的长期价值。但教育效果不仅取决于答案是否正确，还取决于教学设计、过程监督、情绪激励、互动反馈和学习习惯培养。K12 与职业技能培训尤其如此。

从教师和学生的观点看，师生均更倾向于将 AI 视为教学辅助和效率提升工具，而非教师岗位的直接替代者。2024 年 12 月，Chan 与 Tsi 采用文献综述与问卷调查相结合的方法，对香港 8 所高校 399 名学生及 184 名教师展开调查。调查结果显示学生对生成式 AI 的接受度整体高于教师，尤其认可其 24 小时可用、提供新观点、辅助写作和课程指导等功能；其中 AI 全天候可用性的学生评分达到 4.13，为所有项目最高。但教师对 AI 替代复杂教学功能更加谨慎，并更

担忧其对团队合作、问题解决和领导力等通用能力培养的潜在负面影响。值得注意的是，对于‘AI 未来将替代教师’，学生和教师评分分别仅为 2.02 和 2.03，且两组不存在显著差异。

2026 年后，AI 渗透率持续提升，并未同步推高教师岗位替代预期。Digital Education Council 于 2026 年 2 月发布的拉美高等教育 AI 调查覆盖 29 所高校、超过 3 万名师生。调查显示，92%的学生和 79%的教师已在学习或教学中使用 AI，AI 已从早期尝试逐步进入高校日常教学场景；同时，94%的教师预计未来将在教学中使用 AI，76%的教师认为 AI 将对教学方式产生显著或变革性影响。但从岗位替代预期看，仅 12%的教师认为 AI 会对自身角色构成威胁。

AI 对教师岗位的影响更多体现为效率提升。Gallup 与 Walton Family Foundation 于 2025 年 3—4 月对 2,232 名美国公立 K12 教师开展调查，60%的教师在当学年曾使用 AI 辅助工作，其中 32%至少每周使用。高频用户平均每周节省约 5.9 小时，月度用户约节省 2.9 小时；按学年折算，高频用户释放的工作时间约相当于 6 周，显示 AI 已开始形成较为

显著的教师人效提升。此外，学校层面的制度建设有望进一步推动 AI 渗透，有明确 AI 使用政策学校的教师使用率达到 70%，高于无相关政策学校的 60%。

3.2 AI 重塑职业教育，技能迭代催生新培训需求

生成式 AI 正在改变软件开发、视觉设计、数字营销和内容制作等岗位的工作流程。单纯教授某一款软件或某一类基础操作的课程价值可能下降；与此同时，企业对 AI+专业技能的复合型人才需求上升，目标转向能利用 AI 完成真实工作任务。

全球 AI 人才需求持续高景气。PwC《2026 Global AI Jobs Barometer》基于全球六大洲超过 10 亿条招聘信息发现，要求明确 AI 技能的岗位增长 69%，而整体招聘市场仅增长 9%，AI 技能对应的平均工资溢价达到 62%。Stanford AI Index 2025 援引 Lightcast 招聘数据指出，2024 年美国明确要求生成式 AI 技能的招聘岗位达到 66,635 个，同比 +323%；其中，大语言模型相关岗位由 4,956 个增至 19,562 个，Prompt Engineering 由 1,393 个增至 6,263 个，分别同比+295%和+350%，显示企业对 LLM 应用能力的需求快速扩张。

进入 2025 年后，岗位需求进一步由使用 AI 向部署 AI 演进。Stanford AI Index 2026 显示，美国招聘信息中 AI 技能渗透率升至 2.5%，同比提升 55%；其中 Agentic AI 相关技能招聘占比由 2024 年的 0.06%升至 2025 年的 0.23%，同比增长超过 280%，对应约 9 万个招聘岗位。与此同时，岗位技能结构开始更强调系统部署、规模化运行和工作流管理，反映 AI 应用正在由模型调用和工具使用进入智能体及工程化落地阶段。

生成式 AI 技能需求正同时在 IT 与非 IT 岗位中加速渗透。Lightcast 数据显示，明确要求生成式 AI 技能的招聘数量由 2021 年 1 月仅 55 个增至 2025 年 5 月接近 1 万个，企业对 AI 应用能力的需求快速扩张。IT 岗位中，AI 技能已由

早期集中于 Data Scientist、Machine Learning Engineer 等算法岗位，进一步延伸至软件开发、解决方案架构、企业架构等更广泛的技术岗位，2022—2024 年传统 IT 岗位中要求生成式 AI 技能的招聘数量增长约 35 倍。与此同时，AI 技能需求也在加速突破技术岗位边界，向 Product Manager 等产品及业务职能扩散。

