微软给GitHub Copilot换了一颗"本地心脏"。常规编码任务不再默认走Anthropic的Claude Haiku 4.5，而是交给自家端侧模型MAI-Code-1.1-Flash。

这个模型的总参数是137B，但每次推理只激活6.8B。真正干活的部分很小，大部分参数处于待命状态。

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路由器决定谁来干活

切换不是一刀切。Copilot通过一个模型路由器做分流：常规工作留在本地处理，复杂任务仍可能交给云端模型。用户感知到的只是响应路径变了。

更实际的变化在成本侧——本地调用不收推理费用。对高频使用Copilot的开发者来说，日常补全、简单改写这类操作不再产生云端推理账单。

端侧路线的算盘

把常规编码留在本地，省下的是推理成本，换来的是对模型栈的自主权。137B总参数、6.8B激活的配置，本质是在本地算力约束下找一个能跑得动、又够用的平衡点。

Claude Haiku 4.5仍在这套体系里，只是不再承包所有常规请求。谁处理哪类任务，由路由器说了算。