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每天应该完成多少任务,一项工作应该用多长时间,怎样把人的动作拆解成可以测量的数据,如何用更高的报酬激励更高的产出……

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图|电影《最后的KPI》截图

这些我们习以为常的管理方式,早在一百多年前就被系统地写进了一本书。1911年,美国工程师泰勒出版《科学管理原理》。

他试图解决的,是机器大生产时代的效率问题;然而,当我们面对KPI、标准流程、绩效工资乃至平台算法时,仍能在其中看见泰勒留下的深刻印记。

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科学管理原理》跨越了一个多世纪,泰勒提出的问题仍在现代职场中回响。

01

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在“科学管理”之前工作如何开展?

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泰勒写这本书,首先是因为他看见了一种不易察觉的浪费。森林消失、煤炭减少、钢铁资源枯竭,这些物质损耗看得见,也容易引起警觉,人的“不熟练、低效和指挥不当”却不会留下明显痕迹。工厂每天都在消耗时间和体力,却很少有人认真追问:一项工作究竟应该怎样完成?

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弗雷德里克·温斯洛·泰勒(1856—1915)。他从机械工程师和工厂管理者的经验出发,试图把劳动过程转化为可观察、可测量的方法。

在当时的工厂里,劳动方法主要依靠经验传承。一个新工人观察身边的老师傅,模仿他的动作,再逐渐形成自己的习惯。做同一项工作,可能存在几十种甚至上百种方法;同一种用途的工具,也可能有许多不同的形状和规格。究竟哪一种更省力、更快捷,通常没有人进行系统比较。管理者只要求结果,具体怎样干,则由工人凭个人经验决定。

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米德韦尔钢铁公司车间。泰勒在这里从工人做起,并开始研究工时、工具和作业方法。

泰勒对此提出了一个后来影响深远的判断:几乎所有机械工艺中,每个动作背后都存在一门可以研究的“科学”。管理者应当观察各种方法,拆解动作,记录时间,比较工具,再找出相对有效的工作方式。过去藏在个人头脑和双手里的经验,由此被整理成规则、表格、标准和操作程序。

过去,手艺主要掌握在工人手中;从泰勒开始,企业试图把它提取出来,变成组织可以记录、复制和控制的知识。今天随处可见的流程手册、操作规范、工时测算和岗位培训,都能从这里找到早期的思想源头。

02

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工人为什么不肯全力工作?

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泰勒在书中反复讨论一种现象——“磨洋工”。他观察到,一个人在体育比赛中可能拼尽全力,为队伍争取胜利;第二天回到工厂,却会主动放慢速度,有时只完成自己实际能力的一半,甚至三分之一。

泰勒把这种行为分为两类:一类来自人趋向轻松的本能,另一类则来自制度和人际关系,他称后者为“体制性磨洋工”。

工人为什么要限制自己的产量?泰勒归纳了三个原因。

  1. 工人普遍担心,提高个人和机器的产量会减少所需岗位,最终导致同伴失业。

  2. 现行工资制度使工人相信,一旦管理者知道某项工作可以完成得更快,就会提高定额或降低计件单价。

  3. 依靠代代相传的经验法则工作,本身就浪费了许多动作和精力。

其中最值得注意的是第二点。一个工人今天创造了更高纪录,明天这个纪录就可能变成所有人的最低要求,而工资未必相应增加。

因此,隐瞒真实能力、彼此约束速度,反而成为一种自我保护。即使某个精力充沛的工人愿意多做,他也可能受到同伴责备。

泰勒笔下的“磨洋工”,表面看是个人懒散,深层却是劳资双方缺乏信任的结果。

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1886年芝加哥干草市场事件的木刻版画。劳资冲突构成泰勒讨论“体制性磨洋工”的历史背景。

泰勒对工人的判断时常带有那个时代居高临下的口吻,但他并没有把低效率完全归罪于工人。他承认,当雇主不断提高任务、压低单价时,工人自然会把雇主当作对手。双方互相猜测:管理者认为工人在偷懒,工人则担心自己的努力成为下一轮加码的依据。

