【9月23日观网硬科技早报】
1.小米将首发高通2nm芯片
高通发布第六代骁龙8超级至尊版和第六代骁龙8至尊版，两者均采用台积电2纳米工艺，并搭载新一代Oryon CPU、重构后的Adreno GPU和Hexagon NPU。两款芯片的CPU均配置两颗最高5GHz的Prime核心和六颗最高4GHz的Performance核心；高通称，这是智能手机CPU首次达到5GHz。根据发布会信息，2nm工艺相比3nm工艺的整体能效提升幅度只有10%。骁龙8超级至尊版相比上一代在CPU性能上提升了13%，在能效上提升了37%。GPU性能提升比较大，提升幅度达到了44%，能效也提升了40%。NPU一如既往的大幅提升，性能提升35%，每瓦性能提升33%，可以在本地运行30B的MoE模型。支持LPDDR6和UFS5.0的内存组合。发布会上也明确了，小米18Pro系列将会首发支持骁龙8Elite Gen 6系列处理器。
2.阿里计划训练5万亿-10万亿参数级模型
阿里巴巴在云栖大会发布新一代训推一体AI芯片真武V900，称单芯片性能达到上一代M890的3倍，配备216GB显存、1200GB/s片间互联，计划2027年一季度量产；基于自研ICN互联，单一AI集群规划可扩展到50万卡。CEO吴泳铭同时宣布，阿里计划训练5万亿-10万亿参数级下一代模型，并将阿里云全球数据中心规模在2032年扩至20GW以上。
3.字节跳动被曝每年豪掷1000亿：抢购AI芯片封装基板
据DIGITIMES报道，字节跳动计划到2030年，每年投入约1000亿元人民币，大规模采购芯片封装基板。华为海思、海光信息、字节跳动以及多家半导体封装测试厂商，目前都在争夺相关产能。该媒体援引业内人士称，即使封装基板厂商重新启动扩产，字节跳动计划中的采购规模仍远超现有供应商能够承接的水平。字节跳动扩大封装基板采购，与其推进自研AI芯片有关。DIGITIMES 报道称，大量高端封装基板产能已经被英伟达等大型客户通过长期合同提前锁定。对于字节跳动等后来者，如果采购规模不够大，很难获得优先产能。为了避免客户重复预订，一些封装基板厂商也开始提高锁定产能的门槛，要求客户提前支付最高相当于相关产能 50% 的款项，或者参与共同扩产。
4.华为昇腾900系列AI加速器目前仅限中国
华为宣布，其备受瞩目的下一代升腾900 系列（Ascend 900-series）AI 芯片将仅限于中国本土市场供应，暂无全面拓展国际市场的计划。华为轮值董事长徐直军坦言，受限于产能瓶颈，目前产量甚至无法满足中国国内强劲的需求。面对晶圆代工与能效比的双重挑战，华为正转向系统级规模扩展与云端服务，以维持其AI 硬体市场的竞争力。华为轮值董事长徐直军在华为全联接大会（Huawei Connect）期间接受采访时表示，由于我们甚至没有足够的产能来满足中国国内的需求，因此我们没有全面拓展国际市场的计划。虽然徐直军补充指出，华为仍会向少数需求特别强烈的国家提供有限供应，但整体硬体外销策略已大幅收缩。
5.海光推出首款面向工业控制等物理世界场景的芯片
9月22日，海光信息发布了海光1000系列CPU新品，该产品是面向低功耗、嵌入式和端侧算力需求，采用C86架构打造的轻量级CPU，也是海光首款面向工业控制等物理世界场景的芯片。海光信息总裁沙超群表示，1000系列是海光首款面向端侧智能的算力芯片，标志着公司的算力版图从云侧延伸到边缘和端侧；1000系列并非单一芯片，而是一个面向端侧算力的产品系列，将根据不同场景需求调配CPU、GPU、NPU算力，持续丰富嵌入式产品矩阵。
6.DeepSeek迎来首任CFO，高瓴90后合伙人严文韬正式入职
