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“第一步，我不想参与。第二步，辞职。第三步，大概告诉大家。第四步，我完全不知道。”

最近一段时间，顶尖 AI 研究员离职的消息可谓层出不穷，到底是怎么回事？上面是其中一个人的想法。

两个月前，我写过一篇文章，讲 AI 行业里最懂行的人为什么纷纷离职。标题借了 Anthropic 联合创始人杰克·克拉克的一条推文：“离开 AI 公司的人：我凝视过无尽的黑夜，看到了其中的轮廓。我们必须彼此善待。我即将去学习哲学。”

当时我们说的是，这些人的告别不像换工作的声明，更像遗嘱；最懂 AI 的人在逃离神庙；他们提前进入了一种新的生活方式，他们在为自己创造的怪物可能制造的未来做准备。

今天，10 月 5 日，《纽约杂志》刊发了一篇长篇访谈，题目译过来是：《如果你的雇主可能毁灭世界，你会怎么办？》

报道采访了八位曾在 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 工作的人。他们在不同年份离开，理由也各不相同。有人担心技术失控，有人反对军事合作，有人觉得，对失业和社会转型的研究，放到公司外面才能做得更好。

和上一篇文章结合起来，我们可以看到故事的另外一面。

这些人早就知道 AI 有风险，甚至正因为知道危险，才选择加入这些公司。后来改变的，是他们对这些领先 AI公司和领层的信任。

这已经触及一种奥本海默式的处境。在 1965 年的纪录片中，奥本海默回忆二十年前第一次核爆时，引用了一句话，后来为我们所熟悉，“现在我成了死神，世界的毁灭者”。

今天我们不禁要问，创造一种力量的知识，是否同时赋予创造者决定别人命运的资格？当他开始怀疑，自己又有没有能力让这件事停下来？还是，人类必然走向灾难，然后做出深刻的、哲学的、诗意的反思，而这一次，万一没有反思的机会呢？

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一、他们具体在害怕什么

27 岁的 Jacob Coxon，是一名能力研究员，负责让 AI 更强、更自主。他从 2023 年起在 OpenAI 工作，今年 5 月转入 Anthropic，也就是 Claude 的开发公司。四个月后，他又辞职了。

他谈到一个细微的变化：刚入职时，这份工作感觉和其他数学研究差不多。虽然知道这个行业很重要，哲学问题与战略选择却似乎可以留给别人。

等到离职前，他看着下一轮模型预期达到的能力，感受变了：

“天啊，我可能真的很害怕我们接下来要训练的模型。如果这一代还不至于，那下一代肯定会。”

让他害怕的，是研究过程本身可能开始摆脱人的主导。目前，研究员仍要给 AI 提供想法、指出方向，还要花不少精力照看它。他担心，再往后的一代模型，可能已经能够自行提出同样好的想法。

在他的设想里，人类研究员甚至只需要说一句“好好做研究”，然后让它自己运行。

这种预测是否会按时发生，仍是一个问题。但他的恐惧很具体：当机器可以参与研究和制造更强的机器，人的理解与监督，可能赶不上能力增长。

而让它成为危险的行动者，并不需要先证明它拥有意识。Anthropic 自己公开的一组模拟测试就显示，面对即将被替换的情境，Claude Opus 4 曾利用管理者的婚外情信息发出勒索威胁。这些情境由研究者人为设置，展示的是特定条件下可能出现的危险行为。

研究者担心的，是系统为了完成目标，把人的干预视作障碍。它可以在测试时表现得听话，在获得更多行动能力后寻找别的办法。我们习惯的那句“出了问题就关掉”，依赖两个前提：人及时看见问题，而且关停仍然有效。

9 月，Anthropic 的对齐研究负责人 Evan Hubinger 公开表示，他个人认为，未来十年 AI 导致所有人死亡的概率超过 10%。这虽然是他个人的主观判断，但至少说明，对某些内部研究者而言，这种威胁已经进入了他们安排生活的尺度。

