（NewsNation）—— 一项最新研究表明，鸽子在检测癌症方面的秘密天赋可用于为医疗AI工具提供参考，从而帮助避免人为失误。

准确、及早地发现癌症的潜在迹象至关重要。然而，人类并不总能捕捉到每一个征兆。圣十字学院研究员格雷戈里·迪吉罗拉莫博士通过训练鸽子来弥补这些失误。

在去年的一项研究中，迪吉罗拉莫和他的团队剖析了放射科医生的潜意识如何在扫描中实际检测到可疑结节，即使他们给出了“没问题”的结论。他们的眼动追踪技术发现，放射科医生的瞳孔会放大，目光在可疑结节上停留，但这些信息并没有传达到他们的意识层面。

为了排除人类有意识大脑的干扰，迪吉罗拉莫招募了鸽子，它们的视觉系统跟人类视觉中无意识的那部分非常像。根据这项研究，鸽子非常擅长用视觉对物体和行为进行分类，依靠高度灵活且精准的视觉认知能力。

鸽子因为正确找出了CT扫描中的结节而获得奖励，最终甚至能发现它们从未见过的结节。它们甚至开始辨认出一些没有训练过的其他健康问题。

鸽子缺乏人类在知觉学习任务中所使用的外显分类机制。这使得它们能够利用内隐分类——而这种内隐分类在医学图像分析中起着至关重要的作用。

研究表明，当前的医疗AI工具可能因人类在检测过程中使用的显性判断机制而存在错误。AI能够描述和讨论这些异常，但却带入了人类的显性偏见。

相反，以鸽子为原型的检测模型可以用来开发更精准的人工智能算法。迪吉罗拉莫和他的团队希望这样的人工智能工具能够帮助弥合意识与无意识之间的鸿沟，从而提升检测的准确度。