中美之间的AI4S战火,仍然在蔓延。

近日,美国国家航空航天局(NASA)宣布将AI引入月球研究领域,与IBM研究院推出了一款NASA‑IBM月球基础大模型,并在Hugging Face和GitHub平台开源。

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该模型主要依托NASA月球勘测轨道飞行器(LRO)的数据完 成训练,能作为测绘工具,帮助评估崎岖的月表地貌、追溯月球地质演化史,并规划后续月球科研任务。

在官方通稿中,NASA却很保守地写到:这是首批专门面向月球科学打造的开源人工智能模型之一。

实际上,早在2024年我国就已经发布了全球首个“月球科学多模态专业大模型”,美国这次已整整落后了两年。

2024年8月,中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布国际首个“月球科学多模态专业大模型”,并在2025年迭代升级到了V2.0版本,搭载该模型的“数字月球”云平台将于2027年完成建设,并面向全球开放共享。

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该大模型初代以视觉、多模态及自然语言等通义系列模型为基模,结合RAG检索增强等技术,于阿里云百炼专属版进行微调及训练。

科研人员只需输入月球撞击坑图像及相关问题,专业大模型便能解答该撞击坑的形态、尺寸、形成年代等问题,并同步给出完整的文字描述。

据悉,在撞击坑年代分类与亚类划分任务中的准确率达88%,在月球构造自动识别任务中准确率高达93%。

在月球大模型上的竞争只是一个缩影,背后反映出各国高层的一种共识:AI与科技能力深度关联正在上升为一场围绕国家未来科技命脉的战略押注。

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豪斥50亿美元 押注AI for Science

2025年11月,美国启动了“创世纪计划”(Genesis Mission的国家级科研攻坚计划,矛头直指AI驱动的科学发现领域。

特朗普政府直言不讳地将该计划提升到曼哈顿计划同等重要地位,目标是在十年内让美国科研的生产率和影响力提高一倍,并在3月光速投入了2.93亿美元首批资金。

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今年7月该计划进一步升级,白宫宣布将投入超过50亿美元联邦投入,调动15个以上政府机构参与,目前已有278个项目入选计划。

英伟达、微软、谷歌、OpenAI等科技巨头也直接参与其中,提供了超过8亿美元资源,其中既包括直接资金,也包括算力、模型、云基础设施和科研资源。

另一边,欧盟同步抛出《应用AI战略》(Apply AI Strategy)与《欧洲科学AI战略:为欧洲AI科学资源铺平道路》(European Strategy for AI in Science)两份重磅文件,捍卫欧盟在科技领域的主权。

投入的也都是真金白银,包括直接拨款6亿欧元,投入高达30亿欧元的地平线计划将AI4S领域的资金预算直接翻倍。

此外,日本也推出了《推进AI for Science的基本战略方针》(AI for Scienceの推進に向けた基本的な戦略方針),韩国有《科学技术×人工智能国家战略》(Science and Technology × AI National Strategy),新加坡也拿出1.2亿新元设立“AI for Science”专项。

可以说,AI4S的竞争早已从公司之间的技术竞赛,升级为科技强国之间的国家能力竞赛。

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从上至下地关注 广东、北京已抢跑

而在中国,最早在2023年,科技部就会同自然科学基金委启动了“人工智能驱动的科学研究 ”(AI forScience)专项部署工作, 围绕药物研发、基因研究、生物育种、材料研发、量子计算等领域展开,布局"人工智能驱动的科学研究"前沿研究体系。

到了2025年,《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布,其中加快实施重点行动部分,第一条就是“人工智能+”科学技术。

二、加快实施重点行动 (一)“人工智能+”科学技术 1.加速科学发现进程。加快探索人工智能驱动的新型科研范式,加速“从0到1”重大科学发现进程。加快科学大模型建设应用,推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级,打造开放共享的高质量科学数据集,提升跨模态复杂科学数据处理水平。强化人工智能跨学科牵引带动作用,推动多学科融合发展。 公众号:中国政府网

到了2026年,一系列地方政策陆续出台。今年6月,广东省科委率先发布了《广东省加快推动人工智能赋能科学研究行动方案(2026—2030年)》,力求将广东打造成为全球人工智能赋能科学研究前沿阵地。

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紧随其后,七月北京市科委、中关村管委发布了《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案(2026-2028年)》, 目标 到2028年人工智能赋能科学研究基础理论和关键技术取得重大原创突破。

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从上至下释放出的诸多信号,足以证明科学研究作为人类探索未知的核心引擎,正迎来以人工智能为杠杆的范式跃迁。

—The End—

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