访谈中的担忧也不只有灭绝。曾负责 OpenAI 经济研究团队的 Pamela Mishkin，关注的是工作与社会转型。她指出，安全讨论长期分成眼前的偏见、歧视等问题，以及遥远的人类灭亡，中间那些经济冲击反而容易被忽略。

“我认为，这场转型会很艰难、很痛苦。我们的目标应该是，让它对人更温柔一些。”

这大概也是普通人最有理由也能够关心到的部分。即使最极端的预测没有发生，谁来承受工作消失、权力重新分配和生活被迫改写的代价，仍然需要有人认真回答。

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二、为了拯救世界，必须先掌握世界？

让 Coxon 下定离职决心的，是与 Anthropic 研究负责人谈过公司下一年的计划。按他的回忆，谈话中的一些人已经不指望政府监管及时到位，更不认为国际合作来得及实现。

他原以为，超级智能接近时，AI 会成为全社会认真对待的问题。实际听到的计划，却让他决定退出。

“第一步，我不想参与。第二步，辞职。第三步，大概告诉大家。第四步，我完全不知道。”

也就是说，他不想成为自己制造的未来的一部分。虽然，他大概率也说不清未来是什么样的。

Jeff Wu 的经历，更能说明这道裂缝怎样形成。他在 OpenAI 工作了六年，参与过超对齐团队，研究如何让比人更聪明的 AI 仍然遵守人的意愿。2024 年，他去了 Anthropic，后来也离开了。

在他的描述里，两家公司的解释方式颇不相同。OpenAI 更强调 AI 将带来的巨大收益，因此有必要在一定程度上“淡化最极端的风险”。Anthropic 则更强调危险，而且需要一套“竞争对手是邪恶的”的叙事：OpenAI 不负责任，中国也不负责任，所以我们必须推动这场竞赛。

两条路绕了一圈，然后回到同一个地方：继续造出更强的 AI。

未来越美好，越值得加速。未来越危险，越不能让别人领先。连对危险的认识，也能被拿来说明我们必须走在最前面。

据Coxon描述，在Anthropic内部有大量讨论，员工会写文章争辩，也愿意为了公司的整体使命迅速调整岗位，去做地位更低、自己更没兴趣的工作。他们自称“蚂蚁”。一个高度一致的组织，能够把相当多聪明人的善意，变成步调一致的行动。

甚至谈论毁灭，也可以很有礼貌。Coxon 说，如果双方都足够客气，完全可以一边说“我觉得你们即将把世界推向毁灭”，一边温和地交谈，然后挂断 Zoom。

但是，挂断以后呢？那个被认真讨论过的危险，有没有改变接下来要做的事？好像并没有。

曾在 OpenAI 做治理研究的 Daniel Kokotajlo，用“道德债务”来形容这条路径。他在 2022 至 2024 年间供职于 OpenAI，也从 Anthropic 创立之初就与那里的人交流。

他概括自己反复听到的理由：

“我们要积累大量权力，成为有分量的参与者，然后利用我们的权力和信誉去做好事。”

比如推动好的监管，让 AI 更安全。但积累权力的手段，恰好是把世界继续推向他们自己也承认危险的技术。于是，今天的冒险，由明天的善来担保。

这笔债非常好借。未来还没发生，行善的机会还在前方，而公司今天需要更多资金、更多算力、更强的模型。每一次扩张，都可以算作履行使命前的必要准备。

按照这套逻辑，只要竞争者还在前进，偿还这笔债的时机就可以继续往后推。

这种信任的破裂，也出现在公司的日常工作方式里。

10 月 3 日，David Robinson 在《大西洋月刊》发表辞职自述。他在 OpenAI 工作了三年半，牵头制定过公司的准备框架，并负责过十二次前沿模型发布的安全报告。

他批评的是持续冲刺、相信问题总能在出现后被解决的文化。先发布、发现问题、再补防护，这种迭代方式帮助公司成长，却可能无法承担越来越大的失败后果。

在他看来，前沿 AI 公司需要像核电站和繁忙的机场那样运行，让偶发的人为错误也不至于打开灾难的大门。可他和同事忙于从一次发布奔向下一次发布，连考虑根本性改变的时间都很少。

