前些年，在创业圈有一个默认的印象，似乎年轻人更容易成功，二十出头辍学创业几乎是标准剧本。最近 YC 一档播客的复盘给出了一个不一样的观察，他们发现近期看到的最有力量的创始人，不少在三十多岁、四十多岁甚至是五十多岁，可以说经验型创始人在回归。
这档播客里面提到，假如你在社会上摸爬滚打过，你就“知道龙在哪里（know where the dragons are）”，你也会拥有品味，而这些人现在在创业圈里特别有力量。这句话背后指的是创业这件事本身的门槛在变。之前创业需要一个人负责销售以及一个人负责技术，必须两个人搭配成功率才高。现在一个人只需要知道该做什么，就能够靠编程智能体把东西做出来。也就是在当下知道该做什么，比会写代码更加值钱。
硬科技（hard tech）成创业热门选项
播客里分析了 YC 最近一年和一年半录取的公司，有几个数字非常值得留意。其中，硬科技公司占 batch 的比例，从 8% 上升到了 20%。机器人从 1% 上升到 6% 到 7%，工业制造从 4% 上升到 10%，国防从 1.5% 上升到 5%，半导体和电力基础设施也都在上涨。
播客里还补充了这样一个细节，当前 YC 夏季 batch 里，六分之一的初创创始人拥有博士学位。这个比例比以往历史要高很多。做硅光子这类科技方向，需要非常强的研究背景，因此 YC 录取了更多这类创始人。而这些初创创始人的表现，确实也普遍更好。
至于为什么硬科技在这个时间点集中出现，播客里提到了这样一个变化。之前做硬科技，软件工程是其中一个瓶颈，你需要一支非常强的软件团队。现在有了 AI 代码生成，很多软件层面的工作能被大大加速。但你仍然需要一两个顶尖工程师，亦或是一个小团队，不过不需要像过去那样雇一千个人。
播客认为，这一波硬科技兴起的背后原因，是因为现在这些聪明的 AI 模型，正在加速科学研究进程，让创业公司有希望更早取得更大的研究突破。
播客里特别提到了三个宏观趋势。第一个趋势是 SpaceX 的成功 IPO，促使这一代创始人开始想做太空方向的公司。他们举了两个案例，一个是 YC 夏季 2026 batch 里的 Exosat，该公司试图做一个主权版星链方案。另一个是 YC 冬季 2026 batch 里的 Beyond Reach Labs，该公司做的是卫星太阳能板。
第二个趋势则和战争有关。现在这一代初创的创始人，是在一些战争新闻中成长起来的，对此他们也想做点什么。播客指出，最近几个 YC batch 里最兴奋的两家公司都是国防方向。一家名字叫 Icares，做的是太阳能间谍飞机，不仅可以提供空中监视，也可以做通信中继。这家公司目前已经拿到了新成立的战争部的七位数合同。
另一家的名字叫 Nine Mothers，做的是反无人机防御系统，本质上是打造一个带计算机视觉的霰弹枪炮塔。播客指出，目前美国特种部队已经在采购。YC 认为保护这些训练多年的精英，对他们来说是一件非常重要的事。他们同时提到，新一届美国政府对待国防的方式和过去不同，过去大国防承包商更像是一位按成本加成的顾问，而现在新创公司能够利用 AI 和新技术，做出那些大承包商之前做不出来的东西。
第三个趋势是 AI 算力。播客指出，英伟达的 A100 GPU 每小时的租赁价格正在上涨，这在过去非常少见，一般旧型号是会贬值的。价格上涨的原因在于需求太大而供应不足，因此现在有很多创业公司在做数据中心的建设和配套，从选址到软件、再从电力方案到电池组合，甚至还会往下做到核心计算芯片。
播客提到一家叫 Lamb Labs 的公司，该公司在做新的计算处理器。还有一家名字叫 Bob 的公司，目前在做基于三进制表示的自定义硬件架构。播客指出，假如你看英伟达从 A100 到 H100 再到 B300 的架构，就会发现每一代都在降低浮点的精度，这是因为大模型架构不需要全精度浮点。播客里还提到了一家叫 Dipole Labs 的公司，该公司在做全光交换机，能够替换数据中心里电子交换机，从而避免电子交换机成为 GPU 之间的瓶颈。
播客里提到的最后一个科技趋势是机器人。围绕机器人目前有很多公司在做，从垂直领域的机器人，到部署机器人所需的基础设施，再到给机器人实验室售卖数据。播客指出，行业里每个人都感觉到机器人的 ChatGPT 时刻快来了，但其实还没有完全到，目前大家正在摸索新的缩放定律。
AI 智能体催生更多初创公司
除了硬科技之外，YC 录取的公司构成还有另一个变化。播客提到，做全栈端到端任务的初创公司比例，从 10% 上升到了超过 25%，背后原因在于智能体直接把活干了。播客举了几个例子，做保险经纪、做临床接诊以及做完整的端到端工作流的公司，它们的增长速度很快。此次播客把原因归结为，从一年前左右开始，智能体编程开始变得真正好用了，工作流开始得到了充分展开，由于人们想要的是活被干完，所以他们非常愿意为此买软件。
