这是设计联的第4761期分享
靖哥的第173篇AI日记
设计联｜月度深度思考
张靖｜设计联创始人 2026年10月1日
AI概念插画｜两个时代，共同的创造问题；人物为艺术想象
六年前，我以为那个时代回不去了。六年后，我开始带着一群人，练习另一种工作方式。
01｜六年前，我为什么说“回不去了”
这两天，OpenAI谈到的“新文艺复兴”，让我重新想起一段旧视频。9月29日，OpenAI在开发者大会回顾中提出，希望AI带来创造与发现的新文艺复兴，让人有更多能力实现过去觉得不可能的想法。
我不认为工业革命与文艺复兴必须二选一。但只谈效率、产量和省下多少人，确实还不足以解释我正在经历的变化。
新的媒介出现以后，改变的可能不只是我们怎样工作，还有一个人能够成为什么，以及一群人怎样一起工作。
我找出了那条视频。2020年11月，在广州杨跃文工作室，我看到一本关于达·芬奇的书，就让同事李芯拿起手机，给我拍了一段。
那时我还没有接触AI。我说，人类可能再也回不到达·芬奇式的文艺复兴时代了。
我小时候临摹过不少达·芬奇的画。后来做了二十多年设计，反而越来越疑惑：一个人把一个领域做深，已经很难。他怎么会同时拥有那么多耀眼的头衔？
我的解释是，他站在一个特殊的媒介位置上。绘画可以记录眼前的世界，也能让尚未建成的建筑、没有造出来的机器，以及交流中的构想，提前被人看见。
所以我调侃，按今天设计行业的说法，达·芬奇就是个“画效果图的”——当然，是画得特别好的那种。
我当时猜想：极强的绘画表达能力，让他连接优秀的人和更多资源，再把交流中的智慧留在图像里。而今天，记录与表达已有这么多方式，那个汇聚诸多能力的特殊位置，也许不会再出现。
现在看来，这个解释不够完整。那个时代并非只有笔和纸，版画与印刷已经存在；达·芬奇也亲自进行解剖和自然研究，并不只是替别人执笔。
但当年的问题仍然值得追问：我们赞叹一个人的能力时，有没有看见支撑他的媒介和时代？
02｜达·芬奇，也是那个媒介时代的集大成者
如果只用今天“艺术家”的职业身份衡量达·芬奇，我们容易看见作品，却忽略图像在他的工作中还承担了什么。
文艺复兴时期的草图，不仅用于记录成品，也用于形成构想、探索方案，以及向委托方说明设计、指导工坊制作。图像既是表达，也是研究与协作的工具。
历史手稿｜达·芬奇《大西洋手稿》f.1069r，原图扫描，来源见[7]。与当代工作关系的对照属于本文解读。
做过设计的人很容易理解：一张图不一定等到方案全部想好才出现。开始画，比例的问题才暴露；换个角度，动线才清楚；建起模型，原来以为成立的想法反而被推翻。
图像不只是思考的结果，也可以是思考发生的地方。
这也是我说“那个时代的艺术，也是技术、也是媒介”的意思。不是把艺术与科学画等号，而是不应只用今天的职业分工，理解当时相互交织的工作。
文艺复兴以前有绘画、雕塑与建筑，此后也一直有。那段历史之所以醒目，不能只归因于工具或几位天才；知识、委托与赞助关系，也参与塑造了艺术家的工作。艺术让其中许多观念获得了可见的形式。
一个时代对世界的新理解，被画在墙上，被雕进石头，被建成穹顶与广场。
从这个角度，我愿意把达·芬奇看作一位借助图像连接观察、研究与创造的集大成者，而不只是一串专家头衔。
后来，从壁画、绘画、雕塑、建筑，到印刷、摄影、电影、电视，再到互联网与短视频，表达的形式不断增加，功能也不断分化。旧媒介没有消失，新的媒介也不只是替代旧的。
六年前，我看见的是媒介不断分化；今天，我开始看见，分开的能力有可能在新的媒介上重新连接。
03｜这一次，媒介开始参与工作
在我的使用中，一个想法可以先通过对话整理成文字，再展开为图像、视频脚本、模型构建思路，或者一个可以试用的程序。其中一些步骤，还能交给智能体继续执行。
重要的不是每一种输出都已经完美，而是我的想法不再那么容易卡在“我不会这个软件”“我不懂这种表达方式”上。
新发布的Dots，让这个方向更具体了。OpenAI在9月29日发布Dots，将其定位为持续在线的智能体，可围绕目标推进工作，也可启动或管理Codex与ChatGPT Work中的任务；权限、审批和重要结果的复核仍需要人来掌握。
我马上想到一个传统角色：大秘。
过去，我给不同AI角色分别交代工作，再自己整合结果。这类助理尝试分担一部分协调，让人不必亲自盯住每一个执行环节。它不是已经实现的完美组织，但指向了另一种工作关系。
这里说的“媒介”，不只指传播内容的媒体，更是连接人的意图与外部世界的方式。AI不只帮我们把想法说出去，也开始参与把事情做下去。