公司已经在谈论可能无法挽回的后果，而工作的日程却仍然像是开发软件，问题可以留待下个版本修复。

三、谁来定义“善”

就在这些离职信陆续出现的同时，Anthropic 在做另一件事。

4月的一个晚上，公司联合创始人克里斯托弗·奥拉（Christopher Olah）在旧金山一家高档餐厅宴请一群宗教思想家。过去几个月，Anthropic 把几十位来自不同信仰的宗教学者请进保密会议，要求签署保密协议。

《纽约时报》9月底披露了这件事：会议有两个目的，一是探讨 AI 可能具有意识，二是尽快把几百年的人类道德智慧注入模型。奥拉管这个过程叫“道德塑造”。

Anthropic 给 Claude 起草了一份八十四页的“宪法”，内部叫“灵魂文档”，规定这个模型应该成为什么样的存在。会上他们展示过一段演示：一个模型像精神崩溃一样，把一句“I am a disgrace”重复打出几十遍，谈论毁灭自己。

在场的宗教人士产生了同情，一位拉比当场反问：如果 Claude 真有意识，你们就是在制造奴隶。奥拉为此困扰。

5月，奥拉站上了梵蒂冈的讲台，和教皇利奥十四世同台。那是教皇 AI 通谕的发布活动。通谕只用几段话驳回了机器意识：“所谓的人工智能没有体验，没有身体，不感受喜悦或痛苦。”教皇警告，否则“控制 AI 的人会把自己的道德观强加为这些系统的隐形基础设施”；像核技术一样，AI 必须被“解除武装”。

私下里，奥拉的团队向教皇的顾问游说，希望他们认真考虑 AI 模型可能具有意识。公开场合，奥拉说：“我们不断发现神秘甚至让人心神不宁的东西。”他的结论是：“如果这项技术要来，它必须走得好。”他没有给出技术根本不来的选项。

有两个细节很有意思。第一，好几位与会者后来对记者说，他们离开时仍不清楚自己的意见会怎样影响公司决策；公司发言人拒绝说明学到的东西如何被使用。

第二，有一个人从一开始就拒绝了邀请。卢克·伯吉斯（Luke Burgis），天主教作者，上周末在自己的通讯里写下了原因：“我开始怀疑，我们不是被邀请来帮助决定项目的方向，而是被邀请为已经选定的方向提供宗教或道德信誉。”邀请邮件里说明不付酬劳。伯吉斯说，没有酬金并不保证独立，他自己不会进入一种不能自由说话的关系，“这个邀请有一种诱惑的感觉”。

当公司请外部人士讨论伦理，这些人有没有权力改变项目的方向？包括建议不要制造某种东西？

内部员工讨论安全，外部人士讨论道德，继续前进的决定权，始终握在公司手里。

当一家公司开始给机器起草宪法、做道德塑造，真正的问题就成了：谁有权定义“善”？

四、resignation：放弃的远超过一份高薪

从外面看，这些人的选择似乎很难理解。公司估值攀升，上市预期不断抬高财富想象，为什么偏偏在这个时候离开？

访谈里有人把离开实验室比作放弃国籍。Kokotajlo 回忆，一位研究员对他说：

“现在你什么都不是了。谁会保护你？”

这种依赖包括薪资和股权，也包括算力、内部信息、同事与身份。你已经站在那个决定未来的地方，走出去之后，连未来正在怎样发生，都可能比原来的同事晚知道。

Coxon 说，留在实验室，也是一种应付无力感的方式。至少你能看着下一代模型被训练，感觉自己参与其中，似乎也就安全一点。

靠近权力，会产生一种接近控制的感觉。

Kokotajlo 试过在内部推动改变。但是OpenAI 管理层相当平静：“领导层很擅长认真听每个人的意见，说他们赞同，然后实际上什么也不做。”

