近日，英特尔联合深圳市震有智联科技有限公司，于深圳正式发布基于英特尔行业大模型一体机打造的“智联建安”建筑施工安全管理垂类大模型及AI智能体系统。整套方案依托英特尔至强处理器与锐炫Pro B60 GPU异构算力协同，把建筑安全专家的实战经验封装为可在工地现场直接调用的 AI 助手。在我们看来，本次合作不只是一次产品发布，更标志着 AI 智能体正式深度扎根嘈杂复杂的建筑施工一线，以软硬件一体化的落地模式，尝试破解建筑安全管理长期存在的“最后一公里”难题。
AI智能体穿透施工一线，软硬协同破解行业痛点
▲英特尔中国行业与解决方案业务部总经理王景佳发表开幕致辞
建筑施工现场环境复杂多变，露天作业、多工种交叉施工、巡检范围大，一直是AI落地最难的物理场景之一。不同于机房内稳定可控的运行环境，工地设备要面对高温、粉尘、震动干扰，同时业务层面还要求断网可运行、低误报、规避大模型“幻觉”，传统云端AI方案很难完全适配这类苛刻条件。英特尔中国行业与解决方案业务部总经理王景佳在开幕致辞中也提到，当下行业AI需求已经走向高度差异化，实体产业更需要懂行业数据、边缘可部署、高可靠的AI能力，“云-边-端”协同已经成为工业智能化落地的主流路线。
在媒体视角看来，过去建筑行业AI应用大多停留在摄像头视频识别告警的浅层阶段，只能做到“事后告警”；而“智联建安”这套系统的核心变化，是把AI从被动检测升级为主动预判。震有智联执行总裁张金表示，英特尔在算力配置、模型推理、系统调优层面提供关键底座能力，双方将前沿AI算力和数十年施工安全行业知识深度融合，让沉淀在专家脑海里的安全管理经验，真正可以在施工现场“活起来”，服务一线班组巡检人员。中国人寿财险深圳分公司也给出实际业务侧反馈，“智联建安”已经化身工地的数字化安全专家助手，有效提升日常隐患排查、问题整改闭环的工作效率。
“智联建安”系统与核心能力：从被动防御到主动预判
建筑施工安全一直是行业管理的重中之重，但施工现场普遍面临作业环节复杂、人工巡检盲区多、专业资源匮乏及隐患识别被动等困境。“智联建安”系统的核心能力，在于依托强大的边缘算力，将传统的被动式安全管理升级为主动式智能防御。
该系统能够主动预判潜在的安全漏洞，智能拆解复杂的作业流程，并动态辅助任务规划。通过AI智能体的介入，一线巡检的覆盖率与响应时效得到大幅提升。震有智联董事长李鹏志及CTO刘向华在现场讲解，垂类大模型的核心在于解决机器幻觉问题。系统基于多年积累的人工标注隐患数据、企业规范及行业标准给出精准的风险建议，并结合物联网能力，将安全头盔、现场传感器等终端融合，实现对施工现场的实时感知。
很多厂商直接把通用大模型拿来做工业场景，很容易出现凭空编造隐患、错误告警，在安全生产场景下误报、虚警会直接降低一线人员对AI系统的信任。“智联建安”选择“专喂精粮” 的垂类训练路线，而非通用大模型简单套壳，我们认为这也是工业大模型能够真正落地的必要前提。
英特尔行业大模型一体机方案的技术亮点：异构协同与弹性调度
“智联建安”的智能化升级，离不开底层硬件的强力支撑。面对施工现场算力需求的急剧攀升与显著波动，英特尔行业大模型一体机方案通过软硬件协同设计，提供了兼顾性能、成本与部署灵活性的算力底座。
在硬件架构上，该一体机搭载英特尔至强处理器，并支持按需配置最多8块英特尔锐炫Pro B60显卡。至强处理器凭借内置硬件加速引擎、出色的单核性能与超大内存带宽，为智能体调度等时延敏感型任务提供了坚实的中枢算力；锐炫Pro B60显卡则凭借24GB大容量显存、456GB/s高带宽与197 TOPS峰值算力，确保了多模态大模型在本地稳定推理，兼顾了极致响应速度与数据隐私保护。
