不用埋头批改堆积如山的作业，不用反复打磨同质化的教案，老师能把更多精力放回学生本身；不再是千人一面的授课节奏，每个孩子都能找到适配自己的学习路径……当人工智能一步步走进校园，大众期待中的“未来课堂”正从概念走向现实。
9月19日，第八届智能教育论坛暨中国教育技术协会智能教育专业委员会第二届学术年会在珠海召开，全国各地1500余名专家学者、一线教育工作者齐聚，以“智变 重构 焕新・智能时代的未来课堂”为主题，共同探讨智能时代的课堂变革新路径。
未来课堂“新”在哪？ 从“工具替代”到“生态重构”
会上，《2026智能教育发展蓝皮书——人工智能助力打造未来课堂》正式发布，系统梳理了智能教育的发展现状、创新案例与实践方向，为一线教育工作者提供参考。
在不少与会者看来，未来课堂不是简单的“技术进课堂”，而是教育形态的深层重构。中国教育技术协会副会长、智能教育专业委员会主任委员，科大讯飞高级副总裁聂小林在接受采访时，将这种本质变化概括为三个转向：从知识传授走向能力培养，从标准化教学走向规模化因材施教，从单点工具走向全流程贯通。
“过去我们解决的是‘工具替代’，现在要解决的是‘生态重构’。”聂小林解释，这种重构会打破备课、课堂教学、自主学习、作业讲评、教学管理各环节之间的壁垒，让数据、资源与应用真正协同贯通，给师生带来看得见的变化。
对教师而言，最直观的感受是减负增效。据介绍，教师超级智能体“星光”可覆盖备课教研、学情分析、家校沟通、事务管理等全场景，把教师从大量重复性事务中解放出来，让教师回归课堂本身。对学生而言，AI通过伴随式数据采集与智能学情分析，能精准识别每个孩子的学习特点与知识短板，动态匹配教学策略与学习资源，让每个孩子都能获得适合自己的支持。
中国教育技术协会副会长钟晓流也表示，“智变、重构、焕新” 是未来课堂发展的底层逻辑，智能教育正从单一技术赋能，迈向系统性的体系变革。
规模化落地如何破局？既要跑得快，也要守底线
随着“AI+教育”从试点探索走向规模化应用，“学生会不会依赖 AI 懒得思考”“技术会不会偏离育人初心” 等担忧也随之而来。如何在快速发展的同时守住底线，成为本次论坛的核心议题之一。
教育部科学技术与信息化司副司长张卫冬在开幕式上强调，推动人工智能与教育深度融合，要坚持育人为本、融合创新、统筹发展，立足教育规律研究重大理论与实践问题，形成更多前瞻性、创新性成果，为教育强国建设提供有力支撑。
在聂小林看来，AI带来的是价值还是风险，核心取决于技术水平与应用方式。行业正在构建成熟的“AI+教育”解决方案框架：以自主可控的通用大模型为底座，打造教育专属大模型，开发适配教育场景的工具与应用规范，从源头避免技术滥用；同时在真实教学场景中反复验证、迭代优化，让技术适配教育规律，而非让教育迁就技术。
针对大众最关心的“认知外包”问题，技术层面已有针对性方案。比如具备类人共情能力的虚拟科学家，并不会直接给出问题答案，而是通过多轮启发式提问、可视化问题链，引导学生自主探究，保护好奇心与探索欲，支撑项目式教学开展，引导孩子像科学家一样思考、像工程师一样创造。
“要让AI真正懂教育，离不开一线教育智慧的注入。”聂小林透露，目前团队已联合中国教科院，组织数百位一线教研员与优秀教师参与研讨，把成熟的教学理论与实践经验转化为可操作的设计标准，用真实教学数据反哺大模型训练微调，将教学设计与经验转化为教学思维链，支撑高质量的对话式教学。
北京师范大学资深教授顾明远也在线上致辞中指出，教师应当具备人工智能思维，辩证认识AI在教育应用中的优势与风险，着力培养学生高阶思维能力，落实立德树人根本任务。
智库如何“搭台”？聚共识更育生态
作为智能教育领域的核心行业平台，中国教育技术协会智能教育专业委员会自2025年5月成立以来，始终扮演“行业智库”与政产学研融合“催化剂”角色，推动AI与教育双向赋能、共生共进——既以技术赋能教育减负增效、因材施教，也用一线教学经验反哺技术迭代，本届论坛正是其凝聚行业共识的重要载体。
依托本届论坛，专委会搭建起多维度思想碰撞平台，学界、产业界与一线实践者共同探讨前沿方向。华中师范大学吴砥教授表示，智能技术正拓展教育研究边界，新时代教育科研需坚持问题牵引、人机协同，构建自主知识体系，培育新型科研人才。
圆桌论坛上，高校专家与一线中小学校长则围绕AI推动未来课堂构建，从育人目标、教学重构、人机协同等维度探讨落地路径。论坛同步开设十大专题分论坛及智能教育博士青年学者论坛，覆盖多领域前沿议题。
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