文/陈根
长新冠最让研究人员头疼的问题之一，就是——同样叫“长新冠”，为什么每个人完全不一样？
有人主要是累，有人主要脑雾，有人心慌，有人肌肉疼，有人睡不好，有人胃肠道问题突出，甚至两个人症状完全不同，却都被放在“长新冠”这个诊断下面，那么问题来了：他们身体里面发生的，是同一种变化吗？
最近，《Molecular & Cellular Proteomics》发表了一项新的蛋白质组学研究，研究人员分析了495名感染过新冠的人，检测了大约2900种蛋白质，然后利用机器学习分析这些蛋白质和不同后遗症之间的关系，结果发现：
不同长新冠症状，背后可能对应不同的蛋白质变化和生物学通路，研究一共发现了235种蛋白质，与21种症状中的15种存在关联。
这就非常重要了，因为它再次说明：“长新冠”可能只是一个总称，就像“发烧”不是一种病一样，背后可能有很多完全不同的原因。
研究把症状分出了六组
研究人员进一步发现，那些蛋白质变化比较相似的症状，也更加容易同时出现在同一个人身上，最终，他们根据分子特征，把相关症状划分出了六个症状簇，不同症状背后，对应的生物学通路并不完全一样，但是其中两个方向反复出现：
代谢异常和炎症通路——这和过去几年长新冠研究的方向非常一致。
为什么有人感觉特别疲劳？可能更多涉及能量和代谢。
为什么有人疼痛明显？可能对应另一套炎症或神经相关信号。
为什么有人认知问题突出？可能又是另一组蛋白质网络在起作用。
也就是说，表面上都是“长新冠”，身体内部发生的可能完全不是一件事。
这次的研究发现，比找一个“长新冠指标”更重要，因为过去很多研究一直在找一个东西：长新冠患者是不是IL-6高？是不是某一种抗体异常？是不是某一个蛋白升高？
但如果长新冠本身就不是一种疾病，那么找一个所有人都异常的指标，可能从一开始就走错方向了，真正合理的方式可能是：
先把患者分型，比如代谢型；炎症型；神经型；血管型；免疫型，然后再寻找各自的生物学标志物，不是问“长新冠的指标是什么”，而是问“这一类长新冠的指标是什么”，这是完全不同的研究逻辑。
这也让我们看到很重要的一点，就是疫情后的健康管理，我们要做的第一步，是先判断自己的主要问题在哪里，再选择针对性的管理路径。因为疫情对于人体的损伤是非常明确的，但是再进一步，我们就需要根据自己的情况来进行科学的，针对性的管理。
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疫情后，我们需要重新先认识现在的身体，重建身体的健康和治愈力。
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