宝可梦火红叶绿的四大天王加冠军，一次通关。做决策的不是人，是Perplexity的Decisions API。

这条战绩来自一次实机跑图。真正让人多看两眼的，是它背后那串运行数据。

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快，是这次通关的底色

整场对局里，API一共被调用了137次。中位响应时间592毫秒，p95响应时间987毫秒。也就是说，96.4%的响应都压在了一秒以内。

对回合制战斗来说，这个速度意味着决策几乎不拖节奏。玩家看到的不是AI卡在半空思考，而是它像提前想好了下一步一样，把指令递了回来。

更扎眼的是成本。这次通关的预估推理花费只有0.028美元，不到3美分。

便宜和快，同时出现在一张账单上

把三个数字摆在一起看：137次实时调用、96.4%响应低于一秒、2.8美分总花费。它说明的不是某个模型多聪明，而是决策类API已经能把“实时做选择”这件事压到很低的成本区间。

宝可梦的对战恰好是个合适的试验场。每一回合都要在有限信息下选技能、换宝可梦、判断对手意图，决策密度高，反馈又即时。用这种场景来跑API，比跑分更能看出响应速度和稳定性。

一次通关不能证明什么通用能力，但它至少展示了一种可能：把决策交给API，成本可以低到用美分计算，速度可以快到不打断游戏节奏。