近日，2026年诺贝尔物理学奖得主弗朗西斯·哈尔岑（Francis Halzen）在意大利都灵市的新闻发布会上聊起了自己的科研经历。
这位82岁高龄的理论物理学家表示：他自1990年代起就开始使用人工智能模型，这使他能够加快对中微子的研究。
他说到：“最早的神经网络诞生于 20 世纪 80 年代末。我深感自豪的是，1991 年我曾撰写一篇论文，提出利用人工智能分析一项经典物理实验其中一部分的实验数据。”
“过去我们只是偶尔会用到神经网络。而几年前，随着这类高性能神经网络问世，情况就发生了转变。
这位专家解释：“正是借助神经网络与机器学习技术，我们才终于得以从观测数据中分辨出银河系；如今我们已经可以确凿地识别出银河系信号。”
AI4S的“早期实践者”之一
弗朗西斯·哈尔岑（Francis Halzen）是现代中微子天文学的奠基者之一，因“对冰立方（IceCube）作出的决定性贡献，以及对来自天体物理的高能中微子的发现”获得2026年诺贝尔物理学奖。
这个IceCube位于南极点，类似于一台没有镜筒、没有镜片的"望远镜"，把大约1立方公里的南极深层冰变成了一台巨型中微子探测器。
这个项目从2004年开工，2011年建成，背后是12个国家、50多个机构、300多位科学家，诞生的诸多成果之中也能看到AI的身影。
例如在2023年，IceCube公布首张银河系高能中微子图。在这项研究中，研究团队首次将深度学习大规模应用于银河系中微子事件分析：
通过一系列卷积神经网络（CNN）筛选中微子事件，并对事件的方向、相互作用顶点和沉积能量进行初步重建，再结合最大似然方法进一步优化。
最终，这套深度学习方法使分析保留的事件数量达到此前方法的20倍以上，同时将角分辨率最高提升约2倍，并使整体分析灵敏度提升约3倍。
—The End—
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