AMD用8.2亿美元收购了World Labs。这家公司由李飞飞创办，做的是能理解物理现实的深度学习模型。两家公司今天共同宣布了这笔交易。

World Labs在声明里给出的理由很直接：AI开发需要"模型研究、系统和算力的紧密协作"。AMD那边的说法是，理解World Labs这类前沿工作负载，会直接影响它的芯片路线图怎么画。

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交易完成后，李飞飞将以执行副总裁兼首席科学家的身份加入AMD。

这不是一次突然的牵手

两家公司的关系早有铺垫。去年它们就建立了推理优化和训练的合作伙伴关系，此后往来一直密切。今年早些时候的AMD CES发布会上，李飞飞还作为嘉宾出席。

李飞飞是斯坦福大学计算机科学教授，被视为AI领域的先驱，尤其在计算机视觉方向——她主导创建了ImageNet数据库以及后续的一系列挑战赛。2024年，她创办World Labs，目标是开发对现实有更扎实理解的深度学习模型。她的判断是，真正的通用智能需要建立在对物理的理解之上，需要有能力去理解和推理文本之外的数据。

在宣布交易的帖子里，李飞飞把这次合作描述为"想把World Labs的技术突破带出实验室"的结果。

"现在我们已经有了可能性的实证，我们想尽一切努力加速未来，"她写道，"要做到这一点，需要扩大我们的努力、拓宽我们的触达范围，并且离硬件更近。"

"世界模型"这个词还很模糊

它涵盖的范围很宽：从被训练来理解视觉输入的语言模型，到能够生成并维持高保真现实模拟的模型，都算在里面。

World Labs的第一款产品叫Marble，定位是创造娱乐体验，同时也被用来生成模拟环境，供机器人训练使用。

这笔收购很可能帮助AMD在与老对手英伟达的竞争中站稳脚跟——战场是AI专用芯片的生态。英伟达已经有一套开放权重的世界模型，比如Cosmos；AMD此前向公众提供的只有基于文本和视频的模型。

世界模型被认为对把生成式AI部署到机器人平台上至关重要，这些平台包括自动驾驶汽车、工业机器人，以及通用人形机器人。尤其是，训练通用机器人所需的有用数据严重不足，这意味着来自世界模型的合成数据，将是实现特斯拉、Figure这类公司所描绘愿景的关键。

交易预计在年底前完成，还需通过监管审批。