近几年，人工智能技术在医学影像识别、辅助诊断、治疗方案优化、药物研发等领域加速渗透，正在深刻重塑肿瘤防治的学科版图与产业格局。随着“人工智能+”行动深入推进，如何让AI技术跨越从实验室到就医场景的鸿沟，实现从技术研发、政策适配到临床落地的全链条贯通，是肿瘤数字医疗发展的时代课题。
9月12日，由北京陆士新医学基金会主办的2026首都国际肿瘤大会在北京举行。大会以“创新人工智能驱动变革，共探肿瘤防治新范式”为主题，聚焦人工智能与肿瘤防治的深度融合。作为大会主论坛的重要环节，“人工智能政产学研用一体化科技成果转化”圆桌论坛同期举办，由中国国新基金管理公司董事总经理张春鹏主持，中国抗癌协会秘书长赵勇、中国抗癌协会中西整合民族医专业委员会主任委员纳贡毕力格、百济神州中央准入负责人王渊、讯飞医疗研究院副院长（北京研究院院长）王静作为嘉宾代表同台对话，围绕“AI在肿瘤领域的成果如何从实验室走向病房”这一核心命题展开深度碰撞。
AI在肿瘤“防筛诊治管康”中的现状与挑战
AI在肿瘤“防、筛、诊、治、管、康”全病程管理中的赋能价值已成为行业共识。赵勇秘书长在发言中指出，从科研最初一公里到临床研究、产品化、商品化，每一个环节都需要对海量信息进行评价与筛选，AI在其中能够发挥巨大作用。然而，当前大量AI产品涌入肿瘤防治各个领域，医院和医生等应用主体在选择时普遍感到“茫然”，AI产品究竟有多少真正经过临床验证、获得行业认可并纳入规范，目前尚无权威答案。“今天没有答案，但未来会有答案”。他介绍，中国抗癌协会已于去年5月在中国科协支持下启动肿瘤创新成果评价体系建设，AI产品评价已被正式纳入其中。中国抗癌协会将充分发挥知识、专家与平台三方面优势赋能AI企业，加速成熟AI产品的临床落地。
纳贡毕力格教授从民族医学视角分享了AI的独特价值。他指出，传统医学“望闻问切”的诊断思路本质上就是一个多维度、一体化的综合分析系统，与现代AI的大数据处理逻辑在底层上高度契合。传统医学与AI技术结合，将为传统医学的发展注入新的动力。
纳贡毕力格教授团队已与西湖大学人工智能团队合作，基于40年临床工作积累的1万个典型案例和约6000小时健康讲座内容，着手构建大模型，未来将在教育培训、临床实践、心理疗愈及老年陪伴等场景发挥价值。他表示，传统医学应积极拥抱人工智能，让传统文化与传统医学的价值借助AI得到更快、更好的体现，为健康中国建设助力。
支付体系是AI医疗成果转化的关键一环。王渊结合刚刚结束的医保谈判工作，分享了AI在医保准入中的应用实践。她表示，百济神州已在医保谈判的准备工作和谈判后的回顾性分析中实际应用AI工具，并与IT团队和外部专家协同配合。她同时强调，AI是“伙伴”而非“替代者”。应用AI时，需求方首先要明确工作目的，AI负责把证据的量做大、把梳理的方面做全，但质量把控与最终决策必须由人完成，需要专业人员判断AI生成内容是否符合初衷、决定采纳哪些内容并承担责任，必要时还需外部专家做定性判断。
王静从AI企业角度剖析了当前落地的核心痛点。她指出，AI医疗落地链路长，不同角色对“可用”的标准认知不一，技术企业关注技术指标与数据规范，医院与临床医生关注能否真正提质增效，医药企业则关注量化的临床价值，需要深入探索并形成国家层面的指导性建议与政策。展望未来3至5年，王静认为，真正具有“重磅炸弹”级潜力的AI医疗应用将是面向肿瘤全生命周期的综合解决方案：从高危人群筛查，到临床多学科诊疗（MDT）辅助、基于患者个体情况的个性化画像与个性化治疗方案制定，再到出院后覆盖每年2亿至3亿人次肿瘤患者的随访与健康管理，实现从院内到院外的连续服务，让医生、管理者与患者三方共同受益。
聚焦协同与合作，共探一体化成果落地路径
