汉即银河，维天有汉，鉴亦有光。
汉语是世界所有语言中，信息密度最大，准确度最高的文字，被人工智能AI研究领域最顶尖的科学家杰佛里辛顿，杨立昆等人评价为天生的最适合人工智能迭代和进化的载体和介质。
“中国通马斯克”之所以对中国的AI发展常抱有“念兹在兹”式的关切，也是得到过智囊团的类似的报告和信息：人工智能的发展和未来在于信息载体，在于汉语言。
在同样的GPU算力下，消耗同等电能的条件下，汉语言的信息处理和迭代进化能力是英语的2倍以上；比如，三千汉字的信息量等同于两万英语单词的信息量。
在信息载量远高于英语单词的情况下，汉文字的信息迭代扩展能力又几乎是英语单词指数倍级，时间跨度越长倍数越高。
我们今后会很容易发现，中国AI人工智能公司诞生的速度和质量会远高于世界上的非汉语区。
欧洲AI发展是看不到希望的。美国AI的发展，是依赖于60%的华人工程师，而这些人大脑里的原始逻辑依靠汉语言搭建，而他们强行将其转化为英语输出，维持英语版的AI发展状态。
中华民族的文明几千年不间断也同时印证了，汉文字的信息迭代能力，“不失真”。当代汉语是古代汉语不失真迭代而来，可查，可追溯。
几千年前的信息，放在今天依然能有效，能被识别，利用，有意义。而其他文字没有这个能力，比如英语。
当代英国人读不懂其祖先留下的信息，只要生活环境、物理世界发生变化，古代英国人的单词含义立即失去含义。
用英语作为AI技术发展的载体，实质上是算力、存储和电能的噩梦。
人工智能AI的发展也就是人的智能的发展和扩展。而汉语言就是天生的AI载体。中华五千年的文明发展渐步而来，就是AI发展的轨迹。
简单举个例，电脑，电灯，电视机，电机，电动车，信息扩展清晰且可以无限延展。同样的信息英语则是：computer, light, television, motor, electirc vehicle,
英语信息不但毫无关联性，而且复杂，没有规则。增加了GPU处理难度，迭代学习几乎没有历史记忆，要重新定义规则。英语同拉丁文一样，对AI技术极不友好，这是天生使然。
聪明的美国科学家，已经开始倡议英文汉语化，所以我们发现Ching-lish 在英美国家流行起来。英语的汉语化改革，可能不远。
比如，汉语的“人山人海”，英语已经可以接受People mountain People sea的理解。
只有借鉴使用汉语规则，英语或许才有可能简化信息迭代。
汉语言是十进制语言，与自然科学的描述可以保持一致。英语则是“无进制”，逻辑是混乱的。
汉语在春秋时期，距今2400年前，就有跟今天一样的九九乘法表。
汉语言有九九乘法表，而英语国家仿照汉字乘法表，制作了times table，但是太复杂，无规律可言，学生记不住，几乎没有用。
又比如“勾三股四玄五”的几何定律，汉文字一句话就能清晰表示几何定律的含义。而英语没有这个能力。十进制汉语言，惊为天人！
汉文字语法及其简单，没有复杂变形语法。在AI的算法中，非常有利于衍生和信息扩展。
单音节的汉字发音，非常有利于AI数据的对偶，对比。
四字成语，背后的蕴含的信息和背景，如果用英语诠释，可能要几千字。但是四个汉字就是一个压缩版的信息库。直接调用。天生的信息模块化。
汉字，超语音。不同地区，不同时代的人，能跨越地域时代读懂同一条信息。天然的用于人工智能AI信息处理的介质。
汉语言是中华民族祖先为后代精心开发出的文化代码，具有模块化，易复制，易扩展，易压缩和解压缩，易表达，可追溯等等的天然属性。
汉语言实则是人类的未来语言。科技发展使然。
汉语言也是中华文化的载体，发扬汉文化，汉语，就是发扬中华文化。 中华文化的自信，实质就是汉文化的自信。
在过去一段时间，我们也看到，有人为了谋取某些特殊群体的利益，抑汉扬少，扬外，把外语的地位捧得很高，也试图大力发展国内少数群体使用的文字语言，甚至有些文字语言已经消失，却也幻想复活。
这样做的结局是自欺欺人，终究也会自食其果，违背常理。
日本韩国去汉化已经半个世纪，始终无法消除汉语言汉文化的影响，近日其国内也有呼声，必须有步骤恢复汉语，因为他们不想成为AI世界的看客。
国内抑汉扬少的叙事方式，太落后，太低级了，要抛弃。
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