编者按：你刷过高德的扫街榜单吗？现在在扫街的基础上，高德新推出了“扫雷”榜单。一个看好评，一个看恶评，这样的榜单能给用户带来啥体验？
推荐你看看这篇文章，看看高德为啥要在“榜单”上下功夫。
“扫雷榜”的出现
是高德软件身份的升级
“扫雷榜”真的会被需要吗？
图片来源:中国消费者协会再则，是近几年“避雷经济”的兴起。所谓避雷经济，是指围绕“帮助消费者规避消费陷阱”而形成的一整套信息服务、内容生产、工具开发和商业变现的经济体系。以小红书为例，有数据显示，平台曾日均新增负面评价笔记超10万篇，虽然约35%被指存在虚构或夸大成分。很多用户并不在意平台的好评，反而更关注差评；小红书上的避雷笔记，也经常性的比种草笔记更受欢迎，这是为什么呢？在心理学上有一种负面偏差效应，即负面信息比正面信息对用户的影响力更大，主要是正面信息反映的常常是接受者可以预知的状况，而负面信息则告知人们不为所知的事实。有人做过一个口碑传播研究，平均而言，一则正面口碑会传递给13个人，而一则负面口碑要传递给17人。也就是说，人们对负面口碑更敏感，也更愿意扩散它。其实避雷经济不是一种负面情绪经济，反而是一种信任修复经济，这个时候，高德扫雷榜的“告诉你别去哪”就成为比“告诉你该去哪”更重要的需求。当前主流平台的评价体系，大众点评、抖音、淘宝、小红书，其底层逻辑都是好评驱动。一般来说，商家的动力都在于维护好评率，比如很多店铺好评送福利，于是好评通货膨胀，差评被系统性稀释，这就直接导致“信息不对称”加剧。信息不对称带来的后果就是，消费者对评分体系的信任持续贬值，当一个平台上90%的餐厅都是4.5分以上时，4.8分和4.5分之间的差距已经失去了任何决策参考价值，这也是为什么曾经一段时间3.5分评价的店铺反而受欢迎。高德“扫雷榜”想要做的，就是重新建立信任价值，既然好评不可信，那就把避雷集中展示，让消费者看到一个更完整的图景。
为什么一年后才推出“扫雷榜”？
一年前，高德推出了“扫街榜”，为什么没有同步推出“扫雷榜”，而是时隔一年后再动作呢？这个时间差是必须的。也许在高德的考量里，要先用更大众的“扫街榜”来跑通正向验证，才有可能进行负向延伸。扫街榜主打“行为+信用”评判逻辑，到店、回头客、本地人常去、芝麻信用等都可作为评价。在2026年1月7日扫街榜2026发布会上，高德CEO郭宁披露，扫街榜用户数突破6.6亿，累计吸引86万商户入驻，细分榜单2559个。一整年的用户行为数据、评价数据、商户数据托底，才能成为高德开启“扫雷榜”的底气，毕竟，负面信息的聚合，需要足够大的样本量才有统计意义，否则，避雷会成为一种偏见。而且，一般来说，避雷往往出现在种草之后，这是产品迭代的自然路径，高德先建立用户对榜单的信任，再用信任去做更敏感的负面展示，这是产品设计上的先后次序。更重要的是AI的成熟会成为“扫雷榜”很关键的一把钥匙。高德官方提到，扫街榜是基于真实用户导航、搜索、到店等行为数据，并结合AI技术和芝麻信用打造的AI时代客观公正的线上线下服务体系。“扫雷榜”也是一款依托AI与大数据能力研发的产品。AI把散落的避雷信息通过自然语言处理和情感分析，把海量非结构化差评分类归纳为“排队雷”“价格雷”“卫生雷”“体验雷”等结构化标签，再计算出“雷点指数”和“踩坑用户规模”，可以说，是AI的发展，把榜单变成可量化、可比较的产品。
结语
在消费舆情、避雷经济的市场环境下，“扫雷榜”的需求源于信息的不对称，是用户对好评价值的信任缺失。高德选择在一年后计划上线扫雷榜，一个是需要先跑通正向评价，一个是要完成现有数据的积累，还有就是依靠更加成熟的AI技术。“扫雷榜”背后，还有高德对生活服务领域竞争的考量，高德正从信息的搬运工，变成信息的“裁判者”。但我们也要看到这个榜单的危险性，正如小红书的避雷帖子有超过30%都有夸大或者虚假成分，有人甚至将其发展为一条灰色产业链，高德扫雷榜一旦做不好，将同时得罪消费者和商家，两头不讨好。所以，“扫雷榜”能否成为消费者真正信赖的工具，不取决于高德的技术实力，而是如何让榜单成为真实的榜单。信任，从来都不是一款产品能解决的事，它需要时间、透明和持续的自我纠正。高德迈出了第一步，但路还很长。
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