9 月 23 日，一款叫《不问凡尘》的 3D 修仙游戏在 Steam 开了抢先体验。国区原价 29.7 元，首发 33% 折扣，折后约 19.89 元。
如果只看这个价格，它像是那种每周都有一打的国产小体量作品。但它的开发方是字节跳动的朝夕光年，不过团队只有不到 20 个人，从立项到交付用了一年左右。
截至 9 月 28日的商店页面，它拿到了655条用户评测、88% 好评，评价状态是"特别好评"，好评率相较刚上线时还有提高。
小团队xAI，真成了？
《不问凡尘》由朝夕光年旗下江南工作室开发，制作人昕玠。项目 2025 年 10 月立项，2026 年 7 月底在 ChinaJoy 首次开放线下试玩，8 月进入玩家测试，9 月上线——从立项到和玩家见面，一年左右。
比起时间更让人在意的是人数。昕玠在接受媒体采访时透露，早期一直"10 个以内"，直到今年年初觉得"这个事情确定性比较高，可以把各种类型游戏都用这套范式做一遍"，才加到 20 人左右。
他们的做法有点极端：游戏内几乎所有场景、人物、战斗动画都由 Seedance 等 AI 模型生成，团队通过 AI Agent 搭建了自动化生产管线，人的工作是提需求、定标准、做最终审核。
游戏内容引擎几乎被重写。视频生成模型没有空间概念。它会给你一段好看的画面，但不知道这段画面该放在场景的哪个位置、该被哪束光照亮。团队采用的做法接近"实时影视合成"：把带透明通道的视频流，按对应的光照条件渲染进场景里。
AI 游戏这一年，几乎全死在同一个地方
要理解《不问凡尘》做对了什么，得先看它前面那些产品死在哪儿。今年 5 月，青干工作室的《历史模拟器：崇祯》在 Steam 上线。它被业内称为国内首款真正意义上的 AI 原生商业游戏：玩家扮演崇祯，用自然语言写诏书，AI 推演天下大势，玩法设想足够激进。
它的定价也是最有代表性的：48 元买断本体，另外还要按 10 元兑 1000 个"模型积分"的价格持续充值，因为每一次 AI 推演都在烧算力。
结果是上线首月卖出约 3 万份，但扣掉退款、真正落到开发者手里的销量只有 4 千多份，好评率一度只有 56%。6 月 25 日，游戏本体转为免费，同时开放创意工坊、支持玩家自行接入大模型来控制成本；老玩家获得 6,300 点积分回馈，官方把转免归因于"国产大模型能力提升与成本下降"。
AI 原生游戏的核心体验要在运行中持续调用模型，玩家每对话一次、每生成一次场景，厂商就付一次钱。玩家越沉浸、互动越频繁，厂商的边际成本越高——这是传统游戏从未遇到过的成本曲线，它让一次买断的商业模式几乎失效。
字节把账单留在自己这边
现在回头看《不问凡尘》，它和上面那些产品最根本的差别不在技术，在收钱的方式。
它的商店页上没有任何"模型积分""AI 算力包"一类的条目，玩家付一次钱玩到底，成本由字节自己承担。
这个选择看起来像是"少赚了"，但它在同一批 AI 游戏里，是少数没有因为付费方式被打差评的产品。
差评集中在美术和剧情，几乎没有人抱怨"玩到一半要充钱"。玩家反馈里反复出现的是：部分角色模型面部特征趋同、动态表现偶有僵硬、个别镜头下容易引发"恐怖谷"效应、场景素材复用率偏高，以及剧情上的一些问题。
更重要的是，它改变了试错的代价。一款传统的 3D 写实单机游戏，通常意味着数十人的团队、一年以上的周期、以及一次动辄以亿计的投入。这种结构下，"做错一次"，可要想好怎么和管理层交代。
《不问凡尘》不到 20 人，一年，每月几十万元的模型开销。相比同等体量的传统游戏，人员成本和制作周期降低了太多，很多想法“错得起”。
至于玩家最在意的画面质量，《不问凡尘》的差评已经把答案说完了——AI 能解决产量，解决不了重复；能解决成本，解决不了工艺。
至少现在是。
结语
过去两年，"AI 做游戏"一直在两个极端之间摆：一边是发布会上的效率承诺，一边是上线后算不过来的账。
同时，随着AI技术的进化，厂商的试错成本也被拉低，反馈速度会更快。
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