2026年9月8日，经济合作与发展组织（OECD）发布《PISA 2025结果（第1卷）：面向未来的学生》（PISA 2025 Results (VolumeI): Future-Ready Students）报告。报告对2025年PISA结果进行了全面分析。根据该报告，2025年，全球91个国家和经济体的超过76万名学生参加了PISA科学、数学和阅读测试，覆盖了全球约3300万15岁青少年。
报告的主要结论概述如下：
1. 学生的知识与能力
中国四省市（北京‑上海‑江苏‑浙江，本报告中简称B‑S‑J‑Z（中国））与新加坡，是2025年科学、数学、阅读三项测评中表现最优的教育经济体。除此之外，爱沙尼亚、日本、韩国、中国澳门、中国台北以及英国，也跻身全部三个学科前十的教育系统。
约四分之三的学生至少达到科学的基础素养水平：他们能够运用科学知识与证据解释熟悉的现象，并解读直观的数据。
在计算问题解决能力方面，中国澳门、新加坡、中国四省市（B‑S‑J‑Z（中国））、日本的学生得分最高（分别为572分、563分、560分、557分）。中国香港、马来西亚、文莱、菲律宾、中国澳门以及冰岛的学生，该项表现显著高于依据其科学成绩做出的预期，分数高出30分以上。
PISA 2025记录下OECD成员国迄今为止的平均最低成绩。阅读成绩在2012年前后达到峰值后持续下滑；过去十年科学成绩逐步走低；数学成绩则在2018年之后出现急剧下降。
在阅读方面，PISA评估显示，人工智能时代至关重要的几项技能——评估信息、建立多源信息间的联系以及对阅读内容进行批判性思考——均有所退步。与此同时，“仓促阅读者”（即那些匆忙浏览文本并给出快速但错误答案的学生）的比例在2018-2025年间几乎翻了一番。
不过，在OECD国家中，哥斯达黎加、斯洛伐克、土耳其和英国自2022年以来科学成绩有所提升。在其他国家和经济体中，柬埔寨、萨尔瓦多、格鲁吉亚、约旦、蒙古、黑山、菲律宾、沙特阿拉伯、泰国、阿拉伯联合酋长国、乌拉圭和乌兹别克斯坦也均取得了进步。
当今世界已不再简单地划分为“富裕且教育水平高”与“贫穷且教育水平低”的国家：国家财富仅能解释各国表现差异的一半。同样地，相比于单纯的生均教育投入，良好的政策和明智的支出选择更能有力地预测各国在PISA中的表现：卢森堡的生均教育投入高达288521美元，位居全球之首，但其科学平均成绩却低于爱尔兰、法国和意大利——而这三个国家的生均投入均不到卢森堡的一半。
2.学生的学习方式
平均而言，57%的学生并不觉得学习新事物枯燥乏味。然而，自2022年以来，这一比例在60个教育体系中有所下降，其中30个体系的降幅超过10个百分点；没有教育体系呈现出相反的趋势。
平均而言，60%的学生表示在面对具有挑战性的学习任务时会付出额外努力。自2022年以来，这一比例在32个教育体系中下降，在17个体系中上升，其中马来西亚和印度尼西亚的增幅最大。
女生通常表现出更高水平的好奇心、毅力、寻求帮助行为、目标设定意识和成长型思维，而男生则往往表现出更高的认知适应能力。
与社会经济地位处于劣势的学生相比，处于优势地位的学生在各项考察的投入维度上均表现出更高的投入度。
这些投入维度与科学素养表现以及彼此之间均呈正相关：在某一维度上表现较高的学生，往往在其他维度上也表现出较高水平。
阅读素养表现下滑幅度较大的教育体系，其学生学习投入度的下滑幅度往往也较大。
3.安全公平的学习环境
自2022年以来，学生在学校的归属感有所增强。在39个教育体系中，感到自己属于学校一份子的学生比例有所上升；而在48个教育体系中，感到在校孤独的学生比例有所下降。
2015-2025年间，37个教育体系的科学课纪律氛围有所改善，其中韩国和克罗地亚的改善尤为显著；这种改善与科学成绩的保持稳定或有所提升相关联。
校园欺凌与学生较低的学业成绩及归属感相关。网络欺凌虽相对少见（占3%），却与最大的成绩差距相关联。
与2018年相比，学生平均逃学和迟到的情况略有增加，逆转了2022年的向好趋势。
社会经济背景与学生学业成绩之间仍存在密切关联，解释了各国国内科学成绩差异的12%。
2022-2025年间，社会经济背景导致的成绩差距缩小，主要归因于优势背景学生成绩的下滑，而非弱势背景学生成绩的提升。
部分教育体系（如中国北京-上海-江苏-浙江[B-S-J-Z]、加拿大、爱沙尼亚、爱尔兰、日本、韩国及中国澳门）在社会经济公平性和优异学业表现方面均表现出色。
4.数字化与人工智能
虽然在校学习时适度使用数字设备往往能带来更好的学业表现，但若将这些设备用于娱乐，情况则截然相反，学生的学业成绩会显著下降。
平均而言，28%的学生表示，在大多数或每一节科学课上，都有同学因使用数字设备而分心。而在B-S-J-Z（中国）、日本和韩国，报告此类分心情况的学生比例不足10%。
在制定了明确手机使用政策（无论是全面禁止还是有清晰的使用准则）的学校里，因使用数字设备而分心的学生较少。
AI的使用与学业成绩之间的关系错综复杂。对于特定的学校作业任务，不使用AI的学生表现优于使用AI的学生；而在一般性用途上，每周使用AI的学生与不使用AI的学生表现相当。如果频繁使用AI的同时伴有培养AI素养技能的机会，学生的表现往往会稍好一些。然而，这类机会在优势背景学生中更为常见，这可能导致“AI鸿沟”日益扩大。
5.家庭与学校的支持
与2015年相比，半数国家和经济体的学生表示在科学课上获得了更多教师支持——这种支持与科学成绩及学习态度呈正相关。其中，韩国、日本、印度尼西亚、克罗地亚、斯洛伐克、泰国和越南的增幅最为显著。
与2022年相比，几乎所有国家和经济体的学生都表示获得的家庭支持减少了，这一现象在男生和处于不利地位的学生群体中尤为明显。
提供学习辅助（如同伴辅导等）与更高的科学成绩相关联。
据学校校长反映，教师短缺和师生比状况较2022年有所改善，尽管相关担忧程度仍高于2018年。
校长们还表示对物资短缺及数字化学习准备不足的担忧有所增加，这在一定程度上抵消了2018-2022年间取得的改善。
6.学生面对环境挑战的参与度
平均而言，74%的学生在环境科学方面达到了至少基准熟练水平（2级）。
表现较优的学生往往表现出更强的环境意识、个人能动性以及对集体效能的信念。
在越南和印度尼西亚，超过90%的学生有兴趣在未来的职业生涯中为环境保护做出贡献；而在总体层面，这一比例为62%，且在女生、社会经济地位较高的学生、表现较优的学生以及持环保态度的学生中尤为普遍。
资料来源：
OECD (2026),PISA 2025 Results (VolumeI): Future-Ready Students, PISA, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/73451bc5-en.
[本文为教育部国别和区域研究基地中国教育科学研究院国际教育研究中心成果]
本文由中国教育科学研究院“教育国际前沿”课题组整理，课题组负责人张永军，编辑刘强。点击左下角阅读原文可下载该文献。
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