当我们输入一句简单指令 “帮我做一部短片”，背后需要故事、角色、分镜、图片、音视频等多类Agent协同完成。单一Agent能力再强，简单叠加也无法自动生成集体智慧。Agent之间缺少共同上下文、遗忘版本、无法理解彼此工作，哪些可以自主执行、哪些必须交还人类判断，都是现实落地的巨大难题。腾讯Miora AI产品专家刘世尊将亮相IXDC2026国际体验设计大会，带来主旨演讲《从指令到默契：让 Agents学会共同创作》。当AI已经从单次指令响应工具进化为具备行动能力的Agent，我们的命题不再只是让机器准确执行Prompt，而是构建人与多Agent之间持续协作、彼此形成默契的整套系统。演讲将基于腾讯Miora统筹中控台一手实践，探讨如何通过共同记忆、上下文分配、行动边界、失败修复整套设计思路，找到下一代人机共创产品形态的实现路径。
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AI Agent产品实践者
刘世尊：腾讯Miora AI产品专家，哈佛大学人工智能专业硕士。兼具底层模型实践经验与跨领域产品视角，深耕AI Agent产品设计、交互体验创新以及影视行业落地。从AI底层模型数据实践经验，他负责产品的定义与算法协同打磨模型，到生成式AI与Agent方向，独立负责Agent产品的设计与体验打磨，兼具技术理解力与跨领域产品视角。目前他在腾讯Miora团队负责影视/3D及衍生互动方向的产品创新，推动AI Agent在内容创作与互动场景的实际落地，长期关注模型能力边界与真实用户需求的耦合，致力于将前沿AI技术转化为易理解、可使用、可持续迭代的产品体验，探索下一代人机共创的产品形态。
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聚焦核心内容：告别单次Prompt，构建多Agent协作的人机共创体系
Prompt可以完成单次生成，却承载不了一件作品持续迭代生长的完整过程。多个专业Agent一起参与项目，任务拆分不难，真正的难点在于建立共同理解。刘世尊将从四大模块拆解多Agent协作产品设计的底层逻辑：
板块一：从Prompt到Project：单条指令难以完成完整作品
以多模态短片创作为案例，揭示单次Prompt在长期创作中的困境——目标持续变化、版本不断迭代、资产互相依赖、一次失败不能推倒重来。由此提出：Agent需要理解的不是当下指令，而是一件作品如何发生、变化并被选择。
板块二：单个Agent能力出众，不等于拥有集体智慧
多个Agent协同创作的核心矛盾，不在于任务拆解，而在于共同理解：项目进展、版本事实、整体意图由谁承接，单个Agent动作会对下游产生哪些连锁影响。多Agent协作更接近真实创作团队，而非一堆独立生成工具的简单堆砌。
板块三：统筹中控台：搭建多Agent共同创作的工作空间
统筹中控台并不是一个能力最强的超级Agent，而是人与多个Agent协同工作的载体。分享Miora内部关键机制的设计思考：
让系统在长期创作中持续理解资产与阶段成果；
让不同智能能力围绕同一创作意图协同，而非各自独立生成；
让系统根据不同创作场景，采用恰当的理解与协作方式；
让错误尽可能被提前发现，失败后能够恢复；
明确自动化的边界，把审美、方向与最终选择留给创作者。
板块四：从指令执行，走向真正的人机协作默契
协作默契不等于Agent永不犯错。系统需要记住过往选择，分得清何时主动行动，何时主动问询，出错之后支持解释、撤回、调整。智能的温度，不只在于对话表达，更在于尊重人的选择、守护创作者的劳动成果。
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为何这场主旨演讲值得加入?
1.掌握一套系统设计框架：实现从“单次AI生成”升级到“多Agent持续协作”，学会判断一个Agent项目需要记住什么、哪个Sub-agent可自主行动、哪些决定必须交还给人，以及出错后如何修复。
2.腾讯Miora的一手实践：通过统筹能力理解多Agent协作的真实落地经验设计逻辑与权衡。
3.重新理解“有温度的智能”：不只是对话风格，更是系统是否尊重人的选择、保护人的创作劳动，并建立真正可持久的协作默契。
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即刻锁定Agent协同创作主题专题分享！
IXDC2026国际体验设计大会
▸时间：2026年10月29日-11月1日
▸地点：广州设计之都·设计殿堂
锁定与全球先锋同行的限时席位
来源 | IXDC国际体验设计大会
设计｜朱家萱
编排｜李玉凤
复审｜陈瑞涵
终审｜苏 菁
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