你的大脑大约以20瓦的功率运行，甚至可以击败最先进的人工智能系统。

一群顶尖的神经科学家和人工智能研究人员认为，研究生物大脑可以解锁下一代人工智能。

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现代人工智能可以在国际象棋中击败人类，生成令人信服的文本并识别复杂的模式。但当面对陌生的情况或不可预测的物理世界时，它仍然出奇地脆弱。

一个四岁的孩子可以探索一个房间，识别物体，适应障碍，并从少数经验中学习。动物可以在不熟悉的地形中导航、寻找食物、避免威胁并控制自己的身体，而无需经过数百万个标记示例的训练。

人工智能系统通常需要庞大的数据集和专门的计算硬件来学习更窄的任务。

在能源方面，这种对比尤其显著。

人脑以大约20瓦的功率持续工作。相比之下，研究人员估计，训练GPT-3消耗的能量超过1000兆瓦时，足以为一个小镇供电一天。

这并不意味着人工智能每次生成答案时都会使用那么多的能量。训练模型与运行模型不同，大脑和计算机之间的直接比较仍然很困难。

但效率差距是巨大的。

大脑通过不同的方式处理信息来节省能量。神经元通过稀疏的电尖峰进行交流，使用循环连接，并在有噪声和不可靠信号的情况下继续运作。

研究人员呼吁加大对神经AI的投资，这是一个结合神经科学和人工智能的领域。

他们还提出了一种“具身图灵测试”。研究人员不会仅仅通过对话来判断人工智能，而是测试机器人或模拟动物是否可以像它的活体一样——导航、适应和与现实世界互动。

阅读研究：

“通过NeuroAI催化下一代人工智能。”自然通讯