9月22日，2026杭州云栖大会上，未来图灵获悉，阿里云CTO李飞飞系统阐述Agentic Cloud战略布局。他表示，阿里云将Model、Harness、Context作为核心构建场景，推出云上算力底座和Agent构建治理平台AgentCore、Agent Sandbox、新一代高性能存储CPFS等系列新品，“让AI真正进入生产流程、走向规模化价值创造”。
李飞飞认为，企业级Agent大规模落地需要四大能力：以全面、统一、持续更新的上下文形成全域认知；支持自主运行与持续进化；融入安全、控制、信任和身份认证，实现人与Agent、Agent之间的可信协作；从静态规则走向实时感知、动态推理和自主行动。围绕这四大支柱，阿里云重构了从AI Native Cloud、Agent Native Cloud到Context Engine的完整技术栈。
AI Native Cloud方面，阿里云展示全栈自研算力底座。灵骏真武M890超节点是首个国产十万卡超节点集群，已支撑Qwen3.8 Max、KIMI K3等超2T参数大模型对外提供商业服务。明年将推出灵骏真武V900超节点，性能提升三倍，搭载业界首发200Pbps通信带宽，单集群可扩展至50万卡。新一代CPFS提供百TB/s级吞吐和亿级IOPS，模型启动平均耗时降低50%、峰值算力利用率提升30%、AI存储成本降低69%。
推理层面，阿里云推出大模型KVCache管理和调度系统Tair KVCM，统一编排多级缓存，存有效命中率可达99%，每token成本下降50%；存储加速引擎KV CacheStore在客户生产环境下实现缓存覆盖时间窗口扩大900%，吞吐提升20%，首token延迟降低54%。
Agent Native Cloud方面，阿里云推出企业级Agent构建治理平台AgentCore，将企业级Agent基础设施标准化、托管化，支持长任务、失败重试、断点恢复和异步执行，提供安全执行环境、资源隔离、身份权限和全链路审计，可提升任务完成率99%、TCO成本降低70%。同步推出Agent Sandbox、Agentic OS、Agentic Computer等产品，覆盖从开发者到企业级的规模化运行需求。
Context Engine方面，阿里云提出“存储—计算处理—上下文工程”三位一体引擎，将企业全域数据转化为实时上下文。产品层面，Agent Context将准确率提升50个百分点，Token使用效率提升3倍以上；OpenLake使总体拥有成本降低38%。
李飞飞最后表示：“阿里云已形成从AI芯片、服务器CPU，到互联、网卡、存储主控和AI软件栈的完整布局，可以从计算、网络到存储做全栈协同和联合调优，把智能生产效率做到更高。”
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