传智教育较早切入 AI 培训，2016 年即布局人工智能学科，2024 年进一步提出职业培训「全面拥抱 AI」战略。2025 年，公司对 Java、大数据、测试、运维、设计等传统 IT 课程进行系统性 AI 升级，形成 AI 智能应用开发、AI 大模型、AI 大数据、AI 嵌入式+机器人、AI 测试、AI 运维及 AIGC 应用等课程矩阵。目前公司主要通过「黑马程序员」线下培训及「博学谷」线上平台开展业务，截至 2025 年末线下教学中心覆盖北京、上海、广州、深圳等主要城市，累计培养数字化及 AI 人才超过 35 万人。

传统 IT 课程全面 AI 化，培训重点由「掌握编程语言」向「AI+企业应用」迁移。公司在 Java、大数据、Python、嵌入式等成熟学科中持续加入大模型、Agent 及 AI 辅助开发能力。其中 AI 大模型课程覆盖机器学习、NLP、大语言模型及多模态模型，并与科大讯飞、阿里云、智谱等企业共建课程；AI 大数据将 AI 编程、Agent 嵌入数据开发流程；AI 嵌入式+机器人则进一步覆盖 ROS/ROS2、SLAM、机械臂控制及多模态交互。

双品牌进一步打开非程序员 AI 培训市场。2026 年 5 月，公司推出「传智 AI」子品牌，与黑马程序员形成差异化定位：黑马程序员聚焦 AI 开发人才，传智 AI 则面向设计、电商、新媒体及一般职场人群培养 AI 应用人才。

2026 年 6 月，公司新品发布会进一步推出 AI 视频与短剧创作、AI 视觉设计、AIGC 训练营等应用型产品，同时升级 AI 大模型、AI 应用与智能体开发、AI 测试及 AI 运维等开发课程。应用类课程周期缩短至约 2—3 个月，相较传统 4—6 个月就业班进一步降低学习门槛，有望扩大在校生、在职人群及非 IT 用户覆盖。

具身智能成为 2026 年新增重点方向，课程与机器人硬件同步落地。2026 年 7 月 28 日，传智教育发布完整具身智能人才培养方案，并推出 GenkiArm 桌面机械臂、SLAM 自主导航小车、OpenDuck 双足机器人、OpenArm 双臂遥操作机器人、四足机器狗及 Transformer 全尺寸人形机器人 6 款分层教学硬件，覆盖机械臂控制、SLAM 导航、双足平衡、遥操作与模仿学习、四足运动控制及人形机器人全栈开发等能力。硬件均基于开源项目进行教学化改造，可开放底层代码及硬件结构用于二次开发，适配课堂教学、竞赛及科研等场景。

公司已在短训端推出「AI 具身智能机器人开发」学科，首期课程计划于 2026 年 10 月开班；学历教育端，旗下大同数科院自 2026 年起布局具身智能相关专业。同时，公司将课程体系、二次开发教学硬件、师资培训及开源成果沉淀打包形成一体化方案，覆盖本科、高职及职业技能培训场景，具身智能有望成为继传统 IT 及大模型应用培训之后新的课程扩张方向。

3.3 K12 产品 AI 升级加速，个性化教育走向规模化

K12 天然适合形成数据闭环。K12 学生每天产生大量作业、测评、课堂表现与互动数据，不同学生的知识薄弱点和学习节奏又存在显著差异。大模型结合知识图谱和长期学习数据后，可以把过去主要依靠教师经验完成的‘诊断—练习—反馈—再检测’进一步产品化，提高个性化教学的覆盖范围。

K12 的高敏感属性也意味着正确率、安全性、内容适龄性与家长信任构成更高门槛。相比通用聊天工具，教育公司的优势在于教材体系、题库、知识点图谱、错因标签、真实教学反馈和人工兜底。从产业趋势看，硬件、内容与线下服务将逐步融合。学习设备提供稳定的家庭入口，数字内容提供高频使用场景，线下教师承担复杂讲解和激励。未来竞争可能不再是单一学习机、线上课或线下班，而是围绕学生长期学习档案形成多触点服务。

好未来：从 AI 学习工具走向「AI 家教」，依托内容与数据积累探索规模化个性化学习。好未来的 K12 AI 布局已逐步形成「底层模型—内容与知识图谱—AI 学习系统—智能硬件」的完整链条。技术底层方面，公司自 2017 年成立 AI Lab，

