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在第十六届智慧城市与智能经济博览会上,中国移动以"算潮甬动 AI智变"为主题,将其通信、算力、智能三大能力首次以"全栈"形态系统呈现。这不是一场简单的产品展示,而是运营商面向AI时代基础设施重构的一次公开亮剑——当通信管道、算力底座、智能引擎在同一张网络中被统筹调度,传统意义上的"连接"正在被重新定义。

一、从管道到平台:通信运营商的角色再定义

一、从管道到平台:通信运营商的角色再定义

长期以来,通信运营商的核心标签是"卖带宽"。但随着5G-A进入万兆时代、AI算力需求爆发、消费级智能应用加速渗透,单纯的连接服务已无法满足产业需求。中国移动此次提出的"通算智"全栈能力,本质上是对自身角色的一次战略升维——从基础设施提供者,转变为融合型数字能力的供给方。

这一变化有其深刻的产业逻辑。AI大模型的训练与推理高度依赖稳定、低时延的网络连接和充沛、可调度的算力资源,三者缺一不可。中国移动作为同时掌握通信网络、算力基础设施和AI平台能力的运营商,具备了打通"通—算—智"全链条的天然优势。这种"三位一体"的能力组合,在国内乃至全球运营商中并不多见。

二、"通"为根基:万兆连接从地面延伸至全域

二、"通"为根基:万兆连接从地面延伸至全域

一切数智应用的起点,仍然是网络。在宁波,中国移动展示了双万兆网络建设的阶段性成果:5G基站超过2.4万座,5G-A基站突破2400座,全省首个商用连续覆盖面积最大的5G-A通感一体示范区落地于此。F5G-A方面,依托50G-PON技术,万兆光网已覆盖全区县。

但更具行业看点的是"空天地海"一体化通信矩阵的构建。中国移动已牵头6G国际标准立项,标准数量居全球运营商首位,并规划建设低轨卫星2520颗、中轨144颗的星座体系。手机直连卫星等新型应用正在加速落地。这意味着,连接能力的边界正在从"地面"向"全域"拓展,未来的网络将不再局限于基站覆盖范围,而是延伸到海洋、天空乃至偏远地区。

在全球化层面,中国移动已建成100余条海陆缆、179T国际传输带宽,布局12个海外自建数据中心。这一基础设施底座,不仅支撑了吉利、得力等本土企业"产能出海",更构成了中国数字基础设施"走出去"的重要载体。

三、"算"为引擎:毫秒级调度重塑算力供给方式

三、"算"为引擎:毫秒级调度重塑算力供给方式

如果说通信是数字经济的血管,算力就是驱动AI的心脏。中国移动长三角(宁波)数据中心是中国移动"4+N+31+X"算力布局的关键节点——占地276亩,规划2.3万架机柜,部署55.6万核通用算力与超300P智算能力,是华东地区规模最大的数据中心之一。

更具突破性的是算力调度能力的提升。宁波移动已实现算力中心间互连时延小于1毫秒,全省率先达成城域"毫秒用算"。这一指标对于AI推理类业务至关重要——时延从秒级压缩到毫秒级,意味着AI应用可以在更广泛的实时场景中落地,例如工业质检、智能客服、自动驾驶等。

与此同时,数据要素的价值正在被系统性激活。中国移动数据底座聚焦社会综治、行业管理、产业激发、金融风控四大场景,上架50余项核心数据产品,并入选浙江省首批工业行业可信数据空间试点。在国家大力推进数据要素市场化配置的背景下,运营商凭借其天然的"数据枢纽"位置,正在成为数据要素流通的关键参与者。

四、"智"为落地:AI从"展厅展品"走向"产业实景"

四、"智"为落地:AI从"展厅展品"走向"产业实景"

AI能力的价值,最终要体现在产业场景中。中国移动的智能底座建立在自研九天大模型与MoMA模型服务平台之上。MoMA平台汇聚300余款业界主流大模型,定位为"大模型超市",百万token使用成本压降20%。这种"模型即服务"的模式,降低了企业应用AI的门槛。

