国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司申请一项名为“生成产品的合成异常图像以丰富训练数据集的方法和装置”的专利，公开号CN122866804A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明涉及一种用于生成产品的合成异常图像以丰富用于产品的异常识别和/或异常分类的训练数据集的方法，包括：提供描述产品及至少一种相关联异常信息的用户输入，从预定义的知识图谱中提取子图，其中该知识图谱包含产品、其属性和/或可能的异常之间的关系，且该子图对用户输入的信息进行特定于域的细化和/或限制，基于提取的子图的信息生成多个特定的文本提示，使用生成的文本提示来控制预训练的文本到图像生成模型以生成该产品的合成异常图像，其中生成过程优选也基于无异常的产品图像进行，以及提供生成的异常图像，以丰富用于训练用于异常识别和/或异常分类的机器学习模型的训练数据集。

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作者：情报员