当然，生成模型不等于能够施工，提出实验方案不等于完成实验。表达进入行动之后，验证与责任反而更重要。
过去，媒介帮助人把未来画出来；现在，新的媒介开始帮助人把其中一些想法做下去。
AI概念解析｜手稿层经过重绘；下方为当代任务链，不是对历史手稿的技术释读。
当它进入执行与协调，下一步要变化的，就不只是个人效率，还有工作的组织方式。
04｜我最近谈得更多的，是公司要怎样重做
前两年，我就谈过超级个体和一人公司。最近，身边谈这些概念的人更多了，我反而少提。
少提，不是没有思考。确切地说，我一直在实践：未来的一人公司是什么样子？放进设计行业，又需要什么能力、什么协作？
随着智能体进入更多工作，我逐渐想清楚：真正值得研究的，不是公司最后剩几个人，而是工作由谁来做、怎样交接、谁来判断、谁为结果负责。
我最近不断谈AI对组织、对公司的影响，也就是它如何进入生产关系。这个词落到一家设计公司里，并不抽象。
过去一个岗位里的哪些任务可以拆出来？哪些交给智能体，哪些必须由人判断？资料由谁维护，执行到哪一步可以继续，什么情况必须停下来请人确认？做完的结果交给谁，下一次能不能直接接着用？
这些问题一旦开始重排，改变的就不只是某位员工手里的工具，而是岗位、流程、权限与责任之间的关系。
让原来的工作更快，是效率问题；让工作由谁完成、怎样协作发生变化，才开始触及组织本身。
这不是说有了智能体，公司就会自动变好。恰恰相反，过去靠口头交代、临时补位维持的含糊，会在交给AI时暴露出来。你没有讲清楚的标准，不会因为执行者换成AI，就自动变清楚。
所以，我现在更关心的，不是给每个人再装一个AI，而是把真实工作拆开，重新安排人、智能体与外部专业者怎样配合。
设计联解析｜执行可以分配，审核与最终责任仍需要明确到人。
媒介变革、能力边界、组织变化，在这里才真正接上了。
05｜从十几个人，到一个人主导
这件事，我不是只在文章里想。
从2022年10月开始，我逐步调整设计联的团队和工作模式。过去十几个人一起做内容、做服务，后来我不断重新梳理：哪些事值得继续，哪些环节可以重做，哪些工作不必再沿用原来的人员配置。
这不是一开始就设计好的“一人公司路线”。先发生的是团队调整，后来接触并深入使用AI，新的可能性才逐渐打开。
最初，我更多用AI讨论、整理和表达；后来，开始把研究、课程梳理、图文制作、资料归档等工作，逐步交给AI和智能体推进，再由自己判断、修正和整合。
二十多年的设计经验、十多年的内容经验，以及这些年接触的源头供应链，没有因为团队变小而消失。我在尝试让它们重新连接：内容进入课程，课堂里的问题进入研究，实践再形成新的内容与方法。
团队变小了，但我能够主动发起的事情，并没有随之缩小。
到今天，我已经接近一个由自己主导的一人公司，也就是大家常说的OPC。不是所有事情都独自完成，而是许多过去需要逐个协调的步骤，现在可以先在“我与AI”的工作链里往前走。
我不想把这个过程包装成“一个人顶十几个人”的证明。更准确地说，我在重做自己的工作，而不只是压缩原来的团队。
超级个体这个词，可以暂时不说。但一个人的能力怎样扩大，又怎样与别人连接，是我每天都在面对的问题。
06｜不是再学一个AI，而是把工作真正交出去
最近，我也在带一门28天的设计师AI智能体实践课。说是课程，但我越来越觉得，我们做的已经不只是教大家认识AI、学会操作工具，而是在练习让智能体执行自己的工作。
在我的体会里，知道AI大概能做什么，或者看懂一次演示，已经不算难。难的是回到自己的项目，能不能把任务交清楚，让它沿着目标往前走，发现偏差后再把工作拉回来。
拿整理客户需求来说，丢一句“帮我做个任务书”，得到一份看起来完整的文字，不等于工作完成。原始资料是什么？哪些是客户原话，哪些是设计判断？信息缺了怎么处理？交付要包含什么？谁来核对？
如果这些没有讲清楚，AI可能交出一份漂亮的文档，却没有替你完成那项真正的工作。
所以，我们练的不只是提问，还有准备资料、明确边界、拆解任务、让智能体执行、检查结果、退回修改，以及把有效做法留下来。先让一个具体环节能反复使用，再尝试把前后步骤连接起来。
会和AI聊天，与能让智能体接住工作，中间隔着一整套工作方法。
方法示意｜以正文中的客户需求整理为例，不是课堂截图或已完成项目记录。
我也不认为28天就能学完AI，更不承诺在28天里搭好一家公司。它更像一次起步：带着真实任务经历执行、出错、修改和再执行，让工作方式开始改变。
人没有因此退场。方向、审美、客户承诺和关键判断，仍然需要有人把住；只是人不必亲手重复每一个步骤。
这也是为什么我一直带着大家尝试。与其只告诉别人未来会变化，不如先拿今天的一件工作，看看人和智能体究竟能怎样一起完成它。
