当地时间 9 月 28 日，AMD 宣布以全股票方式收购李飞飞（Fei-Fei Li）联合创办的 AI 初创公司 World Labs，交易估值约 82 亿美元。
根据 AMD 向美国证券交易委员会（SEC）提交的当期报告，双方于 9 月 26 日签署合并协议，AMD 将取得 World Labs 全部股权，交易尚需监管审批，预计 2026 年底前完成。
这是 AMD 历史上第二大收购，仅次于 2022 年斥资近 500 亿美元收购可编程芯片厂商赛灵思（Xilinx）。交割后，李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向董事会主席兼首席执行官苏姿丰（Lisa Su）汇报。消息公布当天，AMD 股价下跌约 4%。
两年的铺垫
World Labs 由李飞飞与贾斯汀·约翰逊（Justin Johnson）、本·米尔登霍尔（Ben Mildenhall）等人于 2024 年初创立，研究方向是“空间智能”，即让模型理解、生成并模拟三维物理世界。
2025 年 11 月，公司推出首款商用世界模型产品 Marble，可根据文字、图片或视频生成可编辑、可导出的 3D 场景，采用免费加付费订阅模式。2026 年 7 月，公司收购机器人仿真初创公司 SceniX，业务从生成 3D 世界延伸到机器人训练。9 月 1 日，公司发布从头预训练、原生处理文本、图像、视频和 3D 数据的全模态世界模型 Atlas。
World Labs 的团队规模很小。据劳动力数据机构 Revelio Labs 估算，截至 2026 年 3 月，正式员工不足百人，公司从未披露营收。2026 年 2 月，World Labs 完成 10 亿美元融资，英伟达和 AMD 均在投资方之列。彼时，行业预计其洽谈估值约 50 亿美元。截至今天， World Labs 的估值已上涨超六成。
值得注意的是，收购后，贾斯汀和本将继续带领原团队，交割前 World Labs 与 AMD 芯片业务分开运营，交割后团队仍以模型研究为主业。
在看似突然的收购交易之前，双方已经铺垫了两年多。AMD 旗下风险投资部门（AMD Ventures）自 World Labs 的 B 轮起参与投资，2026 年 2 月再次跟投。2026 年 1 月的国际消费电子展（CES）上，苏姿丰在主题演讲中直接邀请李飞飞上台演示 3D 世界生成，李飞飞当时专门提到了推理速度对交互体验的影响。
绑定的迹象也在另一侧得到了印证。World Labs 在收购公告中表示，双方从 2025 年开始深度技术合作，从 AMD 图形处理器（GPU）上的模型训练和推理优化做起。李飞飞在个人文章中称苏姿丰是好朋友（great friend），也是 World Labs 的早期投资人。
AMD 需要一位 AI 科学家
AMD 在新闻稿中提到，AI 正在向推理、机器人、仿真和物理 AI 扩展，对算力基础设施的需求日益多样。而苏姿丰对收购的解释是，为下一代 AI 构建计算平台，需要深入理解模型如何演进。他们收购 World Labs，更多是想获得李飞飞团队在模型前沿的独特视角。
AMD 的 AI 业务增长很快。2025 年，公司营收 346 亿美元，其中数据中心业务 166 亿美元，同比增长 32%。但它在 AI 加速器市场依然排在英伟达之后，二者的差距主要在软件和生态。英伟达凭借 CUDA 绑定开发者多年，同时还在做模型，例如 2025 年推出面向自动驾驶和机器人的世界基础模型平台（Cosmos）。AMD 缺少一支同等量级的前沿模型研究团队，李飞飞恰好补上了这一点。
World Labs 的研究方向也对 AMD 的芯片设计有直接参考意义。世界模型需要处理三维几何、物理规律和实时交互，负载特征与大语言模型差异明显。正值物理AI爆发的早期阶段，AMD 的硬件团队如果能提前一两代看清这类负载的形态，就能在架构、内存和互连设计上提前做出调整。
值得一提的是，World Labs 的联创团队对于 AMD 的价值，可能超出了 World Labs 整体。
作为如今 AI 浪潮乃至世界模型的先驱之一，李飞飞主导创建的大型图像数据集（ImageNet）推动了深度学习在计算机视觉领域的突破，曾任谷歌云（Google Cloud）AI 与机器学习首席科学家，也是斯坦福大学（Stanford University）以人为本人工智能研究院（HAI）的创始联合院长。