原高瓴创投合伙人严文韬已于9月21日正式加入DeepSeek，出任首席财务官（CFO）。这是DeepSeek成立三年来首次设立CFO岗位。公开资料显示，严文韬为“90后”，1991年出生，毕业于复旦大学。2013年至2020年间，他先后在腾讯投资、H Capital任职，2020年加入高瓴创投后晋升为合伙人。严文韬长期关注科技及人工智能领域投资，其参与的代表项目包括字节跳动、MiniMax、智谱AI、小红书、极兔等公司。据悉，近两个月内还有多位头部VC的年轻合伙人参与了该岗位竞聘，最终严文韬胜出。此次人事任命与DeepSeek的资本化进程高度同步。此前报道，DeepSeek已聘请中信证券筹备在上海证券交易所科创板上市，计划年内启动IPO流程，中信证券已入场尽职调查。
7.李飞飞呼吁对人工智能进行独立监管
当地时间9月22日，斯坦福大学教授、World Labs联合创始人李飞飞呼吁由独立和公共部门实体对AI技术进行更多监督，认为对功能日益强大的AI系统进行安全评估不应仅仅由开发这些系统的公司负责。李飞飞表示，虽然AI公司内部的研究人员可以衡量单个模型的效力和安全属性，但这并不能取代政府、行业和学术机构制定的更广泛标准，“我仍然相信独立机构和学术界等公共部门机构制定基准的重要性，以及产业界和政府共同承担责任的重要性。”
8.曝华为还将推出新形态手机
9月22日消息，博主@数码闲聊站发文称，从周冬雨时代挺过来以后，华为在屏幕领域的话语权已经相当高。他透露，后面在屏幕形态上还有活儿，摸到了新开屏。博主此次透露是在屏幕形态上有“活儿”，因此未来的这款新机有望是折叠屏新形态手机或新屏幕比例手机。目前，华为已推出采用外折叠、双折叠、三折叠、16:10 小阔折、16:9.5 阔直板、双层 OLED、BT.2020、防窥屏等技术的设备。如今，华为正在加速推进新形态机型，不少网友猜测有可能是“竖向三折叠”。此前，华为竖向三折叠手机专利曾在社交平台上被曝光。此前报道，这款手机完全折叠时相当紧凑，在展开后预计将拥有超长“遥控器”级比例。华为在专利里描述，为了能够让天线和内部零件在如此紧凑的机身内正常工作，其设计了一种优化结构层有助于减少手机折叠时的信号损失。
9.GPT-6家族上新！OpenAI打价格战
美国当地时间9月22日，OpenAI正式发布GPT-6 Sol和GPT-6 Luna，分别承担中阶和轻量任务。两款模型最大的变化不是单纯提升跑分，而是价格。按OpenAI官方口径，GPT-6 Sol的API价格为每百万token输入2美元、输出10美元，较GPT-5.6 Sol此前的促销价格下降50%；GPT-6 Luna每百万token输入0.10美元、输出0.50美元，同样较GPT-5.6 Luna此前促销价格下降50%。这个价格已经把Sol直接压到了Claude Sonnet 5的价位。后者目前也是2美元输入、10美元输出。Luna则进一步向低价模型市场下探，输入价格甚至低于小米刚发布的MiMo-V2.6-Flash。更巧的是，就在同一天，Anthropic发布Claude Opus 5.5。它的API价格为4美元输入、20美元输出，较Opus 5的token价格下降20%，但Anthropic称典型工作负载的运行成本下降约40%。一个是旗舰模型降成本，一个是中阶和轻量模型直接降价。AI模型竞争正在从“谁的模型更强”，越来越多地转向“完成同样的工作要花多少钱”。
10.Meta承认Muse“深受OpenClaw启发”
Meta产品负责人Nat Friedman承认，Muse在产品形态上“绝对深受OpenClaw启发”，但强调Muse本身是从零开发。这个表态基本印证了早期用户的判断：Muse之所以一推出就显得“很会做事”，是因为把OpenClaw已经验证过的“跨应用、跨设备、持续执行任务”的思路，重新包装成了一个更适合大众消费者的产品。Muse的早期增长相当强劲。在美国和加拿大、同样只比较iOS的前12天里，Muse获得约180万次下载，高于ChatGPT移动版同期的130万；若算上iOS和Android，Muse前12天总安装量约280万。美国移动端日活达到约64.2万，也高于ChatGPT当时同期的23.1万。Muse目前还登上了美国App Store免费榜第一。
热门跟贴