国家知识产权局信息显示，浙江师范大学、北京极智嘉科技股份有限公司、北京星源智机器人科技有限公司、合肥极智嘉机器人有限公司申请一项名为“一种通过邻域微分实现可扩展的属性缺失图聚类方法”的专利，公开号CN122734574A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种通过邻域微分实现可扩展的属性缺失图聚类方法，属于图数据处理技术领域。所述方法首先通过递归邻域搜索完整获取节点多跳邻域；然后利用邻域区分策略对邻域集合执行差集运算，得到一系列互不相交的差分邻域，以消除信息冗余、提取纯净结构信息；最后基于各差分邻域聚合生成多视图特征表示。该方法作为即插即用的预处理模块，能够直接增强现有图聚类或多视图聚类算法，有效解决大规模、高属性缺失场景下因信息冗余、结构破坏或计算不可扩展导致的聚类性能下降问题，具有信息完整无冗余、处理高效可扩展、框架通用和鲁棒性强的优点。

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作者：情报员