手机AI的竞争，正在从“模型有多强”进一步走向“手机能为用户做什么”。
当大模型逐渐成为智能手机的标配，单纯增加一个AI助手、接入一个大模型，已经很难成为手机厂商拉开差异化的唯一方式。对于手机厂商而言，新的问题在于，如何把模型能力真正嵌入操作系统，并进一步进入用户每天使用手机的工作、生活和娱乐场景。
9月16日，2026 vivo开发者大会在深圳举行。大会上，vivo进一步升级蓝心智能战略，以“大模型+Harness”为核心，推出全新的个人专属AI助理蓝心小V，并围绕AI生产力、操作系统以及开发者生态展开布局。
“从今年7月份之后，市面大模型的能力面对绝大多数的生产力场景已经够用了。”vivo副总裁、OS领域副总裁、vivo AI全球研究院院长周围表示，“真正限制你的是想象力，Harness跟不上梦想的翅膀。”
这是vivo进入AI领域的第10年。
从早期将AI用于影像、语音等具体功能，到大模型进入手机，再到如今进一步向系统级智能延伸，vivo对AI的投入正在从单点功能向操作系统和个人生产力工具深入。vivo给出的关键词，是“个人化智能”。
从“大模型”到“Harness”，AI开始进入手机系统
在周围看来，在vivo AI即将进入第10年的节点上，AI正在走向“更懂用户、更好地服务每个人”，蓝心智能战略也将进一步聚焦个人化智能。
这一思路首先体现在模型层。vivo目前正在构建以个人为中心的蓝心Agentic Model矩阵：语音大模型升级为BlueLM-RealTime；端侧大模型BlueLM-Nano负责沉淀个人记忆、理解用户习惯和使用场景。
更受关注的是vivo提出预研30B MoE端侧大模型，而这个数字需要放在一次判断修正里看。周围回忆，去年vivo内部认为“手机上跑3B、7B端侧模型对于内存来说很吃力”，但今年年初行业发生了变化：大模型不一定要一次加载完，“可以每次只加载一个或几个专家模型”。加上旗舰机标配内存已经来到12G-16G，“拿2-4G内存加载MOE的模型变成了现实”。基于此，vivo修正了去年的技术判断，快速做出了自己的MOE模型。
周围给出了明确的时间点：芯片规划周期约24个月，“到2028年底，端侧MoE模型将会逐步变成现实”。他还明确，30B部署到手机之后，云端模型将“完全不会介入”。而vivo与联发科共研的天玑9500，已经通过超低比特量化把模型体积压缩30%、内存占用降低25%，为端侧模型腾出了空间。
模型能力之下，另一个变化是系统级Harness。如果把大模型比作负责理解和决策的“大脑”，Harness承担的则是连接感知、记忆、规划和执行的系统能力。vivo此次将系统级Harness与原系统内核进一步融合，使蓝心小V能够连接不同应用、设备和使用场景，把用户的自然语言意图转化为具体操作。vivo AI产品总经理关岩冰把这视为vivo最核心的差异化：“小V本质上基于蓝心端侧的Harness，因为它是端侧，所以我们能更好地调度整个OS。”
交互形态也在一起变化。在vivo AIOS产品总监黄梓勋看来：“过去是用户要触发这个功能的时候，才会驱动数据上云，现在则是AI走在人前面，而且更多变成了端侧处理。”
他以相册随手清为例：用户触发功能之前，本地的端侧模型已经对相册内容完成理解，并把最后一步留给用户确认。如果这套逻辑交给云端，“意味着用户还没有启动这个功能，所有的数据已经上云了，隐私安全上存在风险”。
对于与第三方应用的协同，vivo的态度是不执着于GUI。vivo AIOS产品总监黄梓勋提到，“我们认为长远来说，弱界面化、弱交互化，意味着目前的GUI技术非常短期，如果不采用GUI的方式，我们仍然有其他更高效的技术手段来实现。这也是我们认为确保安全性的一部分。”
从“生产辅助“到“生产主力”，手机的边界正在变化
AI进入系统之后，另一个变化是手机生产力边界的扩大。
关岩冰把vivo的长期目标讲得很直接：“希望长期把AI生产力真正装进消费者的口袋里，将来的采访和办公，一个随身的设备就OK了”。
不过他强调，小V Cowork的定位与行业内的办公智能体并不相同：“如果你的生产力在PC，比如你在采访间，可能远离PC，但是你总要带手机。”在这种场景下，手机更像一块遥控面板，用来远程处理工位上或家里PC上的Agent任务。而这套产品瞄准的痛点也很明确：使用办公智能体时，不再需要反复输入背景信息或个人介绍，因为“上下文最全的地方在你的手机上”。
