AI岗位正在迅速增加，但企业要找的已不只是会写提示词的人，而是能把智能体接进实际流程、让它完成一段完整工作的人。
脉脉报告显示，2026年1至7月，平台新经济行业新发AI岗位量同比增长789.47%，平均月薪为63160元。不过，这组数据统计的是脉脉平台上的新发职位，并不等于全国所有AI岗位都增长近八倍。财新网
企业不只想招“造模型的人”
AI技术底座人才依然稀缺，但对多数公司而言，年薪极高的大模型研发人才并不是最急需的。
报告将岗位分为技术底座、应用开发和业务效能三类。其中，AI应用开发岗位占60.97%，明显高于技术底座岗位的24.55%。Agent开发工程师成为最热门职位之一，FDE——也就是驻场帮助客户部署方案的现场部署工程师，岗位量同比增长1522.73%。
企业要的，是能把模型、数据、业务规则和原有系统真正连起来的人。
“会用AI”开始有了不同价码
AI能力带来的薪资差异，已经从技术岗外溢到销售、运营和人力资源。
报告显示，销售类AI岗位薪资溢价达到27.8%，运营类为20.3%，HR和猎头类为17.5%。这并不意味着给AI发几条指令就能涨薪，而是企业开始为能把AI变成业务结果的人付费。
例如，销售要用AI更快找到客户线索，运营要让AI处理重复流程，HR要借助AI筛选、匹配和沟通。工具只是入口，结果才是定价依据。
工作没少多少，产出要求却更高了
91.08%的受访者认为，使用AI后工作产出增加；但只有31.77%感受到工时减少。
这很像很多职场人正在经历的现实：过去花一天做完的工作，现在可能半天就能完成；省下来的时间未必变成休息，而是被填进更多任务、更快交付和更高目标。
AI带来的第一轮变化，往往不是“少上班”，而是“同样的时间里，被期待完成更多”。
新标准，是让Agent独立跑一段流程
报告提出一个颇具体的能力判断：能否让Agent自主运行超过一小时。
这背后考验的并不是聊天技巧，而是能否定义目标、设定约束、拆分任务、调用工具，并检查结果是否可靠。8月，27.01%的受访者单次使用Agent超过一小时；在Coding Agent运行超过一小时的人群中，超过六成表示AI已承担自己一半以上的工作。
未来职场的分水岭，可能不再是“你会不会用AI”，而是“你能不能带着AI把一件事从头做到能交付”。
大厂抢人，小公司也开始补课
北京、上海、深圳仍是AI岗位最多的城市；合肥、成都、苏州的岗位增速更快。万人以上企业贡献了约三分之一的新发AI岗位，但百人以下企业的AI岗位增速达到1040.57%。
字节跳动的新发岗位量和人才净流入均居前，DeepSeek、智能硬件和云计算企业也在持续扩招。与此同时，34.09%的受访者表示所在公司已开始围绕AI能力进行管理，包括纳入绩效考核、重新上岗或转岗评估。
AI正在从少数技术团队的项目，变成越来越多岗位都要面对的基础能力。对职场人来说，最实用的准备不是追逐每一个新模型，而是找一项自己熟悉的工作，把AI真正接进其中，并学会对结果负责。
热门跟贴