公司另两位联创中，贾斯汀是李飞飞在斯坦福的博士生、现任密歇根大学教授，2016 年与李飞飞等人提出基于感知损失的实时图像风格迁移方法，生成速度比此前的优化方法快约三个数量级；本则是 2020 年神经三维重建方向的开创性工作神经辐射场（NeRF）的第一作者。
三人的学术号召力有助于 AMD 招募模型研究人才，也将提升它在 AI 技术路线讨论中的话语权。
“卖铲人”正在买“预言”
作为 AMD 的老对手，英伟达近日也在 AI 领域下了重注。9 月 3 日，英伟达宣布以约 129 亿美元收购开源模型平台 Hugging Face。有趣的是，据 CNBC 消息，AMD 此前也曾与 Hugging Face 接触。
从标的性质看，英伟达买下了开发者聚集的分发平台，并在监管文件中承诺继续支持其他芯片厂商；AMD 买下的是一支研究团队，研究成果将首先服务于自家的硬件路线。
不过，这已经足以说明一个趋势：两家“卖铲人”公司都在向模型层延伸，争夺对 AI 开发者和前沿研究的影响力。近一年来，AI 负载正在从大语言模型扩展到多模态、机器人和仿真，哪类模型成为主流，决定了未来几年的芯片形态。
掌握开发者入口或前沿研究团队，芯片厂商能更早看到需求变化，赶在新趋势显露前对硬件进行相应优化。但另一方面，芯片巨头同时掌控开发者平台或前沿实验室，其他硬件厂商能否公平竞争，可能成为监管审查的焦点。
Neolab 们正在寻找“硬件”买主
从风险投资的角度看，这笔交易还为由顶尖研究者创办，专注长期技术突破，营收很少甚至为零，估值却往往在 10 亿美元以上的“新型实验室”（neolab）们提供了退出样本。
据 Menlo Ventures 合伙人迪迪·达斯（Deedy Das）统计，截至 2026 年 5 月，全球已有 63 家新型实验室。World Labs 的投资方之一 Radical Ventures 也将其列为这一类公司。
这些新型实验室凭借创始人声望拿到高估值，但训练前沿模型需要持续投入算力，估值越高，下一轮融资反而更难。例如，前 OpenAI 首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创办的 Thinking Machines Lab 在 2025 年底以约 500 亿美元估值寻求资金，据风投通讯 Leonis 分析，融资最终没有完成。
对于 World Labs，加入 AMD 主要将解决算力问题。公司在公告中表示，要加速研究，需要扩大规模和影响力，也要更靠近硬件。
而在这场交易中，此前的投资人拿到了明确回报，团队换来了稳定的算力来源。因此，芯片厂商或将为其他新型实验室提供上市之外的一条更现实退出路径。
后续，World Labs 如何在 AMD 内部实现长期良性的运转，是更关键的问题。这支前沿研究团队在大型芯片公司中能否保持原有的研发节奏；模型研究的判断如何转化为具体的芯片、软件和系统设计决策；以及最重要的一点，李飞飞作为学者型创始人，能在AMD的产品体系中发挥多大作用？
World Labs 在公告中承诺，双方将共建覆盖硬件、软件、平台和广泛可获取的开放模型的 AI 生态。这项承诺能否兑现，也将成为外界检验这笔交易的依据之一。
参考内容：
https://ir.amd.com/news-events/press-releases/detail/1299/amd-to-acquire-world-labs-to-advance-the-future-of-ai-compute
https://x.com/drfeifei/status/2104664403681632453
https://www.worldlabs.ai/blog/amd-announcement
https://www.cnbc.com/2026/09/28/amd-fei-fei-li-world-labs.html
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-28/amd-to-buy-fei-fei-li-s-world-labs-ai-startup-for-8-2-billion
https://www.reveliolabs.com/companies/world-labs/employees
注：首图/封面由AI辅助生成
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