与之衔接的是vivo正在探索的BlueVibe，一个装在手机上的PC生产力看板；在此之上，vivo还在蓝河操作系统和原系统引入Main Loop工程范式，让手机能够保留任务上下文，并调用App和工具完成连续操作。VDC展区中还可以预览原生Coding Agent——BlueCode，按照vivo的规划，它可以在手机上对任务进行拆解、编写代码并运行网页。
vivo认为，未来两到三年，手机将从“生产辅助”走向“生产主力”。前提并不是手机要取代PC，而是AI正在改变不同终端之间的分工：随着Agent能够理解任务、调用软件和保持上下文，手机和PC的边界可能进一步弱化，手机的价值也不再只取决于屏幕、影像、性能等硬件指标，而开始取决于它能调用多少能力。
这也解释了vivo为何把开发者生态放在重要位置。此次蓝心智能开放平台进一步支持Agent、Skill、MCP以及原子技能的接入，同时开放端侧推理和端侧训练引擎。在周围看来，开发者的定义本身也在变化：“今年vivo把个人开发者的上传通路全部打通了”，随着AI降低开发门槛，每一个人想要做一个东西的时候，每个人能成为开发者。
从“比模型”到“比系统”，手机AI进入深水区
把vivo的动作放回行业坐标里，会发现它回应的是一组更普遍的问题。
过去三年，手机厂商的AI叙事高度趋同：接入一个大模型，上线一个AI助手，把生成式能力塞进相册、笔记和输入法。这个阶段的关键动作是“补齐”——避免在参数表和功能清单上落后。
但模型本身正在快速变得不稀缺。周围的观察是：“2024年，70B就是云端的主流模型，175B参数是顶层模型，那时就是整个行业的天花板了。而到了2026年5-8月这三个月，大家对模型的判断来来回回反复好几遍”。当模型可以从外部获得，真正难以获得的，反而是关于用户的上下文、系统级的调度权限，以及足够多的第三方能力供给。
这也正是手机厂商的位置所在。周围判断，模型能力越普及，这种位置优势越明显：“现在做模型训练的厂商做不了端侧，要么功耗很大，要么内存要求很高，只有终端厂商和芯片厂商合作的时候，才能把端侧做得比较好。”
接下来两到三年的竞争，会发生在三个更“笨”的维度上：端侧能力能否在功耗约束下持续可用；系统能否稳定地把一句自然语言变成跨应用的真实执行；生态里能否沉淀出足够多、且真正被高频调用的技能与智能体。这条路径是否通向终局尚无定论，但它至少建立在一个判断之上：手机AI的门槛不在模型层，而在模型与系统、生态结合的那一层。
个人化智能的落点
“个人化智能”到底意味着什么？
周围用了一个旅行攻略的例子。vivo内部讨论这个产品时，设想过的场景是：用户带着年迈的父亲和小孩出行，蓝心小V做出来的攻略会包含适合孩子的行程和更休闲的安排。
当然，这些信息在别的旅行助手上同样可以输入和生成。
周围讲了另一个细节：用户可能忘了告诉助手太太怀孕了，但蓝心小V会主动提醒一句，“你能不能带一个折叠的小凳子，因为你老婆怀孕很多时候想坐一坐”。
“你可以提醒别的智能助手5条、8条、10条，但总会漏几条。”例如用户刚看过一部和巴音布鲁克有关的电影，聊天时提到要去新疆，蓝心小V就会建议去巴音布鲁克看看。“你只是看了一场电影，另外一个语音助手做攻略时不可能会考虑到。”
vivo认为，真正让人满意、超出预期的攻略，“需要懂你身边的家庭关系、社会关系和个人习惯、时空”。
为什么手机厂商都在做Harness，vivo的Harness有什么不一样？vivo在这一题回到了用户本身。“产品的竞争力不在于和友商比，而是在于我们是不是真正理解了用户的痛点和场景，是不是真正让用户满意了。”周围表示。
对于用户而言，手机仍然是最贴近个人的计算设备。AI如果能在保障隐私和安全的基础上理解这些个人信息，并进一步调用系统和应用能力，手机就可能从过去的“信息入口”，逐渐变成更主动的个人智能终端。vivo进入AI领域的第10年，本质上是在回答一个更具体的问题：当大模型本身越来越普及之后，手机还能为用户创造什么新的价值。
vivo描述过这条路的终点：“未来个人化智能手机，是你专属的个人助理。”
对手机行业而言，AI的下一阶段竞争，也许不再只是比拼谁拥有更大的模型，而是比拼谁能让AI真正进入手机的系统、应用和日常工作之中。
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