5项入选！我院AI成果连续入选广州市人工智能医疗行业应用"揭榜挂帅"项目|人工智能|医学|医生|广州市|泌尿|病理|血液病

提升病理诊断效率、推动血液透析优质资源下沉、

实现泌尿个体化智能管理、乳腺大模型研发与转化、

助力儿童血液病精准诊疗……

当AI与医疗深度融合，

会为临床带来怎样的变革？

2025年8月，广州市卫生健康委启动首期人工智能医疗行业应用“揭榜挂帅”项目，面向全市医疗卫生机构征集AI医疗创新应用方案。我院“多类型细胞学数字病理图像辅助诊断系统的开发与临床验证”项目成功入选首期项目，现已圆满完成既定任务，成果顺利通过评估验收。

第一期“揭榜挂帅”项目

2026年8月，广州市卫生健康委公布第二期人工智能医疗行业应用“揭榜挂帅”项目名单，我院在“医疗服务”与“医疗器械”两大方向再获4项立项，涵盖血液净化、泌尿功能障碍、乳腺疾病诊疗、儿童血液病等临床方向。两期累计5项入选，彰显了我院在人工智能医疗领域的持续布局与创新实力。

第二期“揭榜挂帅”项目

入选项目一览

PART 01

首期结题：细胞病理AI辅助诊断系统落地全国逾百家医院

日前，我院病理科细胞分子诊断中心牵头承担的广州市卫健委首期人工智能“揭榜挂帅”项目顺利通过验收，标志着我院在人工智能与细胞病理学交叉领域取得重大实质性突破，为破解基层病理诊断能力不足的难题提供了“逸仙方案”。

细胞病理学诊断是癌症诊断的关键环节，但细胞形态复杂多样，高度依赖医生经验，准确性和效率面临挑战。团队攻关研发了涵盖宫颈液基细胞、甲状腺、胸腹水脱落细胞等多类型病理图像的AI辅助诊断系统，并在多中心临床验证中表现稳健。项目获得多项发明专利和软件著作权，其中宫颈细胞AI诊断系统，于2025年2月获国家药品监督管理局第三类医疗器械注册证，是全国首个病理AI“辅助诊断”三类证。

目前，项目成果已在全国超过100家医疗机构部署落地，有效提升了基层病理医师的诊断水平和报告效率。结题不是终点，团队将继续拓展病种覆盖，深化多模态数据融合，不断提升此AI的诊断准确性，以更高的技术水平持续守护人民生命健康。

PART 02

二期再获4项立项：覆盖四大临床方向

AI驱动血液净化同质化管理，赋能基层透析中心

目前，我国血液透析患者数量已超百万，但基层医疗机构普遍存在血液透析诊疗能力不均、质控水平薄弱、专业人才缺乏等现实问题，制约血透服务水平。本项目立足上述临床实际问题，响应国家专项行动号召，构建“中心医院引领、基层机构联动、数据支撑质控、持续优化改进”的协同工作网络。

项目以人工智能为核心技术支撑，通过AI辅助透析方案制定、透析并发症预警、透析后数据再分析，结合5G/专网数据实时回传，中心监控远程会诊，透析全周期闭环质控联动，实现“1家三甲医院、1套智慧血透管理系统、N家基层透析中心”的“1+1+N”协作模式，赋能基层同质化血液透析管理能力，让基层患者在“家门口”享受高质量的诊疗服务。

泌尿功能障碍智能体，从“记录”到“预测”的跨越

泌尿功能障碍患者长期面临院外管理周期长、训练依从性不足、医生随访压力大、病情变化难以及时识别等问题。本项目基于已在全国36家三甲医院应用的“小禹膀胱管理”APP，研发面向泌尿功能障碍患者的个体化管理智能体，推动人工智能深度赋能专病管理。

项目以大语言模型、专病知识图谱、患者上下文记忆模型和排尿行为时序预测模型为核心，构建“状态识别—风险预测—个体化建议—医生确认—患者执行—反馈优化”闭环管理模式，实现从传统“记录+提醒”向“预测+推理+个体化干预”升级，为患者提供智能问答、风险预警、个体化训练建议及智能随访报告，为医生提供高效、安全的辅助决策支持。

未来，项目将依托多中心真实世界数据持续优化模型，形成可复制、可推广的标准化院外智能管理模式，推动人工智能+医疗服务在泌尿功能障碍慢病管理领域的创新应用，为构建覆盖医院、基层和家庭的智慧健康管理体系提供示范。

乳腺大模型，让每一次临床决策有据可查

乳腺多模态生成式临床辅助诊疗大模型，EaseEVO-Breast GPT· 逸思进化乳腺大模型，是一款深度扎根临床场景的医疗垂直领域大模型。研发团队以循证医学为根基，将权威医学知识库、国际诊疗指南体系与大规模临床语料深度融合，历经多阶段医学预训练、领域指令微调与临床专家反复迭代校准，构建起“病理—影像—指南—决策”一体化的专业能力链路；其核心技术涵盖医学多模态理解-病理与影像报告的语义解析、检索增强生成（RAG），实时挂接权威指南与文献，回答自带来源可溯源、循证知识对齐以及医疗级安全对齐。

作为临床医师的智能决策助手，模型系统化赋能诊前、诊中、诊后全流程：自动完成病例梳理与信息补全、辅助解读免疫组化与分子检测报告、精准核对肿瘤分型与分期、按循证指南梳理论治路径与决策分支，并支持疑难病例会诊思路整理，帮助医生把更多时间还给患者，让每一次临床决策都有据可依、有据可查。

面向大众端，项目团队同步推出EaseEVO· 逸思进化大模型——一款以专业医学知识为内核、面向普通用户与患者的健康智问询助手，提供疾病科普、报告解读、用药提醒、就医引导等贴心服务，以通俗易懂的方式传递权威医学信息，做每一位用户身边触手可及的健康管家。双端协同、医患同源，医院端沉淀的专业知识持续反哺大众端的内容质量，大众端的真实需求又推动医院端能力的精进，共同构建“专业诊疗—健康管理”的完整智慧医疗生态。

儿童血液病AI诊断系统，让检验更智能、更标准

项目立足解决儿童血液病形态学诊断高度依赖医师经验、主观性强、效率低下的痛点，以及基层医疗机构专业人才匮乏、诊断能力不均的现实问题，围绕“多中心数据汇聚、AI模型精准研发、系统深度集成、临床价值验证”的协同创新路径，以深度学习技术为核心，通过构建大规模、标准化的多中心儿童血细胞图像数据库，研发融合CNN与注意力机制的多任务AI诊断模型，深度集成于全自动血细胞形态分析系统，实现“数据-算法-系统-临床”的闭环体系，赋能儿科血液检验向智能化、标准化迈进，为儿童血液病的早期发现和精准诊疗提供强有力的技术支撑。