换一次底层模型，公司AI积累的"经验"就跟着一起走。这是不少企业落地智能体时踩过的坑：系统提示词、厂商平台、工程师的笔记本，三处散落着同一套业务知识，模型一换，大半要重来。

CData 推出了一款面向智能体的 AI 网关——Connect AI Gateway，试图把这份"记忆"从模型里拿出来。

打开网易新闻 查看精彩图片

每一次调用，都要过网关这一关

按照 CData 的设计，这个网关会接管智能体的每一次请求，把它路由到合适的模型上。同时，身份和策略的校验会落到每一次调用上，颗粒度细到记录级别。

它还会把经过人工确认的修正内容存下来，作为上下文，供有权限的智能体调用。也就是说，一次纠错不只服务当下这一次对话，而是沉淀成后续可复用的资产。

上下文图谱：把"收入"的定义存在模型之外

这套机制的核心是一个上下文图谱。它存放在任何模型之外，里面装着从 dbt 和 Power BI 导入的定义，再加上人工审核通过的修正。

CData 举的例子很直白：这样一来，"收入"这个词的定义，应该能扛过一次模型更换。模型换了，口径还在。

对企业来说，这解决的是一个很具体的问题——过去几年，公司花了不少力气教人理解业务怎么运转，现在这套知识同样需要被 AI 拿到。CData 在发布信息里的说法是，Connect AI Gateway 负责路由、治理，并从 AI 请求中学习，为公司"怎么思考"建立一套记录系统。

目前该产品已开放早期访问。