2023 年推出首批通过备案的教育垂类大模型「九章大模型」，并于 2025 年进一步接入 DeepSeek，形成「九章+DeepSeek」

双模型架构：九章侧重教育场景下的解题、批改及步骤级知识图谱，通用推理模型强化自然语言理解、多模态交互和复杂推理，再结合公司长期积累的题库、课程、试卷及学生学习数据，降低通用模型在 K12 场景中正确率、适龄性及教学逻辑方面的不足。

产品形态由「搜题、批改」等单点工具，进一步升级至覆盖诊断、规划、教学和反馈的 AI 学习闭环。 2025 年学而思重新划分 P、S、T 三大学习机系列，并推出「小思 AI 1 对 1」和「精准学 3.0」。其中「小思 AI 1 对 1」可以识别纸面笔迹和学生语言，通过连续对话进行分步骤讲解，而非直接输出答案；「精准学 3.0」则将学情数据与知识图谱打通，通过「过滤学」「过滤练」识别重点知识及关键题目。目前学习机内置课程总量约 1,600 万分钟，并积累 16 亿级题库，同时搭载作文批改、口语练习、作业批改等 60 余项 AI 工具。

2026 年公司推出新一代 T6 系列，并将「培优 AI 家教」作为核心升级方向，依托历史学情、作业及测评数据，对学生知识薄弱点进行持续诊断，并据此生成个性化学习路径。

学习设备用户规模扩张，高活跃度验证家庭学习入口价值。FY2026 好未来学习内容解决方案收入由 7.15 亿美元增至 10.62 亿美元，同比增长 48.4%，增长主要由学习设备及融合数字学习体验的图书销量提升驱动。FY2027Q1，学习设备收入继续同比增长。我们认为，后续设备持续沉淀错题、知识掌握及学习行为数据，并反馈至诊断和内容推荐，有望进一步提升个性化教学的规模化能力。

新东方以「OMO+AI」推动 K12 教学全流程升级。公司依托全国线下教学网络、教师资源和 OMO 系统，将 AI 同时嵌入学生学习、教师教学和校区运营。

OMO系统构成新东方线上线下一体化教学及AI应用的核心基础设施。公司于2014年推出OMO（Online-Merge-Offline）系统，最初作为标准化数字课堂系统，用于将线下教材和教学资源数字化，此后伴随技术能力提升，逐步升级为深度嵌入教育服务和运营的线上线下一体化教学平台。学生端，OMO 基于学习行为和学习表现数据提供自适应互动课件、个性化内容推送及课程推荐，并向家长实时反馈学习情况；教师端，系统将线上及线下课程备课流程标准化、结构化，并可依托公司长期积累的教学数据库自动生成并调整适配不同班级需求的教学材料。

根据 FY2025 年报，AI 进一步推动 OMO 由数字化教学平台向智能化教学与运营底座升级。公司将开源大模型与自有 AI 技术结合，向教学、教师支持及内部运营等环节持续渗透。在教学端，AI 已支持一键生成教案和练习、实时课堂表现评估、学习问题识别及教学策略优化；在教师和运营端，AI 可通过语音识别完成课堂质检、自动生成逐字稿和字幕，并对家校沟通信息进行汇总分析和自动生成报告。

AI 原生产品进一步从「个性化练习」向完整教学过程延伸。2025 年 6 月，新东方发布首款面向消费者的原创 AI 教育产品「新东方 AI 1 对 1」，首期推出面向青少年的「S 体系原版营」，并于 7 月 2 日在「新东方一点一看」APP 上线。课程采用国家地理《LOOK 看世界》及《TH!NK 外研思辨》等英语内容，在新东方既有师资和课程体系基础上引入 AI 老师，进一步强化一对一、高频和动态互动。

智能学习系统由数字化学习工具逐步升级为个性化学习平台。公司于 2021 年推出智能学习系统及设备，此后逐步形成以智慧学习机为主要载体的产品体系。2022 年，新东方智慧学习机正式推出，将公司长期积累的教学内容与 AI 能力结合，为学生提供个性化学习服。AI 升级进一步提升学习机的个性化和交互能力。2025 年，新东方推出新一代 AI 驱动智能学习设备及智慧学习解决方案，具备 AI 学情诊断、自适应学习、个性化内容推送及智能批改等功能，并将学前测评、学中引导和学后诊断贯穿学习过程。FY2026Q4，公司智能学习系统及设备覆盖约 60 个城市，活跃付费用户约 32.6 万人。