一个多世纪后,这种心理并未消失。员工隐藏完成工作的真实速度,担心“能者多劳”;团队把过高的个人产出视为破坏默契;绩效提高后,指标随即上涨。

职场中的“反向优化”“向上管理”,有时并不是人拒绝努力,而是在不可信任的制度中保护自己。

03

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科学管理不只是把工人盯得更紧

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泰勒认为,旧式管理即使做到最好,也不过是用额外报酬激发工人的主动性:管理者提出要求和奖励,具体办法仍由工人自己寻找。他把这种方式称为“激励主动性”的管理。科学管理与它的根本区别,在于管理层不能只站在一旁下命令,而要承担过去未曾承担的工作。

泰勒把这种新责任归纳为四项。

  1. 研究每一道工序,形成能够替代经验法则的科学方法;

  2. 科学地选择工人,并对其进行培养和训练;

  3. 管理者与工人真诚合作,确保工作按照研究所得的原则进行;

  4. 重新分配工作和责任,由管理者承担更适合由他们完成的计划、准备和研究工作,工人则负责具体执行。

这意味着,一项任务开始之前,管理层应当已经完成大量准备:什么工具最合适,动作怎样安排,机器以什么速度运行,任务需要多少时间,工作与休息如何交替,都不应再由一线工人独自摸索。

泰勒甚至设想建立专门的计划室,把不同专家的知识写在提示卡片上,再由“老师”进入车间指导工人。

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约1905年的机械加工车间。科学管理把工人的经验拆分成动作、速度与机器参数。

从这个角度看,科学管理要求管理者为效率承担更大责任。工人完不成任务,问题未必是他不够努力,也可能是选择、培训、工具、流程或任务设计不合理。管理者如果只拿着秒表催促,却不研究方法、不提供帮助、不增加报酬,就只采用了科学管理的外壳。

当然,新的分工也改变了劳动者的位置。标准一方面可以减少无效劳动、帮助普通人掌握更好的方法;另一方面也可能让人变成执行指令的环节。科学管理最重要的遗产及其最持久的争议,恰恰同时包含在这种分离之中。

04

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从12.5吨到47.5吨:

泰勒最著名的实验

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为了说明科学管理的效果,泰勒讲述了伯利恒钢铁公司的生铁搬运实验。当时,一块生铁重约92磅,工人每天平均搬运12.5长吨。经过观察和研究,泰勒认定,一名适合这项工作的一流工人,每天可以搬运约47长吨。

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约瑟夫·彭内尔1881年绘制的伯利恒钢铁厂。泰勒后来在这里推行生铁搬运与铲装实验。

管理者从75名工人中挑选出4人,再从中选定一名被称作“施密特”的工人。施密特原来的日薪是1.15美元;如果他严格遵照指示完成新的工作量,便可得到1.85美元。

实验中,监督者告诉他什么时候搬起生铁、什么时候行走、什么时候坐下休息。当天傍晚,他搬运了47.5长吨。此后,其他工人也陆续经过选拔和训练,按照相同方式工作。

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搬运生铁块的工人。泰勒以这项基础体力劳动说明选择、训练、休息节奏与任务奖金如何共同发挥作用。

泰勒强调,成绩并非来自一味延长劳动时间。研究者发现,搬运92磅重物时,工人真正负重的时间只能占一天的一定比例,其余时间必须让肌肉恢复。如果只用高工资诱使施密特连续猛干,他可能在中午以前便筋疲力尽。科学方法的作用,正是把负重和休息安排成一种可持续的节奏。

另一个案例来自砌砖。弗兰克·吉尔布雷斯分析砌砖工的每个动作,调整砖块和灰浆的位置,使用可以随墙面升高的支架,预先把砖按合适方向摆放,并让工人的两只手同时完成不同动作。经过这些改变,砌一块砖所需的动作从18个减少到5个,有时甚至只有2个,砌砖速度也由每人每小时120块提高到350块。

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弗兰克·吉尔布雷斯展示动作研究图表,约1916年,他以砌砖研究而闻名。

两个案例共同体现了泰勒的方法:去除无用动作,改善工具和工作条件,选择并训练适合的人,再用更高工资奖励更高产出。

它们展示了标准化的力量,也留下一个令人不安的问题:当管理者连一个人何时搬起重物、何时坐下休息都能精确规定时,劳动者还在多大程度上拥有自己的时间?