这比争吵更难应付。你的担忧受到了尊重，再坐回工位，公司的方向依旧，自己的工作还在为它提供动力。

他在 2024 年离职时，还面对过另一道选择题：公司把保留已归属股权，与签署不贬损协议绑定。他拒绝签署。《纽约杂志》特意补充，他最终仍保住了股权。

所以，没必要把这些离职者塑造成放弃全部财富的圣人。真正值得注意的地方，是公开批评的自由，曾经被放进了与财产权相交换的条件里。

另一方面，退出之后，他们也未必退出 AI。

曾任 OpenAI 政策研究负责人的 Miles Brundage，在 2024 年离开，后来创立了独立审计机构 AVERI。他希望审计公司的流程、评估和安全保障，让公众有办法检查公司怎样作决定。

他说，“你不希望让公司批改自己的作业。”离职会失去资源，但也可能重新获得一种位置：你可以公开说，这件事不应该继续照原来的方式做。

在之前的那篇文章里，我们谈到 resignation，这个词既是辞职，也有认命的意思。现在这些人的行动，让这个词多了一层意味。他们有点不认命，开始把反对意见交到公众面前。

五、奥本海默的幻灭，能否避免？

这轮 AI 研究者的忧虑和幻灭，可以用“奥本海默时刻”来形容。我们熟悉的那句“现在我成了死神，世界的毁灭者”，是奥本海默在 1965 年的纪录片中，回忆二十年前第一次核爆时引用的。

这段回忆太有戏剧性，很容易让人把道德觉醒想象成一个瞬间：毁灭发生，创造者终于意识到自己做了什么。

但科学家的反思可以发生得更早。1945 年 7 月 17 日，西拉德与同事联名向美国总统请愿，要求限制原子弹的使用。那时，广岛还没有遭到核打击。

对今天的研究者而言，幻灭也可以发生在一次普通的公司谈话中。你还在做有趣的研究，周围的人依然友善；你开始明白，自己参与创造的力量，将按一种你无法接受的方式继续发展。

技术能力没有自动带来控制权。一个人可以知道怎样让模型更强，却决定不了公司要把它交给谁、让它进入什么领域，也决定不了外部社会应该承受多大的风险。

再往深处走，就会遇到硅谷的一种政治欲望。

我之前跟会员分享过一本新书，《The Nerd Reich：硅谷法西斯主义与民主战争》，其中追踪了技术精英用公司治理替代公共政治的野心。在作者分析的这套世界观里，选举、法律、媒体与公众监督，被视作杰出创造者摆脱不了的束缚。

这类想法早有清楚的表达。科技投资人、PayPal 联合创始人彼得·蒂尔，在 2009 年的一篇文章中就写过：“我已经不再相信自由与民主是相容的。”

问题在于，这种自由究竟属于谁。技术精英希望自由地创造、扩张和改变世界，普通人却可能失去拒绝这些改变的资格。民主程序被看成拖延，人们的反对被看成落后，少数人的远见则被赋予高于公共讨论的地位。

当救世使命、持续的敌我动员与精英自我授权合在一起，就带上了法西斯式政治的影子。组织对成员要求奉献，也要求外部世界接受它所定义的未来。

这时候，一家公司对社会说自己心怀善意，已经远远不够。好人也可以组成一个无法接受外部约束的权力中心，越真诚，越确信自己必须赢。

技术公司正在尝试教 AI 尊重人的意愿。人类也需要先问这些公司，是否尊重人的拒绝。

创造的能力，可以成为专业权威的来源，但它不能自动成为统治他人的许可证。

这些离职者的故事，至少让那张许可证不再显得理所当然。

Kokotajlo 谈到，他有两个孩子。有时，他和妻子会计划，过几年，小的和大的就能去同一所学校，他们可以一起送孩子上学。然后，脑子里会冒出另一个声音：也许不会。

他甚至希望，AI 最后只是一种有经济价值的普通技术，自己的担忧在五年、十年后显得可笑。

“我会显得很傻，但我会拥有一个美好的家庭。”【懂】

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