制度化的协同平台，是打通成果转化链条的重要保障。赵勇系统介绍了中国抗癌协会的产学研协同机制。协会以“成果发表、成果交流、成果评价、成果奖励”四大阵地推动前沿成果闭环：将细分领域最好的成果梳理出来，完成指南规范建设并指导临床实践，在实践验证中效果好的加大推广力度，效果不佳的查找原因、形成新的研究成果并更新指南。同时构建供给侧闭环，解决“产品—服务—有效商业闭环”的转化难题。在中国科协指导下，中国肿瘤创新药械生态赋能工程已正式启动，搭建产学研平台、创新科普平台与防筛保支付平台。赵勇指出，目前，协会已与229家高校签约，并在商保支付端形成三大体系：创新药纳入保险目录、肿瘤患者复发险、健康人群风险评估与个体化干预。肿瘤早诊可为商保节省高额后期赔付，由此形成政、专、产全链条联动。
聚焦基层医疗机构与民族地区的AI落地路径，纳贡毕力格结合传统医学的特点提出了三大应用方向。其一是“传承”，传统医学高度依赖名老中医个人的经验与悟性，师承模式在现代社会面临断代风险，AI可以把宝贵的临床思维、诊疗技术和理论经验系统性地保存下来，实现传统医学教育传承的数字化延续；其二是“辅助诊疗”，通过AI辅助诊疗工具，年轻医生能够更好地学习掌握传统医学的临床思维与技术，基层诊疗能力得以提升；其三是“陪伴”，针对当前老年人孤独、子女忙于工作的现实困境，AI陪伴与传统医学理念结合，将为老年群体的健康教育与日常照护提供“身边的医生”式的服务。他表示，通过将传统医学的理念、知识与临床实践经验赋予AI，未来AI将在基层群众的健康保障与老年医疗中发挥重要的帮助与陪伴作用。
王渊从数据基建层面发出呼吁。她指出，真实世界研究因肿瘤发病率低、患者人群精准细分而复杂度极高，需做全量患者数据，成本甚至高于临床研究，亟需AI实现降本增效。创新药企的普遍诉求是“降本增效”，只有AI产品的性价比高于传统做法，企业才有动力使用。她表示，希望由一个国家级部门或国企牵头，整合医保、商保、卫健、民政慈善等部门数据，建立脱敏、分级、分类可用的全国性数据平台，供医疗机构、科研单位、大学和AI开发企业分类使用。她形象地比喻，正如手机离不开5G，医疗数据政产学研用一体化也需要国家牵头铺设的“5G网络体系”，这是AI医疗发展的底层公共基础设施。
王静进一步描绘了产学研政协同的落地路径，AI企业深入临床一线，与临床医生共同挖掘真实需求、判定AI可赋能的从行业协会的顶层设计、传统医学的传承创新，到创新药企的价值洞察与AI企业的技术供给，AI在肿瘤领域的最终价值不在于算法多么精准、多么迅速，核心在于各个主体协同发力，让肿瘤患者因技术进步而多一份希望，让生命的价值更加光鲜、更加长久。场景，开展单中心或多中心验证；再将数据转化为临床价值证据，形成准入交付标准；最终依托行业平台实现规模化推广与可持续的商业模式。她同时表示，欢迎金融资本等更多主体加入生态共建，推动“AI+医疗”整体生态建设，让各方都成为最终的受益者。
结语：AI的价值，在于让肿瘤患者多一份希望
从行业协会的顶层设计、传统医学的传承创新，到创新药企的价值洞察与AI企业的技术供给，AI在肿瘤领域的最终价值不在于算法多么精准、多么迅速，核心在于各个主体协同发力，让肿瘤患者因技术进步而多一份希望，让生命的价值更加光鲜、更加长久。
本次圆桌论坛充分展现了政、产、学、研、用多元主体对AI在肿瘤领域的成果转化上的共识与协作意愿，为打通从技术研发、政策适配到临床落地的全链条路径提供了宝贵思路。唯有建立统一的评价标准、完善多层次支付体系、夯实数据基础设施、构建开放协同的产业生态，人工智能才能真正成为肿瘤医疗创新的核心引擎，推动肿瘤数字医疗从技术创新走向普惠惠民。
来源：医学论坛网
编辑：薄荷
审核：方俊
排版：蓝桉
封面图源：CMT
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