国家知识产权局信息显示，武汉科技大学、武汉凌久微电子有限公司申请一项名为“基于双判别器CGAN的锂电池充电电压曲线重构方法”的专利，公开号CN122839872A，申请日期为2026年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于双判别器CGAN的锂电池充电电压曲线重构方法，涉及锂离子电池健康管理与数据补全领域，包括：对锂离子电池充电电压数据进行预处理，输出标准化电压序列；基于实际工况划分双边缺失场景，生成对应缺失掩码与条件向量；构建包含生成器、全局电压判别器、局部模式判别器的双判别器条件生成对抗网络模型；采用课程学习策略，搭配复合损失函数训练双判别器条件生成对抗网络模型；训练结束后，保存验证集重构精度最优的模型参数并将最优模型部署于电池管理系统数据补全流程，对实际工况中出现的双边缺失充电电压数据进行实时重构。本发明可以适应双边缺失场景，能够在严重缺失比例下保持高重构精度，具备良好的工业可部署性。

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作者：情报员