国家知识产权局信息显示，中国南方航空股份有限公司;中山大学申请一项名为“基于大语言模型赋能的细粒度可解释互惠推荐方法及系统”的专利，公开号CN122757598A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明涉及基于大语言模型赋能的细粒度可解释互惠推荐方法及系统，属于大语言模型推荐技术领域，本发明通过从而融合LLM生成的静态权重与模型可训练的动态权重，分别计算求职者视角的满意度与职位视角的满意度，并将二者的均值作为最终的互惠匹配度，最后基于最终的互惠匹配度的计算，构建双向推荐模型，并为每一次推荐生成细粒度的可解释结果。通过本方法能够为每次推荐生成细粒度的可解释结果，展示各字段匹配度和权重，增强用户信任和系统透明度。本方法通过LLM实现了细粒度的字段对齐与权重分配，有效提升了双向推荐的精确性、互惠性与可解释性，为人才招聘等关键领域的精准匹配提供了可靠的解决方案。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员