国家知识产权局信息显示，浙江交工集团股份有限公司;浙江工业大学申请一项名为“一种基于残差注意力与时序混合网络的视觉测量误差预测方法”的专利，公开号CN122757866A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，一种基于残差注意力与时序混合网络的视觉测量误差预测方法，包括：搭建视觉测量误差试验环境，同步采集靶标图像与多维度环境数据，构建包含温度、光照、时间特征及视觉测量误差标签的时序样本集并完成预处理；构建残差注意力与时序混合误差预测模型RATH，以连续时间窗口内的多维度环境特征向量序列为输入，输出当前时刻水平与竖向的二维视觉测量误差预测向量；将数据集按时间顺序划分为训练集、验证集和测试集，以Huber损失为损失函数，采用贝叶斯优化超参数完成模型训练并保存最优模型权重；利用测试集对训练完成的RATH模型进行回归性能测试与精度评估；加载最优模型权重，输入待预测的环境特征序列，输出对应时刻的二维视觉测量误差预测结果。

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作者：情报员