QUALITY METRICS

良率和 Cpk，到底该先看哪个？

——搞错顺序，你的改善可能一直在白花钱

用指标判断、用图表定位、用联动定策

月度质量会上，两张纸摆在桌上：一张是良率日报，98.2%——看着还行；另一张是过程能力周报，Cpk 0.92——看着揪心。

老板问了一句："到底哪个能代表我们这条线的水平？先解决哪个？"

这问题不刁难人，但很多质量人答不好。答不好的代价是什么？——拿错指标去立项，改善做了一轮，钱花了，问题还在。

先把结论放前面：两者不是二选一，是有先后。日常盯良率，改善看 Cpk。

下面把道理讲清楚，也把"怎么算先看"的方法给你。

PART 01 先搞清这两个指标"量"的是什么东西

良率，量的是"结果"。已经做出来的产品里，合格多少、不合格多少。它是财务视图——良率掉一个点，损失多少材料、多少工时、多少交付风险，能直接算钱。

Cpk，量的是"能力"。过程的中心对不对、散布够不够窄，决定它有没有本事稳定地做出合格品。它是过程视图——能不能持续做对，不靠运气。

一个很贴切的类比：良率是考试成绩单，Cpk 是这个学生的真实水平。考了 95 分，可能是真会，也可能是这门课特别简单、或者运气好。想知道下次能不能还考 95，得看水平，不能只看分数。

对比

良率

Cpk

算的是什么

已做成品的合格比例（结果）

过程的中心与散布能力（潜力）

属于什么

结果指标

过程指标

对谁敏感

规格边界附近的分布

整体分布的位置与宽度

说谎的时候

数据大量截尾、只看合格与否

过程不受控、数据不正态、抽样不可靠

最佳用途

日常监控、交付与成本沟通

改善立项、供应商评价、量产认定

PART 02 两者打架时，先看哪个？

直接给判断原则：看"有没有已经流出去的钱"。

1良率跌破底线：先救良率

不良在真金白银地发生，客户在等着交货。这时候谈"过程能力提升"是奢侈的——先止血。止损、隔离、纠偏，把良率拉回红线以内。

怎么算救住了：连续三个班次良率回到基准线以上，且不良模式不再重复出现。做到这一步，再谈能力。

2良率好看、Cpk 很难看：赶紧看 Cpk

这是最容易被忽略、也最危险的情形。良率 99% 通常意味着什么？意味着产品的分布离规格线还有距离，但也可能是在贴着边缘走。只要中心稍一漂，不良就会成批地冒出来。

案例｜一条线良率长期 99.5%，没人觉得有问题。和客户对标后把 Cpk 算出来：0.85。三个月后一次刀具更换，中心偏移 0.03mm，良率一夜掉到 92%。事后复盘，只能说一句："其实早就有预兆，只是没人看 Cpk。"

◆为什么这类良率"说谎"：光看"合格/不合格"，规格线以外的信息全被截掉了。而 Cpk 看的是整个分布，贴着边缘走的隐患藏不住。

3客户给硬指标时：先看哪个由客户定

主机厂要求 Cpk ≥ 1.33，你的线只有 1.1。别再开会讨论"要不要看 Cpk"了——客户的验收线就是你的第一条线，不达标就是风险。这种情况下优先级的答案是客户给的，不是我们讨论出来的。

顺带一句：供应商审核、PPAP 提交、年度评审这些场合，被问的第一句往往是 Cpk，而不是良率。手里没有 Cpk 数据，谈判时是没有底气的。

4两个数字打架：先看控制图

良率 99%、Cpk 1.5，看着都好——可客户投诉没停过。这时候也别急着说哪个指标错了，多半是过程不受控：Cpk 是按公式算出来的，过程不稳定时这个数字本身就不可信。

正确动作：先做 MSA 确认数据可信，再调控制图看有没有特殊原因，最后才谈 Cpk。顺序反了，所有统计结论都建立在流沙上。

PART 03 两步走，判断顺序就清楚了

具体怎么"看"？按这两步走就行，不用背理论。

1

第一步：先看良率的"趋势"，不看数值

单看今天的良率没有意义。要按班次、按机台、按批次拉开来看——是整体在缓慢下滑，还是某个机台在拖后腿？是偶发的一次跌穿，还是连续的慢性失血？

工具上：柏拉图找主要不良项，趋势图看变化方向，分层法找是哪个机台/班次。

2

第二步：再看 Cpk 的"位置"，不看数字大小

同样是 Cpk 1.2，含义可能完全不同。把直方图画出来，和规格线叠在一起看：是中心偏了，还是散布太宽？两种病因，药方完全不一样。

工具上：直方图叠加规格线，控制图确认过程是否受控，MSA 确认数据是否可信。

选做｜会算之后：用 Z 值做一次 20 秒互证

过程受控、数据近似正态时，良率和 Cpk 应该对得上。手边没有软件也能粗算：Z ≈ 3 × Cpk，再用 Z 值查单边概率，乘 2 就是理论上预期的不良率。

比如 Cpk 计算 1.33，Z ≈ 4，单边约 3ppm，双边约 6ppm。如果实际良率把它放大成 500ppm，说明过程中存在特殊原因，或者测量系统有问题——此时就要先查这两处，而不是继续加严抽检、加大复核。

PART 04 一句话记住四象限

良率

Cpk

怎么理解 · 先做什么

能力真的不够。踏实做改善：查根因、调中心、收散布，别急着解释。

最反常的组合。优先怀疑测量系统造假或数据截尾，先做 MSA、先查数据真实性。

隐患最重：贴边生产，一漂就批量不良。立刻补上改善计划，把 Cpk 提上来。

健康状态。别加戏，把资源投到别的地方去——不做无效改善，本身就是省成本。

日常盯良率，改善看 Cpk；
良率报警救火，Cpk 报警立项。

PART 05 改之前，先戒掉这四个习惯

1只报良率不报 Cpk。对上级和客户来讲，只给良率等于只报"结果"，没法回答"下次还行不行"。

2拿 Cpk 的"数字"跟良率对账，却先不做 MSA。尺子没验过，两个数字都不可信，对账就是对错账。

3过程不受控就报 Cpk。控制图上明明有特殊原因，还照样提交能力数据，数字漂亮，风险照旧。

4把良率当成改善项目的唯一验收标准。良率达标但 Cpk 没动，改善多半只是把不良"挑掉了"，没把能力做上去。

最后说两句

良率和 Cpk 的关系，说到底是"看结果"和"看能力"的关系。质量人真正的分水岭，不在会不会算这两个指标，而在能不能用结果发现问题、用能力判断能不能放心。

回到开头那个问题——老板问"先解决哪个"，你可以这样答：良率报警，我去救火；Cpk 报警，我去立项。两条线都盯着，才叫真的把过程管住了。

互动一下：你们公司月度质量会，先报的是良率还是 Cpk？有没有遇到过"良率好看、Cpk 难看"的坑？评论区聊聊。