距离报名通道关闭只剩3天。ByteByteGo与Salesforce高级总监Manjeet Singh合作的实战课程《AI Evals in Practice》，即将停止招生。

如果你正在为生产环境中的AI智能体搭建可靠的评估体系，这门课把整套方法论拆成了可落地的操作步骤。不是讲概念，是直接上手做。

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课程覆盖哪些硬核内容

课程围绕评估系统的完整生命周期展开，从设计到上线，每个环节都有对应的实操模块：

  • 针对质量、安全、可靠性、成本、延迟五个维度设计评估方案
  • 构建并验证LLM-as-a-Judge系统
  • 对智能体进行红队测试，覆盖提示注入和越狱攻击
  • 从真实数据和合成数据中创建有意义的评估数据集
  • 评估工具调用、RAG、多步执行以及多智能体交接
  • 在CI/CD和生产环境中运行评估，捕捉回归和漂移
  • 把失败案例转化为永久性的回归测试

为什么这门课值得关注

生产级AI智能体的评估一直是工程团队最头疼的环节。模型输出不稳定、工具调用出错、多步任务中途崩溃——这些问题如果没有系统化的评估机制，很难在上线前被发现。

Manjeet Singh在Salesforce担任高级总监，对大规模AI系统的评估有直接的一线经验。课程采用直播加动手实操的形式，不是录播视频堆砌。

报名窗口只剩3天。如果你一直在犹豫要不要加入，现在就是做决定的时候。