你以为美团只会送外卖？其实它早已经悄悄把自己的大模型做出来了，而且一出手就是万亿级别。这个模型叫 LongCat-2.5，这几天在开发者圈子里刷了屏。

一万六千亿参数，每次只激活四百八十亿

LongCat-2.5 用的是专家混合架构（MoE）：总参数一共一万六千亿，但每次计算只会激活其中的四百八十亿。打个比方，这就像一家一万六千人的大公司，每次来活儿只叫相应的四百八十个人上场干活，其他人待命。这样既保住了大模型的能力上限，又把运行成本压到了很低的水平。

本事不小：一次读完一百万字，还能自己动手干活

它的上下文窗口达到一百万 token，一次能读完一百万字的资料。它看得懂图片，还能自己去操作浏览器、填写电子表格，连设计软件都能上手。

有媒体把它接进编程工具里做了实测：让它复刻 Meta 那个十天冲上美国下载榜第一的现象级应用 Muse，核心功能直接就能跑；让它做星舰发射的动画，还有一辆能漂移的 3D 赛车游戏，它也都做出来了。

价格是真下了血本

说到价格，这次限时折扣直接打了四折：每一百万 token 的输入只收两块钱，输出也只收八块钱，新注册的用户还能免费领一千万 token。在同档位的模型里，这个价格算是把诚意拉满了。

出身更值得注意

上一代 LongCat 2.0，是在纯国产的算力集群上训练出来的，一万亿参数的模型都能做到稳定训练、稳定运行。对国产算力来说，这本身就是一次有分量的验证。

大厂竞争的下半场

所以你看，大厂竞争的下半场，拼的已经不是谁的参数堆得最大，而是谁家的模型更便宜、更好用，还能真的替人把活干完。连送外卖出身的公司都把模型做到这个程度了，你觉得下一个宣布造大模型的，会是什么公司？评论区聊聊。