播客里补充说道，在这一波增长里有一部分可能得益于 AI hype，有些公司的确在花钱买 AI 产品，因为这是时代的潮流。但是他们认为更主要的逻辑是，假如一个产品能自动化整个工作，它会比一个只记录工作的系统记录型软件更加具有价值，企业自然愿意为这种产品付更多钱。
播客里举了 Slack 的案例，Slack 是一个系统记录产品，能够记录人们怎么协作。播客指出，假如你是一个系统记录公司，那么你要么被蚕食，要么就是变成一个 harness，以及要么你让用户在你的系统里直接用 AI 干活，要么就是你的数据会被别人拿走。
播客里还提到了一家叫 Choose Box 的 AI 招聘工具，这家公司一开始做的是大模型驱动的人才搜索，只需输入你想招的人的类型，它就能帮你找到合适的候选人，但是联系人的活还得你自己干。
最近该公司上线了智能体产品，智能体不只负责找人，还负责联系候选人、安排面试，最终这会让每个客户带来的收入翻倍甚至更多。而招聘人员本身对于智能体是非常欢迎的，因为智能体把他们从繁琐的工作里解放了出来，让他们能够去做更有意思的部分。
播客里还分享了一个令人意外的数据。之前，一家公司被 YC 录取时公司收入通常是零，到三个月 batch 结束之时，中位数月收入是 8 千美元左右。现在这个数字变成了 2 万美元之多，有些公司甚至能在 batch 期间从零做到高达七位数的收入，这在过去需要十八个月甚至更久的时间。
一部分原因是这些公司在解决真实的问题，另一方面是因为得益于智能体编程，他们能够做出更成熟的产品。比如，创始人能够同时运行二十个编程智能体会话，把产品成熟度极大地提了上来。
还有一个正在高速增长的类别，是售卖数据或售卖强化学习环境给 AI 模型实验室的公司。播客里指出，这个类别过去非常小，2016 年 YC 投 Scale AI 的时候，这根本还不算是一个类别。而仅在过去两年里，YC 就投了超过十家年收入超过一千万美元的公司，公司业务做的都是给实验室卖数据或强化学习环境。
目前，有些公司收入达到了数亿美元，而且公司只成立了两三年。有报道称大型实验室在这方面的支出大约是十亿美元之多，因此这已经是一个真实的生意。其实这个趋势也开始出现在机器人领域，比如实验室需要真实世界的环境数据，这让自我中心视角数据和遥操作机器人数据，正在逐渐成为一个大的数据类别。
独立创业者（solo founders）占比接近五分之一
聊到创始人画像方面的变化，播客里说，一年前 YC 录取的公司里独立创业者只占 5% 左右，目前这个比例接近 19%，接近了五分之一，这也是 YC 历史上最高的一次。
过去要想创业，你需要很多技能比如你得会推销，还得能说服别人，还得有世界级别的技术能力，所以一个创始人需要联合创始人。而现在只需要知道怎么提问、知道该做什么，就比会写代码变得更值钱。
播客提到，Instacart 的创始人以及 Coinbase 的创始人，在 batch 开始时都是一名独立创业者。Parker Conrad 也是以独立创业者身份进入了 YC，后来才招到了 CTO。以前，这些人是极其例外的，因为能做到一个人同时具备想法、销售和构建能力的人非常少。而现在这个门槛降低了，至少在构建这一环节上，有时你不需要那么的天赋异禀也能干好。
但是播客里也说，联合创始人仍然拥有价值。假如联合创始人很强，说明你作为创始人也很强，这能提高创业的成功概率。YC 观察到当前有一种趋势，就是创始人先自己把公司做起来，拿到 traction 之后，再招募联合创始人，等于和过去两个人一开始就五五开分的模式已经不太一样了。
聊到经验型的创始人，播客里举了一个案例。他们说有个创始人快四十岁了，之前做过开发经理，也在创业公司工作过，很早就开始深度地使用 AI 编程工具。正是因为他试了很多东西，所以他知道该做什么。播客也提到，管理编程智能体其实和管理人有一些相似之处。那些管理过工程团队的创始人，能够很快地组建庞大的编程智能体团队，甚至可能比一个没有管理经验的二十五岁年轻人更有效率。
也就是说，经验型创始人正在回归，独立创业者比例正在上升，硬科技创业占比翻倍，这些变化背后有着一条共同的线索，那就是 AI 编程把构建的门槛降下来了，未来知道该做什么这件事变得更值钱。创业和创造的稀缺性，也正在从会写代码，迁移到知道到底该做什么。
参考资料：
https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=yslXlV2BP_Y
运营/排版：何晨龙
注：封面/首图由 AI 辅助生成
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