07｜一个人的未来，仍然需要一群人
越接近一人公司，我越看见它的不足。AI能补上一部分执行能力，却不能让我亲自出现在每个现场，也不能替代所有专业经验、客户关系和在地协作。
所以，我最近在筹备一种面向设计领域的协作社区。连接的是独立设计者、超级个体与小微团队：各自保留独立性，又能在需要时找到可信的人，把事情共同做成。
有人更懂空间与客户，有人擅长智能体工作流与内容表达，有人连接材料、施工和在地资源。重要的不是多一个群，而是协作真的发生时，能够讲清分工、交付、验收与责任。
AI概念图｜不同专业围绕任务协作；非已建成社区，协作社区仍在筹备。
课程是共同实践的一个起点，社区则是我想继续探索的下一步。一次次真实任务，让彼此看见能力、理解边界，也逐渐建立信任。它仍在筹备，不能提前写成已经跑通的模式。
一人公司不是组织的消失，而是一个人可以调用的组织，换了一种存在方式。
从十几个人，到一个人，再到一群独立的人如何协作，不是绕回原点。变化的是连接的方法，以及每个人能够带来的能力。
对设计师来说，这种变化最终要落在交付上：不只是“我能给你画什么”，而是“我能帮助你把什么事情做成”。一个空间最终要面对使用、预算、材料、施工与维护，不能只在屏幕里成立。
我期待身边更多朋友带来各自的实践。未必沿着我的路径，却可以让我们一起看清，新能力怎样进入真实工作。
08｜人人都是达·芬奇，可能就没有达·芬奇了
再回到六年前的问题：我们当然回不到五百年前，但会不会在新的媒介条件下，重新获得一种跨领域创造的可能？
一个有设计经验的人，可以借助AI尝试验证产品构想；一个擅长研究的人，可以用新的表达工具让别人看懂他的发现。不是突然精通十个专业，而是能够组织更多种能力。
沿着这个方向想，就会出现一个挺有意思的悖论：如果人人都能写作、画图、研究、做模型，还能调动智能体，那么“人人都是达·芬奇”的时候，可能也就没有达·芬奇了。
不是历史上的他不再重要，而是“达·芬奇式的能力组合”和“达·芬奇的历史地位”，本来就是两件事。能力变得普遍，不代表成就就会相同。
同一个选题、接近的工具条件，有人看到初稿流畅就停了，有人看出论证没有站住；有人满足于漂亮的画面，有人知道它解决不了客户的问题。
决定结果的，不只是你问了什么，还有你能看出什么、推翻什么，以及坚持到什么程度。
AI概念图｜方案可以更多，取舍仍然需要标准；非作者肖像或真实项目。
更好的模型、算力与预算当然重要。但它们不会自动替人建立标准。经验、审美、理解、任务组织和持续修正，仍然会出现在每一步工作里。人的水平也不是固定天花板，实践和反馈可以继续改变它。
我期待的不是人人获得“大师”称号，而是更多人不必因为缺少某一种技能，就把一个值得实现的想法放弃。
这才是新的文艺复兴让我期待的地方：创造的机会，可能不再只属于少数传奇人物。
09｜新的媒介，最终要进入我们的生活
现在，我更愿意把“新文艺复兴”理解成一种值得实践的方向，而不是已经到来的历史结论。
如果只拿AI催促人更快产出，它主要是在强化原来的生产方式。如果更多人借它连接知识、组织能力，发起并完成过去做不了的事情，这个比喻才开始有了具体内容。
这不是自动发生的。工具能不能获得，工作能不能讲清，结果有没有人验证，新的协作能不能建立，都会影响它走到哪里。
对我来说，从调整团队，到让智能体执行工作，再到带着学员实践、筹备设计协作社区，都是在尝试回答同一个问题：新的媒介来了，我们准备怎样重新工作？
提前活在未来，不是提前知道所有答案，而是在今天，开始练习未来需要的工作方式。
AI概念图｜从历史手稿到当代工作，新的媒介让能力重新连接；非真实场景。
2020年11月，在杨跃文工作室，我请李芯帮我记录了一段对达·芬奇的思考。那时，我以为媒介不断分化，那个时代可能回不去了。
快六年后，我仍然相信历史不会原样回来。但我开始看见：分开的能力，能够借助新的媒介重新连接；一个人的想法，也能通过新的协作往前走得更远。
我们不必人人成为历史上的达·芬奇，却可能在自己的领域，拥有一次属于自己的文艺复兴。
它也许始于一件很小的事：你终于把一个过去做不了的想法，真正往前推进了一步。
新的媒介正在出现。接下来，要看我们能借它创造什么。
而我希望，这件事不是一个人做。
我们可以一起，提前活在未来。
如果你想了解下一期设计公司老板AI工作流课程，可以和我交流。
设计联张靖写于2026年10月1日
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