在工业领域,AI的落地价值更为直观。天工工业互联网平台依托AI原生引擎,已服务宁波41个工业领域的1500余家企业,落地17家5G工厂,斩获120个国家专项。在得力、太平鸟、中大力德等标杆工厂,AI能力已渗透至研发辅助生成、生产智能调度、物流智能管理、销售辅助分析等环节。这说明,AI赋能制造业正从"概念验证"走向"规模复制"。

低空经济是另一个值得关注的应用方向。中国移动结合宁波滨海临湾特色,在三江口建成全省面积最大的连续商用5G-A试验区,并在第一医院实现空中医疗物资运输(从15分钟压缩至5分钟),在行政中心部署低空安防立体监控体系。低空经济是"十四五"期间国家重点培育的新质生产力方向,运营商凭借网络、感知、导航、监测的复合能力,正在成为低空基础设施的核心建设者。

此外,AI在政务、港口、消防、反诈等领域的应用案例(归集超3亿条数据的知识产权智保平台、覆盖超4.5万路的火眼哨兵系统、累计挽回涉案金额超37亿元的AI反诈模型),共同指向一个结论:AI不再是"样板展品",而是城市治理和公共服务的实际工具。

五、产业格局之变:运营商竞逐"AI+算力"新赛道

五、产业格局之变:运营商竞逐"AI+算力"新赛道

中国移动"通算智"全栈能力的发布,放在更宏观的产业格局中审视,有其特殊的战略意义。

从全球范围看,超大规模云服务商(如AWS、Azure、Google Cloud)凭借其在算力和AI模型上的先发优势,已成为AI基础设施的主导供给者。但随着AI从云端向边缘、向行业渗透,运营商的"网络+算力+AI"协同优势开始凸显——因为AI推理对网络时延、带宽、连接密度的要求,本质上回到了通信运营商的主场。

从国内看,三大运营商均在加速布局算力与AI市场。中国电信提出"云改数转",中国联通聚焦"算网一体化",中国移动则以"通算智"全栈能力回应这一趋势。竞争焦点已从单纯的5G用户规模,转向算力服务收入、产业数字化项目落地、AI平台生态建设等更高维度的能力比拼。

从产业链看,运营商加速布局AI基础设施,将对算力服务商、AI模型企业、行业解决方案商产生深远影响。一方面,运营商自建的智算中心和AI平台,会在通用算力市场上与第三方云服务商形成竞争;另一方面,运营商凭借其广泛的政企客户网络和属地化服务能力,可能成为AI技术落地千行百业的关键"最后一公里"。

六、未来展望:融合基础设施的下一个五年

六、未来展望:融合基础设施的下一个五年

回顾过去十年,通信行业经历了从4G到5G、从传统语音到万物互联的深刻变革;展望下一个十年,行业的主线已经从"连接"转向"智能"。中国移动"通算智"全栈能力的展示,某种程度上勾勒了这一转型的基本路径:

第一,网络能力将持续向"空天地海"全域延伸,卫星互联网、6G、通感一体将成为下一阶段的关键变量;

第二,算力供给将从集中式数据中心向"云边端"协同演进,毫秒级时延将成为AI推理的标配要求;

第三,AI能力将从"模型本身"转向"平台+生态",模型即服务、智能体即服务将成为新的商业模式;

第四,运营商的角色将从"连接提供者"演变为"融合数字基础设施运营者",其价值评估标准也将从用户规模、ARPU等传统指标,转向算力服务收入、AI平台调用量、产业赋能深度等新维度。

对于宁波这样的制造业大市而言,"通算智"全栈能力的落地,意味着城市级的数字化基础设施正在被打通。对于全国更多城市而言,这一模式具有可复制性——毕竟,连接、算力与智能的融合,是数字经济走向纵深的必经之路。

中国通信产业的下一个十年,注定不会只是"更快"的网络,而是一个"通算智"深度融合、协同进化的新型基础设施时代。