05

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高工资与低成本,

真的可以同时实现吗?

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泰勒把管理的主要目标概括为两件事:雇主的财富最大化,同时也让每一个雇员的财富最大化。在他看来,劳资利益并非天然对立。如果科学方法能够提高生产率,工人便可以获得更高工资,企业也能以更低的单位成本生产商品;商品价格下降又会扩大市场,为社会创造更多需求和就业。

这套逻辑贯穿全书。在生铁搬运实验中,工人的日工作量从12.5长吨提高到47.5长吨,工资则从1.15美元提高到1.85美元。在铲装工作中,管理者不再让所有人使用同一种铲子,而是根据矿石、煤灰等材料的重量准备不同工具,使每铲的负荷保持在适当水平。工人完成经过测算的任务后,可以获得比当地通常水平更高的收入。

泰勒还提出,生产率增长创造的收益不只属于雇主和工人,还应考虑作为第三方的社会公众。企业获得利润,工人获得工资,消费者则通过更低的商品价格分享效率提升的成果。科学管理在他的设想中,不只是工厂内部的技术,也是一种调和冲突、扩大社会财富的办法。

然而,泰勒提供的数据也暴露了问题:施密特的搬运量增加了近三倍,工资却只增加约六成。泰勒认为这是合理的,因为方法来自管理者的研究,而工人也得到了高于市场水平的报酬。科学管理证明了生产率可以被重新设计,却没有替我们彻底解决分配和权力的问题。

06

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从工厂秒表到平台算法

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泰勒有一句著名的话:“在过去,人是第一位的;在将来,体制必将是第一位的。”但他紧接着说明,好体制的目标不是排斥优秀人物,而是发现和培养人才,让普通人借助系统性的合作达到过去难以达到的水平。

今天,体制已经远远超出泰勒手中的秒表。仓库系统可以规划拣货路线,办公软件可以统计项目进度,平台算法能够计算骑手的配送时间,绩效系统则把工作拆分成不断更新的指标。机器不再只是辅助人工作,也开始规定人应当怎样工作。泰勒想象中的计划室,某种意义上已经被数据中心和算法平台取代。

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科学管理体系下的工厂工作场景。标准化提高了效率,也使劳动节奏更多地由组织规定。

但《科学管理原理》本身也留下了一条常被忽视的警告。泰勒说,从旧式管理转向科学管理,真正困难的不是购买工具、制定标准或开展时间研究,而是改变管理者与工人的态度和习惯。

这种变化可能需要两三年,甚至四五年。如果管理者把时间研究当作一根“大棒”,只要求工人完成更多任务,却不培训、不合作,也不提高报酬,结果将是冲突以及比改革前更糟的局面。

数据可以告诉我们一项工作最快能在多长时间内完成,却不能自动回答什么是合理的工作量;算法可以找到效率更高的路径,却不能独自决定风险、压力和收益应由谁承担。只有测量,没有信任;只有标准,没有协商;只有任务,没有回报——这并不是泰勒所宣称的完整科学管理,而只是披着科学外衣的控制。

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图|电影《大都会》截图

重读这本写于1911年的书,可以借它理解:我们今天为什么如此习惯测量、流程和指标,又为什么始终对它们感到不安。泰勒改变了管理者观察工作的方式,也把一个至今没有结束的问题留给了我们——当科学管理逐渐取代传统经验,人应该被安放在什么位置?

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你之前看过这本管理学经典吗?

你在职场中经历过哪些“科学管理”时刻?

你觉得效率与自主性之间应该如何平衡?

高效管理应该如何实现双赢?

在留言区展开来说说吧,

小北将从中抽选一位幸运读者,

送出这本管理学必读经典。

百余年过去,这本小书所倡导的

标准化、动作研究等工具,

仍然深刻地影响着现代管理。

回归效率与科学的原点,

“科学管理”依然是每个人的必修课

-End-

观点资料来源:《科学管理原理》

转载及合作请发邮件:scb01@pup.cn

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重读泰勒经典,追问管理本质