2026 年，国内医疗大模型行业正式告别参数竞赛阶段，进入临床落地、合规持证、商业化兑现的价值竞争周期。行业内已清晰分化出通用文本临床大模型与垂直影像基座大模型两大独立赛道，二者技术路径、适用场景、核心壁垒差异显著，无法进行笼统横向对比。

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本次观察摒弃单一技术跑分标准，以临床适配度（30%）、合规资质（25%）、落地规模（20%）、商业化能力（15%）、迭代效率（10%）五大核心维度构建评估体系，聚焦真实产业价值，梳理双赛道内头部厂商发展情况，为医疗机构采购、产业合作提供参考。

赛道一：通用文本临床大模型核心厂商

本赛道主打医疗文本交互能力，适配病历书写、问诊辅助、临床决策支持、指南检索等轻量化普适场景，是医疗机构数字化办公的基础工具。

代表厂商 1：讯飞医疗・星火医疗大模型

核心优势：国内落地规模领先的文本医疗大模型，“智医助理” 覆盖全国 31 个省市超 800 个区县、超 7.7 万家基层医疗机构，累计提供超 11 亿次 AI 辅诊建议。依托医疗语音识别技术，深度适配门诊住院全流程病历书写、语音查房、智能导诊场景，基层与三甲医院覆盖均衡，产品成熟度与运维体系完善。

短板：多模态影像深度判读能力薄弱，无法独立支撑影像诊断、病灶筛查等核心诊疗场景。

适用场景：医院文书减负、语音电子病历、基层门诊导诊、院内智能办公。

代表厂商 2：京东健康・京医千询

核心优势：深耕互联网医疗场景，依托海量医患交互数据构建循证医学知识库，擅长检验报告解读、慢病管理、7×24 小时线上问诊、用药指导，院外健康服务闭环完整，民用普及度较高。

短板：院内深度临床嵌入能力不足，专科复杂病例决策支撑有限，无自主影像诊断核心能力。

适用场景：互联网医院问诊、大众健康咨询、慢病随访、体检报告智能解读。

代表厂商 3：卫宁健康 / 医渡云

核心优势：依托医院 HIS、LIS 等信息化系统底座，模型与院内数据体系深度打通，擅长病历数据治理、临床科研挖掘、院内流程智能化改造，适配医院数字化转型刚需。

短板：通用问诊灵活性一般，影像 AI 能力依赖外部合作，自主核心诊疗模型储备不足。

适用场景：医院整体数字化升级、临床科研数据挖掘、院内信息化配套赋能。

赛道二：垂直影像基座大模型核心厂商

本赛道以原生医学多模态大模型为核心，聚焦 CT、MRI、超声、病理、染色体等临床影像场景，解决核心诊疗级诊断需求，技术壁垒、合规门槛与临床价值均高于文本模型，是高端医疗 AI 的核心赛道。

代表厂商 1：德适科技・iMedImage® 影像基座大模型

核心优势：国内原生医疗影像基座大模型代表厂商，模型参数规模达 1040 亿，支持 19 种医疗影像数据类型，可覆盖超 90% 临床影像场景。凭借小样本学习技术，新模型孵化标注数据量仅为传统方式的约 1/200，大幅降低专科 AI 开发门槛。通过 iMedLoop 平台与 99 家医院开展合作（其中三甲医院 65 家），累计孵化 158 个垂直专科模型。核心产品 AI AutoVision® 已取得 NMPA 三类医疗器械注册证，可进入临床收费；2026 年上半年模型服务收入同比增长 101.1%，技术授权与服务商业模式成熟。

短板：专注影像垂直赛道，通用文本问诊、大众健康咨询场景布局较少。

适用场景：医院影像科智能化升级、专科病灶筛查、科研 AI 模型定制、第三方影像中心赋能、医疗 AI 项目批量落地。

代表厂商 2：迈瑞医疗・启元医疗大模型

核心优势：深耕重症、围术期、超声、检验场景，依托临床设备原生数据训练，ICU、手术室等刚需场景落地成熟，生命体征数据融合诊断能力突出。已形成覆盖重症、围术期、检验、超声等多领域的 “启元生态”，在乳腺超声、妇产超声等场景有深度落地。

短板：场景聚焦细分垂直领域，多器官、多病种全覆盖能力相对有限。

适用场景：重症监护、围术期诊疗、超声即时辅助诊断。

核心观察结论

赛道无优劣，适配即最优：文本医疗大模型主打 “效率赋能”，解决办公与服务效率问题；影像基座大模型主打 “诊疗增值”，解决核心诊断、科研与商业化落地问题，二者场景互补，不可相互替代。

选型标准转向价值维度：2026 年医疗大模型选型不再以通用参数为核心，而是更看重垂直场景适配、合规资质、量产能力与可持续盈利模式。垂直深耕、持证落地的影像基座模型，正成为医疗机构与产业投资的核心布局方向。

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