一条影响股价的消息落地，从看到新闻到决定 "我的持仓要不要动"，你希望多久能做出判断？对投资者来说，答案是 "越快越好"。他们真正需要的，不是等一份长篇累牍的报告，而是一套能立刻调用的分析思考框架——遇到市场变化，就能像分析师一样，顺着专业分析的逻辑，快速拆解传导、验证假设、形成判断。

招商证券努力打造的AI研究所，正逐步探索人工智能时代卖方研究的新形态，并推出阶段性成果——智能投研平台 "小研 Work"，它把研究所长期积累的数据、框架和分析方法，转化为客户可调用的Skill，让客户不再只是 "等分析师出报告"，而是可以随时打开平台调用的Skill，沿着专业分析的逻辑开展研究。据了解到，该平台计划首批围绕多个高频研究场景打造专业Skill，目前已开放部分Skill给数家资产管理机构专业客户试用并获得认可。未来，待在真实研究生产中完成验证，并配套有效管控措施之后，再逐步开放给专业客户使用。

核心壁垒不在模型，而在研究所的长期积累

通用大模型快速普及，接入模型本身并不构成专业壁垒。客户更关心AI调用什么数据、依据什么框架、按什么标准执行任务，以及由谁作出判断。

招商证券已沉淀海量投研资料、30万余项指标和1000余个研究框架，形成覆盖研究资料、特色数据与专业框架的“投研三库”。小研 Work将这些研究资产转化为面向具体场景的专业研究Skill。与研究相关的Skill通常由分析师与技术团队共同设置数据来源、任务步骤、分析框架和校验要求，使研究方法能够被稳定执行、反复调用和持续迭代。

目前，平台已有多个专属Skill投入应用，覆盖数据抽取、公司与行业研究、宏观策略、基金研究、大类资产配置等场景。

先在真实研究生产中验证，再交给客户

面向客户的Skill，不能只在演示环境中看起来聪明，更要在真实研究任务中经得起检验。

小研 Work已进入招商证券研究工作的“搜、读、写、审”等环节，在数据抽取、公司与行业研究、辅助审校等场景中验证，资料能否准确定位、数据能否校验、过程能否追溯、异常能否识别、关键环节能否人工复核，每一个交给专业客户的Skill，都要先过真实研究生产这一关。这既是小研 Work的产品路径，也是招商证券对专业研究服务的基本要求。

多端协同、按需调用，让专业研究及时抵达客户

专业研究能力只有在客户需要时及时抵达，才能真正转化为服务价值。

小研 Work已形成网页端、桌面端和移动端协同布局，未来客户可根据工作场景灵活选择不同终端，随时随地便捷开展研究。招商证券还在探索系统调用、定制Skill和私有化部署，使特色数据、研究方法和平台能力与客户工作流更好地衔接。

作为招商证券“AI研究所”面向客户的产品化载体，小研 Work也是公司建设“AI证券公司”的重要实践。它所探索的，不只是如何让AI参与研究，更是如何让研究所长期积累的专业能力，以更及时、更可持续的方式服务客户。

分析师定义研究深度，AI让这种深度在客户需要时抵达。