在软件生态上，依托开放的x86生态系统，英特尔利用OpenVINO工具套件对底层芯片进行深度优化，通过4bit/8bit多精度量化技术，在确保精度的前提下实现效率与成本的最优。同时，通过oneAPI处理底层多路并发，实现了一套软件、一套模型在不同硬件配置上的灵活部署。刘向华指出，这种异构优势大幅减轻了开发工作量，CPU负责调度，GPU负责大模型推理，NPU运行小模型进行实时分析，完美契合了真实工业场景的异构负载特点。
行业意义与未来展望：重塑工作方式，拓展应用边界
“智联建安”系统的发布，不仅是AI技术在垂直行业的成功落地，更从根本上改变了建筑行业的工作方式。正如王景佳所言，这是用智能体保障建筑安全的务实探索。
展望未来，随着新一代至强处理器与锐炫显卡的持续演进，英特尔将不断提升AI算力的弹性调度能力与大模型推理效率。同时，英特尔将携手生态伙伴，推动AI应用边界从单一的安全管理，逐步拓展至质量管控、绿色施工、进度优化等更广泛的维度，让行业知识图谱与多模态大模型的融合在英特尔架构上高效运行，全面赋能建筑行业的数智化转型。
媒体访谈：多方视角共探AI落地建筑安全的底层逻辑
在随后的媒体群访环节，英特尔、震有智联、中建科工及中国人保等各方代表围绕技术架构、算力协同、商业闭环等核心议题进行了深入交流。
技术架构与垂类模型创新
针对传统视频AI与最新AI技术的融合，王景佳表示，建筑安全是技术改变生活的典型案例，其核心在于边侧与端侧的结合。刘向华强调，垂类大模型绝非通用大模型的简单套用，通用模型是“什么都吸收”，而垂类模型则是“专喂精粮”。通过在线训练机制，系统可利用客户现场的隐患与误报数据进行持续迭代，由A770作为训练载体，大模型标注小模型，小模型部署到边侧盒子做实时分析，从而彻底解决工业场景中的机器幻觉问题。
异构算力与软硬件协同优化
在谈及硬件选型与算力调度时，王景佳指出，面向不同工作负载需提供差异化产品。锐炫B60/B70等轻量级加速卡在内存带宽、功耗和成本上更具优势，且行业场景对耐高温、防尘、抗震动有更高要求。刘向华补充道，英特尔的异构架构允许同一套软件在CPU、NPU、GPU上灵活部署，数据中心运行大参数模型，边缘侧满足低时延要求，真正做到了成本可控与性能最优的平衡。
商业闭环与风险减量管理
中国人保陆淼提出了“风控同源，场保融合”的创新概念。他指出，安责险的落地正在推动安全管理从“人管技术”向“技术管人”转变。围绕“发现不及时、管控不到位、规范不标准、考核不精准”四大痛点，保险机制通过风险减量服务费等形式，形成了从国家政策、内部机制到执行迭代的良性循环，为AI安全产品的商业化推广提供了强有力的金融支撑。
规模化落地与推广路径
关于产品的实际落地情况，中建科工代表透露，“小班副”AI智能体目前已在40多个项目、200多个班组中投入使用，并计划在全公司200多个在建项目中全面推广。这一规模化进程得益于“政策背书+执行力+产品好用”三者的紧密结合，标志着AI智能体在建筑施工领域正从试点走向常态化应用。
在我们看来，工业 AI 好不好，不是看发布会参数有多亮眼，要看能不能被一线班组接纳。建筑工人、安全员才是产品的最终用户，只有部署简单、告警准确、可以切实减少工作量，产品才具备复制推广的基础。
从标准化的机房走向尘土飞扬的施工一线，AI智能体在建筑安全领域的落地，不仅是算力与算法的升级，更是行业管理理念的重塑。英特尔与震有智联联合打造的“智联建安”系统，以异构算力为基石，以垂类大模型为大脑，成功将抽象的安全规范转化为具象的现场守护。在政策引导、金融赋能与技术驱动的多重合力下，AI正在真正打通建筑安全的“最后一公里”，为千行百业的数智化转型提供了一个极具参考价值的行业样本。
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