每周的数据周报发出去，阅读率不到三成。不是同事不关心业务，是那份表格里除了同环比，什么结论都没有。用「吃一顿饭」来打比方，数据驱动决策其实有六个关键步骤，罗列指标只是其中最不起眼的一环。

先想清楚要解决什么问题

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吃饭之前得先知道饿不饿、想吃什么。对应到数据上，就是项目筛选和目标定义——先锁定一个真正有挑战的业务问题，再决定看哪些数据。跳过这一步，直接拉一堆指标做对比，等于进餐厅不看菜单，先把厨房里所有食材摆一桌。

方案优化是最后一步，也是最容易被误解的一步。它不是把同环比数字排得更整齐，而是基于前面的问题定义，去验证某个动作到底有没有效果。

数据分析该服务于难题，不是服务于表格

六个步骤串起来是一条完整的链路：项目筛选、目标定义，到方案优化，每一步都指向同一个方向——解决一个具体的、有难度的业务问题。

同环比本身没有错，错在把它当成了终点。当一份分析报告的全部内容就是「这个月比上个月涨了百分之几」，它回答不了任何决策问题，自然也没人愿意点开。

把数据当成决策的起点而不是汇报的装饰，周报的阅读率才可能回来。