我不算爱旅游的人,但每次出行前都会做旅游攻略。在小红书上看当地人的推荐,在携程、飞猪上对比机票和酒店的价格,再整理成一份行程表。做攻略的过程非常耗费精力,通常需要一两天。等行程表做完,想出门的热情已经消耗了大半。

于是很多人想到了用AI,比如豆包、DeepSeek等工具,几分钟就能生成一份完整的规划,吃住行玩样样齐全,看起来很专业。问题是,如果你真的拿着这份规划出门,很可能会被坑惨。这个国庆假期,第一批人已经替大家踩过坑了。

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01

避堵路线,成了必堵路线

让AI推荐出行方案,是大多数人踩的第一个坑。

出行规划本身是一个复杂的组合优化问题。它受车流量、景点营业时间、门票预约、个人体力等一大堆条件约束。AI无法获取实时路况,对临时限行、营业时间调整这类关键信息也缺失。它只能根据一些过时的信息,给你安排一条看起来合理的路线,往往跟现实情况偏离很远。

朋友小张中秋去杭州旅行,行程是AI规划的。AI按平时路况给他规划了一条“避堵路线”,预计用时40分钟。结果当天那条路堵成了停车场,40分钟的路开了两个半小时。他们原本订了晚上《最忆是杭州》的票,到景区的时候演出已经过半了。

02

小众景点,竟是“鬼城”

读者李强的经历,更让人哭笑不得。

他假期去厦门,担心鼓浪屿、曾厝垵这些热门景点人太多,就让AI推荐几个小众景点,进行错峰出游。AI推荐了一个郊区冷门景点,不仅能看到原生态风景,还能逛当地特色集市。李强一家到了景点后发现,大门紧闭,里面杂草丛生。问了当地人才知道,这地方因为太“小众”,游客太少,半年前就停业了。整个景区安静得像座鬼城,方圆5公里内连个餐馆都没有。一家人饿着肚子走了一个多小时,才打到车去附近的集市吃饭。

为什么AI提供的信息总是滞后?这和大模型的训练机制有关。模型在预训练阶段使用的数据是当时抓取的,距离模型正式发布通常滞后半年到一年。以DeepSeek V4.1为例,它的训练数据截止到2025年5月,之后发生的变化它一概不知道。

更麻烦的是,模型不知道自己不知道。它会用很确定的语气,告诉你一个实际上已经消失的景点,非常“值得一去”。

03

不是AI做不好旅游攻略,只是你没用对

你也许会问,AI越来越强,Agent干活越来越顺手,难道连一份旅游攻略都搞不定吗?其实旅游攻略对AI来说是小菜一碟,甚至有点大材小用。大多数人踩坑,问题出在使用方法上。

以下总结了三点,让你避免踩坑的AI使用方法:

1、用专业的“专家”和“技能”。

AI已经进入Agent时代,比如WorkBuddy、豆包、千问这些主流Agent工具都内置了大量“专家”“技能”,可以直接调用。它们相当于预先设定好的行业顾问,自带工作流程和信息获取方式,比你自己写提示词要靠谱得多。

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以WorkBuddy为例,点击左侧“专家”,输入“旅游”,有40多个旅游专家可选,不少是专注某个城市或地区的。点击“召唤”,智能体就会按它的专业流程帮你出方案,而且会主动去查最新信息。

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2、说清楚目的和限制条件。

Agent和上一代ChatBot最大的区别,是它具备任务自主规划能力。你把目的、时间、偏好、约束讲清楚,它会根据你的情况拆解任务、分步执行,最后给你一份量身定做的方案。你给的信息越具体,它发挥的空间就越大。

举个提示词的例子:

我在10月5号到6号去上海旅行,三大一小,主要看老上海历史建筑和特色景点,想品尝本地美食,希望错峰出行,不必住在市中心,帮我规划一个方案。

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你可能会问,大模型信息滞后的问题怎么办?很简单,在提示词后面加一句:

请通过即时搜索获取最新可靠信息。

AI就会先联网查营业时间、票价、交通状况,再结合这些信息做规划。

3、交叉验证,让结果更靠谱。

很多人把AI输出的第一版当成最终版,这是踩坑的另一大原因。不论写文章还是出方案,都该让AI做几轮验证。最简单的是让它自检,提示词可以这样写:

请对上面输出的结果做一次事实性校验,重点核对景点营业状态、开放时间、交通方式和价格,标注出不确定的信息。

用AI比较多的朋友可能发现了,AI校验自己的输出结果时,倾向于坚持原有结论。这时候可以换一个工具来校验,比如:WorkBuddy出的方案,让豆包验证一遍。

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几轮校验下来,AI给的方案就比较可信了。但是,像导航、买门票、定酒店等场景,还是用专业的App更靠谱。

结束语

AI已经全面进入Agent时代,开始深入工作和生活的各个场景,帮你提升效率、辅助决策。一个Agent由感知、决策、行动、反馈四个环节组成,当前制约它发展的,除了模型能力本身,就是数据接口、插件工具这些生态的完善程度。

哪怕是做旅游攻略这样的场景,它背后需要的专业知识和实时数据支撑,往往都被大家忽略了。这正是当前AI面临的困境:它好像什么都能干一点,可一旦进入核心业务场景,就需要完善大量工具和接口。

在AI时代,如何使用AI工具,已经成为一个人的核心竞争力。未来属于那些,通过AI重塑思考方式、工作模式,并且不断自我完善的人。唯有愿意与AI共同进化的人,永远走在时代的潮头。