中国商报（记者 马嘉）一头猪进入CT机，几十秒后，体重、背膘厚、眼肌深度、瘦肉率等86项数据自动生成；一只肉鸡经过检测通道，RFID自动识别，CT、B超、机器视觉同步采集……这些过去靠人工反复测量，甚至要屠宰才能获得的数据，如今有了统一的采集规范。

9月18日，在2026世界农业科技创新大会“国际智能育种论坛”上，《肉禽智能表型数据采集规范》与《猪智能表型数据采集规范》两项团体标准正式发布。这是我国首次面向畜禽智能表型数据采集出台的行业规范。

猪和鸡的数据有了统一采集“语言”

“数据是智能育种的基石，而标准化采集则是保障数据质量的‘第一道防线’。”在论坛上，这句话被反复提及。

长期以来，畜禽表型数据采集面临一个尴尬现实：各家育种企业、科研院所各测各的，采集口径不一、数据格式不同、质量参差不齐，就像各说各的“方言”，很难互通共享。

中国农业大学动物科学技术学院教授、畜禽育种国家工程实验室常务副主任侯卓成直言，传统表型测定效率低下、主观性强、侵入性强，动物福利差，数据维度单一。虽然近几年CT、机器视觉等技术发展迅速，但行业缺乏统一标准，存在数据孤岛。

北京中育种猪有限责任公司育种总监武建亮也提出，生猪育种中，数据异构壁垒让联合育种难以推进。“操作步骤、精度规范、数据格式不统一，底层数据无法互联互通。”

此次发布的两项标准，由首农食品集团牵头，联合中国农业大学、北京市农林科学院等多家科研院所及畜禽行业龙头企业共同编制。标准分别聚焦肉禽与生猪两大核心领域，对智能表型数据的采集对象、智能测定技术方法、设备要求、采集流程、数据格式与管理等作出统一规范。

通俗来说，就是以后猪和鸡的表型数据有了统一的采集“语言”，不同企业、不同设备采集的数据可以互通互认。

具体来看，肉禽标准采用CT成像、B超回声定位、机器视觉、RFID个体识别等技术，RFID识别准确率达到99%。猪标准则聚焦活体体重、背膘厚、眼肌深度等多维度指标，整合CT成像、3D建模、智能B超和高精度承重四大技术，从外到内、从形态到成分构建数据采集能力。

数据是智能育种的“地基”

为什么表型数据这么重要？

人工智能正在成为智慧农业的基石。中国工程院院士赵春江表示，农业人工智能技术体系从智能感知、边缘算力、机器认知、模型推理、智能体规划到具身智能执行，而标准化数据采集是整个体系的基础。

中国工程院院士赵书红用团队实践的经历解释说，用CT测定猪的86个性状，扫描4000多头猪，CT测定与实际屠宰相关性高于97%，成本降低70%以上；便携式肉质测定设备通过可见光、近红外和拉曼光谱，现场即可测定脂肪酸等指标，最好相关性达90%以上。过去单份肉样的实验室检测成本要上千元，现在一照就能出结果。

“表型测定一直是育种瓶颈，数据不准、不全，遗传评估准确性就上不去。”赵书红说。

中国工程院院士孙其信表示，人工智能与生物育种交叉融合已有很好探索，但尚未到大规模商业化阶段，全球正处在“前夜”。他认为，未来行业要做好三件事：海量标准化数据、算法、落地路径和场景。

美国威斯康星大学教授Guilherme J. M. Rosa也强调，智能育种要整合基因组信息、连续数字表型、环境和管理数据以及人工智能，而表型质量校准、农场间互操作性等仍是挑战。

先在企业验证，再在全国推广

标准发布只是第一步。

首农食品集团党委常委、副总经理马俊说，“十四五”期间，首农食品集团畜禽板块的直接研发投入超过10亿元，积累超过数百万条种鸭数据、上千万条种猪数据、数千万条种牛数据，每年采集超过1亿条家禽育种数据。集团拥有国家核心育种场10个、现代化畜禽养殖基地108个。

马俊表示，这些数据为品种选育和技术创新奠定了坚实基础，而标准化将让这些数据的价值得到更充分的释放。

论坛上，首农股份与双胞胎集团种业振兴战略合作项目同步签约。PIC中国首席执行官曹士俊介绍，双方将在贵州遵义建设全球最高级别示范农场，也是未来首个抗蓝耳病种猪场。

面向未来，首农食品集团方面表示，将持续联合科研高校、龙头企业，按照“企业验证—区域推广—全国覆盖”的路径，分阶段开展标准推广验证，并陆续推出一系列配套性、系统性的技术规范。

中国工程院院士、中国农业大学校长陈卫说，两项标准发布有效贯通了国际前沿科技与产业现实需求。另外，中国农业大学国家农业科技创新港计划2028年9月投入使用，未来将推动更多成果在平谷从实验室到田间地头转化。

业内人士纷纷表示，“创新永不止步，合作共赢未来。”随着两项团体标准落地，我国畜禽智能表型数据采集正式进入标准化时代，智能育种也有了更坚实的“数据底座”。